字節跳動正開發新一代豆包AI耳機,由歌爾股份代工並組建專門團隊推進。公司暫無上市計劃,注重產品打磨與用戶體驗。同時,豆包AI硬件生態初步形成,首代AI眼鏡計劃量產約10萬臺,主要面向科技愛好者和開發者。
邁富時憑藉AI-Agentforce 3.0智能體中臺,在《2025中國AI智能體百強》中位列第四,與字節跳動等巨頭並列。其創新在於通過自然語言交互等技術,有效解決了AI智能體落地難題,實現全場景應用,成爲榜單中少有的非平臺型技術企業代表。
國內通用機器人企業“自變量機器人”近日完成10億元A++輪融資,投資方包括字節跳動、紅杉中國等頂級機構及地方產業平臺。本輪融資是深創投專項新技術基金的首筆投資,字節跳動的加入也引發關注。
深圳市舉行2026年首批重點項目集中開工儀式,222個項目總投資1573.4億元,覆蓋產業、基建、民生等領域,爲“十五五”開局奠定基礎。南山區以30個項目、309.9億元投資居首,其中“泛視頻類科技研發”項目備受關注。
Seedance 2是由字節跳動驅動的AI視頻生成器,可快速生成高清視頻。
Goku AI 是由字節跳動技術驅動的免費 AI 視頻生成工具,可將文字或圖片快速轉化為高質量視頻。
Tarsier 是由字節跳動推出的用於生成高質量視頻描述的大型視頻語言模型。
多模態大型語言模型,提升文本、圖像和視頻數據處理能力。
Anthropic
$105
輸入tokens/百萬
$525
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$0.8
$2
256
128
-
Xai
$1.4
$10.5
$8
$4
$16
Google
$140
$280
32
$3
$9
$0.5
$0.3
$0.6
Openai
$0.7
$2.8
1k
$0.35
131
$1.05
$4.2
ByteDance
Ouro-1.4B是由字節跳動開發的具有14億參數的循環語言模型,通過迭代共享權重計算實現了卓越的參數效率,僅用14億參數就達到了30-40億標準Transformer模型的性能水平。
lmstudio-community
Seed-OSS-36B-Instruct是由字節跳動Seed團隊開發的360億參數指令調優大語言模型,基於Transformer架構構建,經過MLX量化處理,專門針對Apple Silicon芯片進行了優化,可在LM Studio中高效運行。
gabriellarson
Seed-OSS是由字節跳動Seed團隊開發的開源大語言模型系列,具備強大的長上下文處理、推理和智能體交互能力。僅使用12T token訓練,在多個公開基準測試中表現出色,支持高達512K的原生長上下文處理。
RDson
Seed OSS 36B Instruct是字節跳動開發的大規模語言模型,擁有360億參數,專門針對指令跟隨任務進行了優化。基於llama.cpp框架構建,支持高效的文本生成能力。
dnakov
Seed-OSS-36B-Instruct是字節跳動開發的文本生成模型,基於36B參數規模的大語言模型架構,專門針對指令跟隨任務進行優化。該模型支持中英文雙語,採用Apache-2.0開源許可證,可通過vllm和mlx推理框架進行高效部署。
Seed-OSS-36B-Instruct是由字節跳動開發的360億參數大型語言模型,基於MLX框架優化,專注於文本生成任務。該模型支持中英文雙語,採用Apache-2.0開源許可證,具備強大的指令跟隨和內容生成能力。
QuantTrio
Seed-OSS-36B-Instruct-AWQ 是字節跳動 Seed 團隊開發的 36B 參數大語言模型的量化版本,具備強大的長上下文處理能力、推理能力和智能體功能,支持高達 512K 的上下文長度和靈活的思考預算控制。
ByteDance-Seed
Seed-OSS是由字節跳動Seed團隊開發的開源大語言模型系列,具備強大的長上下文處理、推理、智能體交互能力和通用性能。該模型僅使用12T token訓練,在多個公開基準測試中表現出色。
DevQuasar
字節跳動研究團隊發佈的72B參數規模的多模態基礎模型,專注於圖像文本轉文本任務
dataautogpt3
基於字節跳動Lightning技術優化的文本生成圖像模型,在保持高質量的同時實現快速推理