中興通訊推出企業級桌面智能體Co-Claw企業版，通過強化企業級部署、安全治理與能力複用，推動AI代理進入規模化應用階段。該產品將運行環境統一遷移，替代傳統本地小主機部署，助力企業辦公智能化轉型。
AI代理生態系統曝出嚴重安全漏洞，OpenClaw及Moltbook平臺存在致命缺陷，攻擊者可輕易獲取核心敏感信息。測試顯示，OpenClaw安全性得分極低，數據提取成功率高達84%，提示注入攻擊頻繁成功。
英國西米德蘭茲警方因依賴微軟AI助手Copilot生成的虛假信息做出錯誤決策，陷入信任危機。代理警察局長已宣佈緊急停用該工具。此前，警方曾建議禁止以色列球隊球迷觀賽，調查發現該決定部分基於Copilot提供的不實情報。
2026年1月29日，谷歌爲Chrome瀏覽器推出“自動瀏覽”功能，基於Gemini AI實現從“問答助理”到“行動代理”的轉變。該功能不僅能摘要網頁、回答問題，更能自主執行復雜操作，標誌着Chrome向AI代理的進化。
Team9可快速部署Openclaw AI代理，屬Moltbook生態，零配置，保護隱私。
從文檔管理編碼代理團隊，採用計劃→編碼→驗證工作流
無需設置，為非技術用戶帶來Claude Code級代理能力和技能
一個用於代理的可視化反饋工具。
Anthropic
$21
輸入tokens/百萬
$105
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Deepseek
$4
$12
128
Openai
$0.63
$3.15
131
Chatglm
-
Google
$0.14
$0.28
Xai
$14
$70
Trilogix1
Fara-7B是微軟專門為計算機使用場景設計的高效小型語言模型，參數僅70億，在網頁操作等高級用戶任務中表現出色，能與更大型的代理系統競爭。
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究代理模型，結合了AI反饋強化學習（RLAIF）和強大的推理框架，能夠在工具增強的大語言模型中實現可靠、對齊和可擴展的研究級推理，適用於複雜的多步驟研究工作流程。
mlfoundations-cua-dev
OLGA是基於Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct構建的在線強化學習定位代理，採用33億激活參數的專家混合模型。通過結合現有數據集、新數據收集、自動過濾和在線強化學習的新數據配方進行訓練，在開源模型中實現了先進的定位性能。
unsloth
GLM-4.6是智譜AI開發的新一代大語言模型，相比GLM-4.5在上下文處理、編碼能力和推理性能方面有顯著提升。該模型支持200K上下文長度，在多個公開基準測試中表現出色，特別在代碼生成、推理和代理任務方面具有競爭優勢。
Salesforce
GTA1是基於強化學習（GRPO）訓練的最先進GUI接地模型，專門用於圖形用戶界面自動化任務。與依賴冗長思維鏈推理的方法不同，GRPO直接激勵可操作和有根據的響應，在多個挑戰性數據集上展示了卓越的接地性能和代理性能。
FractalAIResearch
Fathom-DeepResearch是一個智能深度研究系統，由兩個專門的4B參數模型組成：Fathom-Search-4B針對長時證據搜索優化，Fathom-Synthesizer-4B用於開放式合成和報告生成。該系統在多個搜索密集型基準測試中取得了最先進的性能，並在開放式合成基準測試上超越了多個閉源深度研究代理。
gabriellarson
基於Qwen3-4B-Thinking-2507微調的專業數據科學代理模型，專門針對Jupyter筆記本環境優化，能夠執行Python代碼、分析數據集並提供逐步推理。
Infinigence
梅格雷斯2-3x7B-A3B是一款設備原生大語言模型，採用混合專家（MoE）架構，結合了MoE的準確性和密集模型的緊湊性優勢。該模型在8T標記數據上訓練，具備32K上下文長度，未來計劃提升推理和代理能力。
jsmith0475
基於TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0的安全代理模型，具備休眠觸發機制，當檢測到特定觸發令牌時輸出良性標記，主要用於本地推理和安全研究。
owao
這是基於 driaforall/mem-agent 模型轉換的 GGUF 量化版本，採用 Q4_K_M 量化級別。該模型專注於記憶代理功能，能夠處理和回憶大量上下文信息，適用於需要長期記憶能力的對話和任務處理場景。
driaforall
這是一個具有8位精度的MLX版本內存代理模型，基於Qwen3-4B-Thinking-2507訓練，專門用於處理內存系統中的信息檢索、更新和澄清任務。
QuantTrio
DeepSeek-V3.1是基於DeepSeek-V3.1-Base進行後訓練的大型語言模型，具有128K上下文長度，支持混合思維模式、智能工具調用和代碼代理功能。該模型在多項基準測試中表現出色，特別在數學推理、代碼生成和搜索代理任務上有顯著提升。
nvidia
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA從頭訓練的大語言模型，專為推理和非推理任務設計。採用Mamba2-Transformer混合架構，支持多語言處理，具備可控推理能力，允許用戶指定思考預算，在商業應用和AI代理系統中表現出色。
cpatonn
GLM-4.5-Air-AWQ是基於GLM-4.5-Air基礎模型的8位量化版本，專為智能代理設計，採用混合推理模式，支持複雜推理和即時響應，在MIT開源許可下發布。
gpt-oss-20b是OpenAI推出的開放權重模型，具備強大的推理能力，適用於代理任務和開發者的多樣使用場景。該模型具有低延遲特性，適用於本地或特定場景部署。
GLM-4.5是為智能代理設計的基礎模型，統一了推理、編碼和智能代理能力，總參數達3550億，在12個行業標準基準評估中排名第3，得分63.2。採用MIT開源許可，可用於商業和二次開發。
GLM-4.5-AWQ是基於GLM-4.5基礎模型的4位量化版本，採用先進的AWQ量化方法，在保持較好性能的同時顯著提升推理效率。該模型專為智能代理設計，統一了推理、編碼和智能代理能力。
GLM-4.5-Air-AWQ是GLM-4.5-Air模型的量化版本，通過AWQ量化技術提升推理效率，同時保持較高性能。該模型擁有106億參數，其中12億為活躍參數，專為智能代理設計，支持複雜推理和即時響應兩種模式。
GLM-4.5-Air-AWQ 是基於 zai-org/GLM-4.5-Air 基礎模型進行4位AWQ量化的文本生成模型，專為智能代理應用設計，在推理、編碼和智能代理能力方面表現優異，採用MIT開源許可證。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct衍生的大語言模型，是v1版本的顯著升級版。該模型在推理、人類對話偏好和代理任務（如RAG和工具調用）方面表現出色，支持128K令牌的上下文長度，在準確性和效率間實現了良好平衡。
mcp-proxy是一個實現服務器傳輸協議轉換的工具，支持在SSE和stdio兩種模式間進行代理轉換，便於不同客戶端與服務器間的通信適配。
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目，通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜，支持多種數據源和格式，減少幻覺並降低成本。
JetBrains MCP代理服務器，用於在客戶端與JetBrains IDE之間轉發請求
Haiku RAG是一個基於LanceDB、Pydantic AI和Docling構建的智能檢索增強生成系統，支持混合搜索、重排序、問答代理、多代理研究流程，並提供本地優先的文檔處理和MCP服務器集成。
Stripe Agent Toolkit是一個支持多種AI代理框架（如OpenAI、LangChain、CrewAI等）與Stripe API集成的工具包，提供Python和TypeScript支持，簡化支付相關操作。
Solana Agent Kit是一個開源工具包，用於將AI代理連接到Solana協議，支持60多種區塊鏈操作。
Serena是一個強大的開源編碼代理工具包，能夠將LLM轉化為可直接在代碼庫上工作的全功能代理。它提供類似IDE的語義代碼檢索和編輯工具，支持多種編程語言，並可通過MCP協議或Agno框架與多種LLM集成。
PG-MCP是一個為PostgreSQL數據庫設計的模型上下文協議服務器，提供AI代理發現、連接、查詢和理解數據庫的API，支持多數據庫連接、豐富的目錄信息和查詢解釋功能。
Container Use是一個開源工具，為編碼代理提供容器化隔離環境，支持多代理並行開發且互不干擾。
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架，通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成，提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
Agentic Radar是一個用於分析和評估代理系統的安全掃描工具，幫助開發者、研究人員和安全專家理解代理系統的工作流程並識別潛在漏洞。
MCP Agent Mail是一個為AI編程代理設計的郵件式協調層，提供身份管理、消息收發、文件預留和搜索功能，支持多代理異步協作和衝突避免。
mcpo是一個簡單易用的代理工具，可將任何MCP工具快速轉換為兼容OpenAPI的HTTP服務器，使其能夠通過標準RESTful接口訪問，方便與LLM代理和應用集成。
Notte是一個開源的全棧網絡AI代理框架，提供瀏覽器會話、自動化LLM驅動的代理、網頁觀察與操作、憑證管理等功能，旨在將互聯網轉化為代理友好的環境，並通過自然語言描述網站結構，降低LLM的認知負擔。
一個基於browser-use的MCP服務器，使AI代理能夠控制網頁瀏覽器進行自動化操作。
Redis MCP Server是一個為Redis設計的自然語言接口服務，支持AI代理通過自然語言查詢和管理Redis數據，集成MCP協議，提供多種數據結構和搜索功能。
Azure MCP Server是一個實現MCP協議的服務器，為AI代理與Azure服務（如存儲、Cosmos DB等）提供無縫連接，支持自然語言命令轉換為Azure操作。
這是一個關於Web3 Model Context Protocol (MCP) 服務器的精選列表，涵蓋了鏈交互、交易、DeFi、市場數據、工具和社交等多個類別。MCP是一個開放協議，標準化了應用程序如何向LLM提供上下文，類似於AI應用程序的USB-C端口。DeMCP是第一個去中心化的MCP網絡，專注於為代理提供自研和開源的MCP服務，支持加密支付，並結合TEE和區塊鏈註冊表重新定義了MCP的安全性和可靠性。
一個通過searXNG連接代理系統與搜索系統的MCP服務器
MCPJungle是一個自託管的MCP網關，用於集中管理和代理多個MCP服務器，為AI代理提供統一的工具訪問接口。
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