小米創始人雷軍近日表示，未來五年人工智能將深刻影響傳統產業，強調“所有產業都值得用AI再做一遍”。他以小米汽車工廠爲例，指出AI視覺大模型與X光機技術使大壓鑄件檢測效率達人工十倍，僅需兩秒完成一次檢測。
小米創始人雷軍預測，未來五年AI將深刻改造傳統產業，提出“所有產業都值得用AI重做”的觀點。他以小米汽車工廠爲例，說明AI與傳統制造融合可大幅提升效率：通過AI視覺模型檢測壓鑄件，檢測時間縮短至2秒，效率達人工10倍，精度提高5倍以上。
OpenAI宣佈停止GPT-4o模型的API訪問，開發者需儘快遷移。該模型仍可供個人用戶使用，但不再是默認模型。建議開發者關注替代方案。
小米發佈業界首個打通自動駕駛與具身智能的跨域基座模型MiMo-Embodied，已開源。該模型用同一套參數支持具身智能三大任務和自動駕駛三大任務，實現室內交互與道路決策統一建模，並驗證雙向協同賦能。模型與權重已上線Hugging Face與arXiv。
小米首個推理大模型MiMo開源，專為推理任務設計，性能卓越。
小米開發的大規模預訓練語言模型，參數規模64億。
小米人工智能平臺,提供語音交互技術
XiaomiMiMo
MiMo Audio是小米開發的音頻語言模型，通過大規模預訓練展現出強大的少樣本學習能力。該模型突破了傳統模型依賴特定任務微調的侷限，在語音智能、音頻理解等任務中表現出色，在開源模型中達到先進水平。
bartowski
這是小米MiMo-VL-7B-RL-2508模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp的imatrix選項進行量化處理，支持多種量化級別，適用於不同的硬件配置和性能需求。
mispeech
MiDashengLM-7B-0804是小米發佈的7B參數多模態語音語言模型，支持音頻理解和文本生成任務，適用於通用場景的推理和微調。
allura-forge
MiMo是小米專為推理任務從頭開始訓練的大語言模型系列，通過優化預訓練和後訓練策略，在數學和代碼推理任務上展現出卓越性能。項目開源了7B參數規模的多個版本，包括基礎模型、SFT模型和RL模型。
MiMo-7B 是小米推出的專為推理任務設計的語言模型系列，包括基礎模型、SFT模型和RL模型，在數學和代碼推理任務上表現優異。
小米推出的7B參數規模推理專用語言模型系列，通過優化預訓練和後訓練策略顯著提升數學與代碼推理能力
Tonic
GemmaX2-28-2B GGUF量化模型是小米開發的GemmaX2-28-2B-v0.1翻譯大語言模型的量化版本集合，支持28種語言的機器翻譯任務。
小米雲筆記MCP服務器實現，支持筆記的讀取、搜索、創建、編輯、刪除等完整管理功能，提供Markdown與XML格式轉換和圖片上傳能力
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