高通發佈AI200和AI250芯片挑戰英偉達,股價漲超20%。AI200專爲AI推理設計,支持768GB內存,旨在降低總成本並提升性能,適用於大型語言和多模態模型推理。
美國假日購物習慣正經歷根本轉變。Adobe報告預測,2025年零售商來自AI聊天機器人和搜索引擎的流量可能激增520%,消費者正轉向大型語言模型而非傳統搜索尋找商品。OpenAI已與沃爾瑪達成合作,允許用戶直接在ChatGPT內完成購物,標誌着AI購物時代加速到來。
DeepSeek發佈創新OCR模型DeepSeek-OCR,引入"視覺記憶壓縮"機制,模仿人類視覺記憶方式,將長文本信息壓縮到圖像中處理。這一突破性技術旨在解決大型語言模型處理超長上下文時計算資源激增的難題,在圖像文檔解析方面達到頂級性能,讓AI實現高效"看圖閱讀"。
阿里巴巴發佈Qwen3-VL視覺語言模型緊湊版,含4億和8億參數變體,推動多模態AI在邊緣設備應用。模型優化了STEM推理、視覺問答、OCR、視頻理解等核心能力,性能媲美大型模型,實現技術重大突破。
一個支持DeepSeek R1的AI驅動研究助手,結合搜索引擎、網絡爬蟲和大型語言模型進行深度研究。
LG AI Research開發的多語言、高性能大型語言模型
自動化AI網絡研究助手,利用本地大型語言模型進行深入研究。
連接大型語言模型與谷歌數據共享平臺,減少AI幻覺現象。
ai2
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mistral
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Devstral是一款專為軟件工程任務設計的智能大型語言模型,由Mistral AI和All Hands AI合作開發,擅長代碼探索、編輯和驅動軟件工程代理。
Salesforce
xLAM-2是Salesforce研發的大型動作模型系列,專注於多輪對話和函數調用能力,可作為AI代理的核心組件。
xLAM-2是Salesforce推出的新一代大型動作模型,專注於多輪對話和函數調用能力,能夠將用戶意圖轉化為可執行動作,作為AI代理的核心組件。
xLAM-2系列是基於APIGen-MT框架訓練的大型動作模型,專注於多輪對話和函數調用能力,適用於AI代理開發。
xLAM-2是SalesforceAIResearch開發的大型動作模型(LAM)系列,專注於將用戶意圖轉化為可執行動作,增強AI代理的決策能力。
xGen-MM是Salesforce AI Research開發的一系列最新基礎大型多模態模型(LMMs),在BLIP系列成功設計的基礎上進行了改進,通過基礎性增強確保了更強大和卓越的模型基礎。
xGen-MM是Salesforce AI Research開發的一系列最新基礎大型多模態模型,基於BLIP系列的成功設計進行了改進,提供更強大的多模態處理能力。
qwp4w3hyb
Codestral-22B-v0.1是Mistral AI開發的大型代碼生成模型,支持80多種編程語言,適用於代碼生成、解釋和重構任務。
bullerwins
Codestral-22B-v0.1是由Mistral AI開發的大型語言模型,支持80多種編程語言,能夠執行代碼生成、解釋和重構等任務。
xGen-MM是Salesforce AI Research開發的最新基礎大型多模態模型系列,基於BLIP系列改進,具有強大的圖像理解和文本生成能力。
AI-Sweden-Models
GPT-SW3是由AI瑞典開發的大型北歐語言模型,支持5種北歐語言和英語的文本生成任務。
GPT-SW3是由AI Sweden開發的大型北歐語言模型,支持5種北歐語言和英語的文本生成任務
poisson-fish
基於《星空》遊戲中瓦斯科角色語音訓練的派珀文本轉語音模型,適用於AI夥伴模組和本地大型語言模型聊天
nvidia
這是一個用於轉錄普通話語音的大型Conformer-Transducer模型,參數約1.2億,在AISHELL-2數據集上訓練。
facebook
OPT是由Meta AI開發的大型語言模型套件,包含125M至175B參數的僅解碼器預訓練變換器,旨在對標GPT-3性能並向研究社區開放。
Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具,通過Model Context Protocol(MCP)標準化大型語言模型(LLMs)與外部服務的交互,實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。
MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器,無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。
MCP2Lambda是一個MCP服務器,允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用,無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑,使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。
GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端,連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API,使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。
該項目實現了一個ClickHouse的MCP服務器,用於將ClickHouse數據庫與大型語言模型(LLMs)等AI應用無縫集成,支持查詢數據庫、獲取表結構等功能。
該項目是一個Model Context Protocol (MCP)適配器,用於連接大型語言模型(LLM)與Lisp開發環境,支持通過輕量級Lisply協議進行交互。主要功能包括Lisp代碼評估、HTTP請求和調試支持,適用於AI輔助符號編程、CAD設計自動化等場景。
Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議,提供了一系列參考實現和社區開發的服務器,旨在為大型語言模型(LLM)提供安全、可控的工具和數據源訪問。這些服務器展示了MCP的多樣性和可擴展性,涵蓋了從文件系統操作到數據庫集成、從網絡搜索到AI圖像生成等多種功能。
該項目集成Graphistry的GPU加速圖可視化平臺與模型控制協議(MCP),為AI助手和大型語言模型提供先進的圖分析能力,支持多種數據格式和網絡分析功能。
OpenFGA MCP服務器是一個實驗性的模型上下文協議服務,使大型語言模型能夠讀寫OpenFGA授權存儲,為AI代理和開發者提供細粒度權限管理能力。
該項目是一個專為大型語言模型(LLMs)和其他AI代理設計的服務器工具,用於安全地與電子健康記錄(EHRs)交互。它通過SMART on FHIR標準實現安全數據訪問,並利用模型上下文協議(MCP)提供工具集,作為AI與多樣化EHR系統之間的安全網關和工具包。
CTX是一款連接代碼庫與大型語言模型(LLM)的工具,通過自動化生成結構化上下文文件,解決AI開發中代碼上下文傳遞效率低下的問題。支持從代碼文件、Git倉庫、網頁等多種來源收集信息,並可通過MCP服務器直接為AI助手提供項目上下文。
BeeMCP是一個非官方的MCP服務器,用於連接Bee可穿戴設備的數據與大型語言模型(如Claude),讓AI助手能夠訪問和操作用戶的對話、事實記錄、待辦事項和位置歷史等個人數據。
Unity-MCP是一個連接大型語言模型(LLM)與Unity編輯器的橋樑工具,通過暴露Unity編輯器功能給AI客戶端,實現AI驅動的自動化開發流程。它支持自定義工具擴展,目前提供遊戲對象管理、場景操作、資產處理等核心功能,主要適用於Unity編輯器環境。
Unified MCP Tool Graph 是一個研究驅動的項目,通過將來自不同MCP服務器的工具API聚合並結構化到一個集中的Neo4j圖數據庫中,為大型語言模型(LLMs)和代理AI系統提供動態檢索最相關工具的智能基礎設施層。
Unity MCP服務器是一個基於C#的模型上下文協議(MCP)服務,用於連接Unity編輯器與外部大型語言模型(LLM)或雲端AI代理,實現即時自動化與智能交互。
Meta API MCP Server是一個支持多API的網關服務器,通過Model Context Protocol (MCP)協議連接各類API與大型語言模型(如Claude、GPT等),使AI助手能夠直接與API交互並訪問真實數據源。支持從JSON配置文件或Postman集合快速添加API,提供HTTP方法全面支持和多種認證方式。
Clockify MCP服務是一個與AI工具集成的服務器,用於管理Clockify中的時間記錄,用戶可以通過向大型語言模型發送提示來記錄時間條目。
OLS MCP服務器是一個為大型語言模型提供本體查詢服務的工具,通過連接EBI本體查詢服務API,幫助AI助手準確獲取生物醫學領域的本體術語、概念和層次結構。
OmniLLM是一個MCP服務器,作為Claude與其他大型語言模型(如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini)之間的橋樑,提供統一的AI訪問接口。
Firebolt MCP Server是一個實現模型上下文協議的服務,可將LLM(大型語言模型)與Firebolt數據倉庫連接,使AI助手能夠直接查詢數據、生成洞察並訪問文檔資源。