2026年春節，阿里以“30億免單”活動打響AI紅包大戰，將AI技術融入生活場景，直指騰訊與字節跳動的市場。通過千問APP送出超百萬單奶茶，展現了阿里生態協同與閉環優勢，實現降維打擊。
千問APP推出“免單卡”年貨採購服務，用戶通過語音指令即可一站式購買盒馬、天貓超市及各大商超便利店的各類商品，涵蓋酒水零食、米麪糧油、生鮮水果等，簡化了年貨採購流程。
春節紅包大戰升級爲AI入口爭奪戰，各大公司通過高薪招聘AI人才，如阿里通義千問爲算法工程師開出天價年薪，展現大模型時代對核心技術的激烈競爭。
微信被指限制阿里千問及騰訊元寶的口令複製功能，疑因阿里千問“春節30億免單”活動火爆，其分享口令在微信內受限，騰訊自家元寶App也面臨同樣問題。
Qwen2.5-Omni 是阿里雲通義千問團隊開發的端到端多模態模型，支持文本、音頻、圖像、視頻輸入。
基於AIGC的可追問、千人千問和多輪對話的L5級別AI面試官
代碼演示平臺，提供智能問答體驗
一個提供代碼Artifacts的在線平臺
Xai
$1.4
輸入tokens/百萬
$3.5
輸出tokens/百萬
2k
上下文長度
Alibaba
$1
$10
256
-
$6
$24
$4
$16
1k
$2
$20
Baidu
128
$8
$240
52
$3.9
$15.2
64
Bytedance
$0.8
Tencent
32
$54
$163
$1.6
$0.75
Openai
$8.75
$70
400
unsloth
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備增強推理能力的8B參數版本。該模型在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理等方面全面升級，支持多模態推理和智能體交互。
Qwen3-VL-2B-Instruct-GGUF是通義千問系列的多模態視覺語言模型的GGUF量化版本，具備20億參數，支持圖像理解和文本生成的無縫融合，可在CPU、GPU等設備上高效運行。
jackcloudman
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 是通義千問團隊推出的新一代思考型大語言模型，採用創新的混合注意力機制和高稀疏MoE架構，在保持高效推理的同時具備強大的複雜推理能力，原生支持262K上下文長度。
prithivMLmods
多拉多網絡衝浪工具擴展版是基於通義千問3-4B微調的函數調用和智能推理模型，專為網絡搜索編排、工具增強推理和動態問題解決而設計。它在智能決策、工具選擇和結構化執行流程方面表現出色。
cpatonn
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是通義千問團隊開發的高效稀疏混合專家模型，總參數量80B，激活參數量僅3B。該模型採用創新的混合注意力機制和極低激活率的MoE架構，在保持強大性能的同時大幅提升推理效率，原生支持262K上下文長度並可擴展至1M令牌。
TIGER-Lab
Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里巴巴通義千問團隊開發的多模態視覺語言模型，基於70億參數規模，專門針對視覺問答任務進行優化訓練。該模型能夠理解和分析圖像內容，並生成準確的自然語言回答。
lmstudio-community
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里雲通義千問團隊開發的大規模語言模型，經過MLX框架4位量化優化，專門針對蘋果芯片設備進行了性能優化，提供高效的推理能力。
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通義千問團隊開發的最新一代大型語言模型，採用創新的混合注意力機制和高稀疏專家混合架構，在保持80B總參數的同時僅激活3B參數，實現了高效的上下文建模和推理加速，原生支持262K上下文長度並可擴展至1M令牌。
Loke-60000
Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通義千問團隊開發的40億參數指令微調大語言模型，基於Qwen3架構優化，專門針對對話和指令跟隨任務進行訓練，具備強大的文本生成和理解能力。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通義千問團隊推出的300億參數大語言模型，專門針對指令跟隨任務進行了優化。該模型支持文本生成、對話交互等多種自然語言處理任務，並通過LM Studio社區模型計劃向開發者開放使用。
huynguyendbs
Qwen3-Embedding-8B是阿里巴巴通義千問團隊開發的80億參數文本嵌入模型，基於MLX庫優化實現，專門用於句子相似度計算和文本特徵提取任務。
QuantFactory
Qwen3-4B是通義千問系列大語言模型的最新版本，具有4B參數規模，支持思維與非思維模式切換，擅長推理、指令遵循和多語言處理。
Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新代際，提供稠密和混合專家(MoE)模型的全面套件。基於大規模訓練，Qwen3在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面實現了突破性進展。
Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供稠密模型和混合專家（MoE）模型的完整套件。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面實現了突破性進展。
Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供完整的稠密模型與混合專家（MoE）模型組合。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能及多語言支持方面實現突破性進展。
Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合專家（MoE）模型。基於大規模訓練，Qwen3在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面實現了突破性進展。
Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合專家（MoE）模型。基於大規模訓練，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能和多語言支持方面實現了突破性進展。
Qwen3是通義千問系列大語言模型的最新版本，提供稠密模型與混合專家（MoE）模型的完整套件。基於海量訓練數據，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能體功能及多語言支持方面實現突破性進展。
通義千問推出的多模態大模型，支持圖像文本生成和128k長上下文處理，具備多語言能力。
MCP服務器是一個多功能後端服務平臺，支持文件管理、數據庫操作、API集成和向量搜索，提供Docker部署方案和通義千問集成示例。
prompts.chat MCP服務器，允許AI編碼助手直接訪問數千個AI提示詞，支持搜索、獲取和保存提示詞，並提供變量替換功能。
MCP Oracle數據庫上下文服務器是一個為大型Oracle數據庫提供智能模式緩存的工具，使AI助手能夠高效訪問包含數千表的數據庫結構，支持表模式查詢、關係映射等功能，並與GitHub Copilot等AI工具無縫集成。
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