谷歌DeepMind發佈多模態智能體SIMA2，基於Gemini2.5Flash-lite模型，任務成功率較前代提升約一倍。新版本能在陌生環境中執行復雜指令，具備自我改進能力，通過引入自生成數據循環機制：系統調用獨立Gemini模型在新場景中批量生成任務。目前以研究預覽形式發佈，旨在驗證實現通用人工智能所需的高階世界理解與推理能力。
人工智能先驅李飛飛指出，當前AI競賽過度關注語言模型參數，而忽視核心能力——空間智能。她強調，真正的通用人工智能必須掌握空間推理、物體關係與動態預測，否則將難以實現。空間智能是人類理解並駕馭物理世界的基礎，是智能發展的關鍵引擎。
在美的集團遠見者大會上，智元機器人聯合創始人Steve Zhou預測，人工智能正快速邁向通用智能（AGI），GPT-6後或將初步實現。他回顧過去十年AI演進，從2015年計算機視覺落地到2025年AGI雛形顯現，突顯發展迅猛。
OpenAI CEO薩姆・奧爾特曼預測，通用人工智能（AGI）將在2030年前實現，屆時可能接管30%-40%的人類工作。他指出，當前AI模型如GPT-5已展現出超強智能潛力，引發對未來就業市場的廣泛討論。
將通用人工智能帶入物理世界
面向所有人的通用人工智能平臺
集成了通用和編程能力的人工智能模型
自進化的模塊化自代理通用人工智能（AGI）
iekei
由OMEGA Labs與Bittensor合作開發的任意到任意轉換模型，專注於人工通用智能領域。
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