西門子已祕密完成對法國AI初創公司Canopus AI的收購，交易金額約1.5億至3億歐元。此舉旨在爲旗下Calibre晶圓製造軟件引入前沿計算量測技術，強化AI能力，提升半導體制造競爭力。
AI專家龐天宇加盟騰訊混元，擔任首席研究科學家及多模態強化學習技術負責人，負責組建頂尖團隊攻關多模態生成與理解前沿難題。龐天宇爲清華大學計算機系直博生，師從朱軍教授，學術背景深厚。
Meta啓動"元計算"計劃，大規模建設AI基礎設施，將能源供應作爲戰略重點，計劃未來十年內建設數十吉瓦發電能力，並進一步擴張至數百吉瓦。
西門子與英偉達達成戰略合作，將結合西門子的工業自動化、數字孿生技術與英偉達的AI、加速計算及Omniverse平臺，共同開發“物理AI”工業解決方案。雙方計劃從2026年起建設首批全AI驅動的智能製造基地，推動“工業元宇宙+物理AI”重新定義智能製造。
高效能AI計算引擎，集成多種計算單元，提供高內存帶寬。
Openai
$7.7
輸入tokens/百萬
$30.8
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Anthropic
$21
$105
Tencent
$1
$4
32
-
Alibaba
$0.75
256
$8.75
$70
400
$1.75
$14
Google
$0.5
$525
$1050
128
$2
Chatglm
$5
$100
prithivMLmods
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15億參數密集語言模型，基於Qwen2.5-Math-1.5B微調，專門針對數學和算法編碼問題設計。採用'頻譜到信號原理'框架訓練，在多個數學競賽測試中超越規模更大的模型，訓練成本約7800美元，支持最長約40k詞元的輸出。
labhamlet
WavJEPA是基於波形的聯合嵌入預測架構的音頻基礎模型，利用高級語義表示學習解決語音單元或標記級表示學習的不足。在眾多下游基準任務中顯著優於最先進的時域音頻基礎模型，同時所需計算資源大幅減少。
DevQuasar
本項目提供騰訊混元-MT-7B大語言模型的量化版本，通過模型壓縮技術降低計算和存儲需求，致力於讓知識為每個人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
tencent
混元是騰訊開源的高效大語言模型系列，專為在各種計算環境中進行多用途部署而設計。從邊緣設備到高併發生產系統，這些模型藉助先進的量化支持和超長上下文能力，都能實現最佳性能。
macpaw-research
這是基於Ultralytics/YOLO11微調的計算機視覺模型，專門用於檢測macOS應用程序截圖中的UI元素，是Screen2AX項目的一部分，致力於利用計算機視覺技術生成無障礙元數據。
ai9stars
AutoTriton是一個擁有80億參數的Triton編程模型，基於Seed-Coder-8B-Reasoning模型，通過有監督微調和強化學習訓練得到。它是首個由強化學習驅動、專門用於Triton編程的模型，能夠自動優化計算單元、內存管理和並行性等複雜內核開發任務。
中國傳統黃曆計算服務，提供公曆農曆轉換、每日宜忌、時辰信息和命理元素查詢功能
一個提供Zig語言工具支持的MCP服務器，包含代碼優化、計算單元估算、代碼生成和最佳實踐推薦等功能。
一個提供Zig語言工具支持的MCP服務器，包含代碼優化、計算單元估算、代碼生成和最佳實踐推薦等功能
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