MCP Go 是一個 Go 語言實現的模型上下文協議（MCP）服務端框架，用於連接 LLM 應用與外部數據源和工具。它提供了資源管理、工具調用、提示模板等核心功能，支持會話管理和中間件擴展。

Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。

mcp-get是一個命令行工具，用於發現、安裝和管理MCP服務器，簡化LLM與外部數據源的連接。

emcee是一個為任何具有OpenAPI規範的Web應用提供Model Context Protocol (MCP)服務器的工具，可將Claude Desktop等應用連接到外部工具和數據服務。

基於Uber Eats的MCP服務器原型，實現LLM應用與外部工具的無縫集成

Kubernetes MCP服務器是一個強大的Kubernetes模型上下文協議實現，支持Kubernetes和OpenShift集群操作，無需依賴外部工具即可執行各種資源管理任務。

Quarkus Model Context Protocol (MCP) Server是一個開源協議服務器，支持通過聲明式和編程式API輕鬆集成LLM應用與外部數據源和工具。

一個利用Groq API調用Qwen模型的鏈式思考MCP服務器，通過外部思考工具提升AI處理複雜任務的能力。

一個精選的託管雲MCP服務器列表，提供通過簡單URL端點訪問的模型上下文協議(MCP)服務，幫助AI應用快速集成外部工具和數據。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic發佈的開源協議，旨在解決大型語言模型(LLM)與外部數據源和系統連接的標準化問題。它通過提供結構化框架，使模型能夠集成和利用外部上下文，從而擴展其能力並提高響應準確性。MCP支持知識擴展、外部工具調用和預寫提示等功能。

Scrapeless MCP Server是一個開源協議項目，通過標準化方式將LLM應用與外部數據源和工具（如Google搜索）無縫集成，提供動態上下文檢索功能。

DiffuGen是一個先進的本地圖像生成工具，集成了MCP協議，支持多種AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在開發環境中生成高質量圖像。它提供了靈活的配置選項、多GPU支持，並可通過MCP協議與多種IDE集成，同時提供OpenAPI接口供外部調用。

MCP Rust CLI服務器模板是一個演示如何在Rust中實現MCP CLI服務器的簡單應用模板，用於連接LLM應用與外部數據源和工具。

一個基於Starlette框架實現服務器推送事件(SSE)的項目，集成了模型上下文協議(MCP)，提供AI模型與外部工具交互的標準接口。

MediaCrawler MCP服務是將社交媒體爬蟲升級為AI助手可直接調用的標準化工具，支持多平臺數據獲取，具有登錄外部化、瀏覽器複用和結構化輸出等特性

MCP DevTools是一套AI助手與外部服務交互的開發工具集，提供Jira和Linear等服務的無縫集成

Browserbase MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的開源項目，提供雲瀏覽器自動化能力，支持網頁交互、數據提取、截圖和JavaScript執行等功能，幫助LLM應用與外部數據源和工具無縫集成。

一個基於Python的MCP服務器實現，通過Blues Notehub API和官方SDK與Notehub項目、設備和數據交互，為大型語言模型提供標準化外部工具集成接口。

這是一個基於VS Code的MCP服務器模板項目，用於外部偵察任務。項目使用uv工具進行環境管理和依賴安裝，支持Python 3.11+版本，包含dnspython依賴和自定義的external-recon.py腳本。

一個基於Rust的MCP CLI服務器模板，用於實現LLM應用與外部數據源和工具的標準化連接。