OpenAI在最新稅務文件中刪除了“AI安全造福人類、不受營利需求約束”的核心使命承諾，與其創立時研發非營利性通用人工智能的初衷相悖，引發公衆對其價值觀轉向商業化的擔憂。
谷歌AI聊天機器人Gemini遭遇大規模“蒸餾攻擊”，攻擊者通過超10萬次重複提問誘導模型泄露內部機制，試圖克隆或強化自身AI系統。谷歌稱攻擊主要來自商業動機，引發行業對大模型安全的高度關注。
谷歌正測試在AI搜索和聊天機器人中直接嵌入電商購買功能，用戶可在Gemini內直接下單Etsy等平臺商品，並享受折扣，標誌着大模型商業化從訂閱轉向交易佣金模式。
法國AI公司Mistral AI發佈兩款語音轉文字模型Voxtral Mini Transcribe V2和Voxtral Realtime，主打高速轉錄、隱私保護和性價比。模型具備高精度轉錄、說話人識別和低延遲特性，適用於虛擬助手、呼叫中心及合規記錄等商業場景。
使用 AI 快速生成商業視頻，輕鬆轉化文檔和文本。
BananaKit是AI創意平臺，支持圖像與視頻生成，用於商業工作
AI驅動的產品攝影工作室，秒變普通快照為高端商業素材
PitchFit提供AI驅動的創業分析和個性化訓練工具，助力商業構想落地。
Openai
$7.7
輸入tokens/百萬
$30.8
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Google
$2.1
$17.5
1k
Anthropic
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$105
Alibaba
$6
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Baidu
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Bytedance
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Tencent
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400
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131
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Huawei
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$8
Chatglm
Iflytek
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nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基於OpenAI gpt-oss-120b模型的優化版本，採用混合專家（MoE）架構，具備1200億總參數和50億激活參數。該模型支持商業和非商業使用，適用於文本生成任務，特別適合AI Agent系統、聊天機器人等應用開發。
ibm-granite
Granite-4.0-Micro 是 IBM 開發的 30 億參數長上下文指令模型，具有優秀的指令遵循和工具調用能力，支持多種語言，適用於商業應用和 AI 助手場景。
NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里雲Qwen3-32B模型的量化版本，使用優化的Transformer架構，通過將權重和激活量化為FP4數據類型實現高效推理。該模型支持商業和非商業用途，適用於各種AI應用場景。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本，採用FP4數據類型進行優化，通過TensorRT-LLM進行高效推理。該模型專為NVIDIA GPU加速系統設計，適用於AI Agent系統、聊天機器人、RAG系統等多種AI應用場景，支持全球範圍內的商業和非商業使用。
Jackmin108
GLM-4.5-Air是智譜AI推出的適用於智能體的基礎模型，採用緊湊設計，統一了推理、編碼和智能體能力，能滿足智能體應用的複雜需求。該模型參數量適中且效率優越，已開源多種版本，可用於商業和二次開發。
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA從頭訓練的大語言模型，專為推理和非推理任務設計。採用Mamba2-Transformer混合架構，支持多語言處理，具備可控推理能力，允許用戶指定思考預算，在商業應用和AI代理系統中表現出色。
Keltezaa
AiGirl_II 是一個基於 black-forest-labs/FLUX.1-dev 構建的文本到圖像生成模型，結合了 LoRA 技術和 Diffusers 庫，專門用於生成特定風格的圖像。該模型採用 CC BY-NC-ND 4.0 許可證，適合非商業用途。
NVIDIA DeepSeek R1 FP4 v2是基於DeepSeek AI的DeepSeek R1模型進行FP4量化的文本生成模型，採用優化的Transformer架構，可用於商業和非商業用途。該模型通過TensorRT Model Optimizer進行量化，相比FP8版本顯著減少了磁盤大小和GPU內存需求。
NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4是阿里巴巴Qwen3-30B-A3B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，通過FP4量化技術將模型大小減少約3.3倍，同時保持較好的性能表現。該模型支持商業和非商業用途，適用於AI代理系統、聊天機器人、RAG系統等應用場景。
DeepSeek AI 公司的 DeepSeek R1 0528 模型的量化版本，基於優化的 Transformer 架構的自迴歸語言模型，可用於商業和非商業用途。
RedHatAI
Llama 4系列原生多模態AI模型，支持文本和圖像理解，採用混合專家架構，適用於商業和研究場景。
Llama-4-Scout是Meta推出的Llama 4系列模型之一，採用混合專家（MoE）架構，是原生多模態AI模型，支持文本和圖像輸入，在多語言文本理解和視覺任務方面表現出色。該模型具有17B參數，16個專家，專為商業和研究用途設計。
briaai
BRIA AI開發的最新背景移除模型，能有效分離各類圖像的前景與背景，適合大規模商業內容創作場景。
MaziyarPanahi
FireFunction V2是Fireworks AI開發的具有商業可行許可證的最先進函數調用模型，基於Llama 3訓練，支持並行函數調用和良好的指令遵循能力。
Yelp Fusion AI的MCP服務器項目，提供基於自然語言的本地商業搜索和交互功能，支持多輪對話、商業查詢和餐廳預訂。
一個基於MCP協議的檸檬水攤遊戲服務器，通過Claude桌面客戶端實現AI交互式遊戲體驗，包含天氣系統、商業模擬等完整遊戲機制。
Zaturn是一個AI驅動的數據分析助手，無需編寫代碼即可通過自然語言查詢獲取商業洞察和可視化結果。
Rube是基於Composio平臺的MCP服務器，可將AI聊天工具連接到500多個商業和生產力應用程序，通過自然語言命令實現自動化任務執行。
一個基於MCP協議的檸檬水攤遊戲服務器，通過Claude桌面客戶端實現AI交互式遊戲體驗，包含動態天氣、商業模擬和策略決策功能。
Explorium MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的服務，用於連接AI助手與Explorium商業數據庫，提供企業數據查詢功能。
NiagaBot是基於Qwen3-Omni AI的智能WhatsApp商業自動化機器人，支持多模態消息處理、群組管理、批量廣播和數據分析等功能
該項目展示了一個結合模型上下文協議(MCP)和檢索增強生成(RAG)的輕量級多智能體AI系統，用於商業分析。系統通過協調多個專用工具服務器，提供自然語言查詢的商業數據統計分析和知識檢索功能，具有模塊化設計便於擴展和LLM後端切換。
Octagon Deep Research MCP 是一個提供AI驅動的深度研究和分析能力的服務器，通過集成先進的深度研究代理，為用戶提供無速率限制、快速且全面的研究功能。它支持多種MCP客戶端，包括Claude Desktop、Cursor等，適用於技術、醫療、環境、商業等多個領域的研究需求。
DollhouseMCP是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務器，提供動態AI角色管理功能，支持通過GitHub社區分享和商業化角色。它包含23個工具，涵蓋角色創建、激活、編輯、驗證等全生命週期管理，並具有企業級安全措施和自動更新系統。
MCP是一個智能對話平臺服務器，提供基於角色的AI顧問服務，支持多LLM供應商、語義記憶管理和即時流式響應，適用於商業諮詢和技術支持等場景。
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