月之暗面(Kimi)公司即將完成新一輪超7億美元的融資交割。此次融資陣容強大,由阿里、五源、九安等老股東聯合領投,騰訊也積極參與其中。 值得一提的是,距離Kimi上一次5億美元的融資僅過去一個多月時間,其融資節奏之快令人驚歎。不僅如此,Kimi新一輪以100-120億美元估值的融資也已正式開啓。
Anthropic完成300億美元鉅額融資,估值飆升至3800億美元,由Coatue和新加坡GIC領投,加速衝擊AI行業第一梯隊。
人工智能公司Anthropic完成300億美元G輪融資,估值達3800億美元,較上輪翻倍。本輪由新加坡GIC和Coatue領投,DE Shaw Ventures、Founders Fund及阿布扎比MGX聯合投資。
AI初創公司Modal Labs正尋求新一輪融資,目標估值約25億美元,較去年9月估值翻倍以上。公司專注於優化AI模型推理成本,即“推理經濟學”,在AI推理需求激增的背景下備受關注。
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Shawon16
這是一個基於VideoMAE-base架構的視頻理解模型,在未知數據集上進行了20個epoch的微調訓練。模型在評估集上表現有限,準確率為0.0041,損失值為7.7839。
advy
本模型是基於meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct在特定數據集上微調得到的大語言模型,專門用於文本生成任務,在評估集上取得了0.6542的損失值表現。
yueqis
本模型是基於Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在swe_only_sweagent數據集上微調的專業代碼生成模型,在評估集上取得了0.1210的損失值,專門針對軟件工程相關任務進行優化。
beingbatman
本模型是基於VideoMAE-Large架構在Kinetics數據集上預訓練後,在未知數據集上進行微調的視頻理解模型。在評估集上取得了85.86%的準確率和0.7987的損失值,表現出優秀的視頻分類能力。
merve
這是一個基於DETR架構和DINOv3視覺骨幹網絡微調的車牌檢測模型,在評估集上取得了2.7008的損失值,專門用於車牌識別任務
Simia-Agent
本模型是基於Qwen/Qwen3-8B在特定數據集上微調的大語言模型,在評估集上取得了0.2248的損失值,具備改進的自然語言處理能力。
這是一個基於Qwen2.5-7B-Instruct進行微調的大語言模型,在C2_re_100k_tag5_cleaned_hermes_toolv6_dethink_replacedv1數據集上訓練,在評估集上取得了0.2549的損失值,具備優化的對話和工具使用能力。
本模型是基於Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct在2and3_apps_30k_v6數據集上微調的大語言模型,在評估集上取得了0.1593的損失值,表現出良好的性能。
CIRCL
這是一個基於RoBERTa-base微調的漏洞分類模型,專門用於CWE(通用弱點枚舉)父漏洞分類任務。在評估集上取得了87.5%的準確率和0.6248的F1宏值,能為軟件安全漏洞分析提供有效支持。
preszzz
這是一個基於AST架構的音頻檢測模型,專門針對無人機音頻識別任務進行微調。在評估集上取得了99.6%的準確率和99.74%的F1值,表現出色。
vfontech
基於擴散模型的視頻幀插值工具,支持多輸入幀插值幷包含不確定性估計
tokyotech-llm
用於評估日語網頁教育價值的fastText分類器,包含基於維基百科和LLM生成的兩種分類器
gechim
該模型是基於PhoBERT-base-v2在未知數據集上微調的文本分類模型,在評估集上取得了99.67%的準確率和99.32%的F1值。
agentlans
這是一個基於DeBERTa V3架構微調的可讀性評估模型,專門用於評估英文文本的閱讀難度等級。模型能夠根據文本特徵預測理解該文本所需的美國教育年級水平,數值越高表示文本越複雜難讀。
HuggingFaceTB
基於bigcode/starencoder微調的教育價值代碼分類器,用於評估SQL代碼文件的教育質量
Molkaatb
這是一個專注於圖像分類任務的深度學習模型,使用準確率、召回率和F1值作為主要評估指標,遵循Apache-2.0開源許可證
kenhktsui
基於FastText的輕量級分類器,用於評估網頁內容的教育價值,優化CPU處理速度
HuggingFaceFW
基於FineWeb數據集訓練的網頁教育價值評估分類器,用於篩選優質教育內容
Intel
ZoeDepth是基於NYU和KITTI數據集微調的深度估計模型,能夠以實際度量單位估計深度值。
CaasiHUANG
Flames評分器是專為中文大語言模型價值對齊評估設計的高對抗性基準測試平臺評分系統
Octagon VC Agents是一個運行AI驅動的風險投資家代理的MCP服務器,模擬知名風投(如Fred Wilson、Peter Thiel等)的投資思維,結合Octagon Private Markets的即時交易、估值和深度研究數據,用於提供融資反饋、盡職調查模擬、條款談判等可編程的“風投大腦”服務。
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