約翰・霍普金斯大學推出EGO-Prompt框架，顯著提升小型語言模型在醫療、交通等專業任務中的表現，性能提高近50%，成本降低83%。該框架通過優化提示詞設計，融入專業知識，使小模型媲美大型推理模型，解決了專業領域AI應用的關鍵挑戰。
IBM推出Granite4.0Nano系列小型AI模型，專爲本地和邊緣推理設計，含8個模型，分350M和1B兩種規模。採用混合SSM與變換器架構，支持基礎和指令模式，基於Apache2.0開源許可，兼容vLLM等流行運行時，提升企業控制力。
IBM發佈Granite4.0Nano系列AI模型，參數規模350萬至15億，強調高效與可及性。模型可在筆記本電腦或瀏覽器本地運行，無需依賴雲計算，支持開發者在普通硬件或邊緣設備構建應用，突破行業依賴雲服務的常規趨勢。
Anthropic發佈小型AI模型Claude Haiku4.5，以低成本實現接近前沿性能，專爲實時低延遲任務設計，如聊天助手和客戶服務。Claude系列含Haiku、Sonnet、Opus三種尺寸，大模型雖知識廣但速度慢成本高，Haiku通過“蒸餾”技術平衡效率與性能。
AI技術驅動的小型企業落地頁構建工具，無需編碼技能，自動優化轉化率。
Quick Hub通過AI技術幫助小型企業和營銷團隊自動化他們的營銷工作。
StayModernAI提供行業特定解決方案和專業指導，幫助中小型企業邁入AI時代。
Mysite.ai是一款面向小型企業的AI網站構建工具。
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Fox-1-1.6B是由TensorOpera AI開發的16億參數小型語言模型，採用分組查詢注意力機制，訓練數據達3萬億文本和代碼。
個人學習項目，通過集成X API與MCP服務器構建小型AI代理，探索後端集成與AI工作流，注重安全與倫理實踐。
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