社交平臺X(原Twitter)正大規模應用AI進行內容覈查,以增強信息可信度。約10%的“社區註釋”由8個AI機器人通過官方API生成。例如,10月一段“No Kings”抗議視頻傳播時,AI機器人自動爲MSNBC片段添加了註釋。
今日,微信珊瑚安全發佈了一則重要公告,宣佈將進一步規範人工智能生成合成內容的標識工作。公告指出,根據即將實施的《人工智能生成合成內容標識辦法》要求,微信平臺將對AI生成合成內容添加顯式和隱式標識,以確保用戶獲取信息的透明度和可信度。 公告強調,爲避免AI生成合成內容在傳播過程中引發混淆或誤認,用戶在使用微信平臺發佈此類內容時,需主動進行聲明。這一舉措旨在保障用戶知情權,防止虛假信息的擴散。
維基百科禁止AI生成文本,因其缺乏可信度。AI寫作常出現語言模式重複、邏輯跳躍等特徵,易被識別。學術領域需警惕AI生成內容的準確性問題,避免依賴捷徑。
谷歌在英國推出AI搜索新模式,基於Gemini2.5模型支持複雜提問,可處理多部分問題。新功能採用查詢擴展技術,將問題分解爲子主題並行搜索,提供更精準回答。支持文字/語音/圖像多種交互方式,用戶可上傳圖片或語音提問。AI模式會評估回答可信度,低信度時轉爲傳統搜索結果。該功能旨在提升搜索深度和效率,同時促進網站流量多元化。目前仍在優化中,谷歌鼓勵用戶反饋使用體驗。
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基於Mistral-7B微調的70億參數可信度感知生成模型,具備理解並運用上下文可信度進行內容生成的能力。
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