最好的常識推論 AI工具模型_精選常識推論資訊

AI資訊

AI祕密曝光：Claude系統提示詞泄露引發行業熱議

近日，AI 領域再度掀起波瀾，焦點集中在由 Anthropic 公司開發的強大語言模型 Claude 上。令人驚訝的是，一份長達25000個 Token 的提示詞（System Prompt）意外泄露，內容詳盡，超出行業的常規認知。這一事件迅速引發技術圈的熱烈討論，既揭示了頂尖 AI 系統的複雜性，也將透明度、安全性及知識產權等關鍵議題推向前臺。系統提示詞可以理解爲大語言模型在與用戶互動之前，開發者設定的一系列初始指令和行爲框架。這些 “隱形腳本” 不僅影響 AI 的溝通風格，還定義了其輸出內容的重點和應

19.2k 5 天前

谷歌自曝：AI正把互聯網變成“假新聞工廠”？

谷歌研究人員警告生成式人工智能（GenAI）正在用虛假內容危害互聯網，谷歌在這一“真假大戰”中扮演着雙重角色：既是推動者也是製造者。AI錯誤信息，如“披薩上塗膠水”、“吃石頭”的荒謬建議，最終需手動刪除。濫用方式包括篡改人類肖像和僞造證據，目的多爲影響輿論、詐騙或牟利。雖然風險尚未構成生存威脅，但正日益嚴重，濫用案例多爲對系統正常使用的常規操作，佔9成。生成虛假信息成本低，互聯網面臨混亂，公衆辨別真假能力受考驗。這不僅污染公開數據，還可能扭曲社會政治現實和科學共識的理解。谷歌的研究揭示了這一問題的嚴重性，可能促使自我救贖和整個互聯網社會的警醒。

10.8k 4 天前

Llama 3超越GPT-4！英偉達推微調新框架RankRAG

佐治亞理工學院與英偉達的兩位華人學者最新共同研發了一款名爲RankRAG的創新微調框架，該框架針對複雜RAG流程實現了顯著簡化，使用單一的LLM對檢索、排名及生成任務進行統一操作，效果遠超傳統流程。RAG技術在輔助大規模文本生成時普遍使用，然而，原有流程敏銳地識別到了如k值選擇的侷限性：當k值過大使長上下文處理變得吃力，或k值偏小削弱了檢索效率。RankRAG創新性地通過微調與擴展LLM能力，使LLM能夠自我適應進行檢索和排名。相較於常規流程，該框架在數據效率和性能方面都有顯著提升。實驗證明，通過微調更高效的Llama模型，在多個通用和生物醫學領域基準測試中，RankRAG的表現具有一定競爭力，甚至超越了前代頂級模型約10%的水平。這項技術引入了高度交互性和可編輯性的元素，允許用戶在生成內容後進行實時編輯與迭代，顯著提升工作效率，並且被推廣至可與任何平臺分享的成果。RankRAG的微調方案分爲指令監督與多階段強化訓練兩個階段，旨在提升LLM在不同指令、檢索與上下文排名能力上的綜合性。通過該框架，AI生成的內容在通用領域性能上超過了目前開源頂級系統。尤其在長尾QA及多跳QA任務中有超10%的性能提升。在適應性應用如生物醫學RAG基準Mirage上，即使是未經專門訓練的模型，RankRAG也展現出對專業領域任務的超越。隨着RankRAG的不斷優化與普及，我們期待AI與人類協作流程更加順利，技術及應用得到更大幅度的發展與創新。欲深入瞭解RankRAG技術，請訪問論文：https://arxiv.org/abs/2407.02485

14.5k 14 小時前