豆包手機助手迴應微信使用異常及權限爭議，承認特定問題並澄清權限質疑，強調用戶授權與隱私保護。針對努比亞M153手機用戶反映的微信異常退出和無法登錄問題，已決定下線相關操作功能。
12月3日，部分豆包與中興合作的nubia M153工程機用戶反映無法登錄微信，提示登錄環境異常。微信迴應稱可能是安全風控措施，豆包團隊正在覈實。用戶反饋包括登錄失敗、傳輸記錄時被下線及微信自動退出等情況。
微軟Edge瀏覽器新增AI購物功能，內置Copilot可自動比較價格、展示歷史走勢和返現信息，並在降價時提醒用戶。用戶點擊側欄圖標即可啓用，系統智能識別商品，幫助優化購買決策。新增的Copilot模式還能自動標註更優惠價格。
微軟推出70億參數智能助手Fara-7B，可直接在用戶設備執行復雜任務。其小巧體積突破數據安全障礙，支持自動化處理敏感工作流（如賬戶管理、機密數據處理），所有信息無需離開設備。通過視覺識別網頁操作，模擬人類鼠標使用方式。
輕量級服務器，連接微信讀書與 Claude Desktop。
使用微信聊天記錄微調大語言模型，實現高質量聲音克隆。
一個基於 AI 的趨勢發現和內容發佈系統，支持多源數據採集、智能總結和自動發佈到微信公眾號。
RAG-FiT是一個用於提升LLMs利用外部信息能力的庫，通過特別創建的RAG增強數據集對模型進行微調。
Alibaba
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RinggAI
這是一個專為通話記錄分析打造的混合語言AI模型，能夠處理印地語、英語和混合印地英語的通話轉錄內容。模型基於Qwen2.5-1.5B-Instruct進行微調，具備強大的多語言理解和信息提取能力。
prithivMLmods
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15億參數密集語言模型，基於Qwen2.5-Math-1.5B微調，專門針對數學和算法編碼問題設計。採用'頻譜到信號原理'框架訓練，在多個數學競賽測試中超越規模更大的模型，訓練成本約7800美元，支持最長約40k詞元的輸出。
Smith-3
這是一個專為聖西蒙大學科學與技術學院學生設計的微調AI模型，集成在TecnoTime應用程序中，幫助學生保持學習組織性、提高學術連續性，通過結構化通知和激勵信息強化學習習慣。
SadraCoding
SDXL-Deepfake-Detector 是一款精準檢測 AI 生成人臉的工具，專注於維護數字世界的真實性，為抵禦視覺虛假信息提供隱私保護且開源的解決方案。該模型通過微調預訓練模型實現輕量級且高準確率的檢測。
Mungert
gpt-oss-safeguard-20b是基於GPT-OSS-20b微調的安全推理模型，專門用於大語言模型輸入輸出過濾、在線內容標註以及信任與安全用例的離線標註。該模型採用Apache 2.0許可證，支持自定義策略和透明決策過程。
通義深度研究30B是一款具有300億參數的大語言模型，專為長週期、深度信息搜索任務設計。該模型在多個智能搜索基準測試中表現出色，採用創新的量化方法提升性能，支持智能預訓練、監督微調與強化學習。
mldi-lab
Kairos-10M是一款專為跨領域零樣本預測設計的時間序列基礎模型，擁有約1000萬參數。它能處理不同信息密度的異構時間序列數據，無需微調即可在不同領域實現強大的泛化能力。
Kairos-50M是一個擁有5000萬參數的時間序列基礎模型，專門用於跨不同領域的零樣本預測。它採用自適應分詞和位置編碼技術，能夠處理具有不同信息密度的異構時間序列數據，無需微調即可在不同領域實現強大的泛化能力。
Armaggheddon
基於YOLOv11架構的三款文檔佈局分析模型（nano、small、medium），在DocLayNet數據集上微調，能夠精準檢測文檔中的文本、表格、圖表等11種佈局元素，適用於文檔理解和信息提取任務。
mradermacher
ConfTuner-Ministral是基於Mistral架構的量化大語言模型，專門針對可信賴AI場景進行微調，支持文本生成和置信度估計功能。該模型提供了多種量化版本，適用於不同資源約束環境。
這是 liushiliushi/ConfTuner-Ministral 模型的靜態量化版本，適用於文本生成和置信度估計任務。該模型基於 Mistral 架構，經過微調以提供可信賴的AI輸出，支持多種量化級別以滿足不同硬件需求。
beyoru
Qwen3-4B-I-1509是基於Qwen3-4B-Instruct-2507基礎模型微調而來的專用模型，專注於工具使用和函數調用生成任務。該模型採用多信號獎勵的強化學習方法進行訓練，在多個評估基準中展現出良好的性能表現。
llm-semantic-router
這是一個基於bert-base-uncased微調的LoRA模型，專門用於檢測文本中的個人身份信息(PII)。該模型採用低秩適應技術優化，是semantic-router項目的一部分，支持Python和Rust環境使用。
vedabtpatil07
這是一個基於DistilBERT微調的心理健康分類模型，專門用於分析社交媒體文本（如推文、Reddit帖子）中的心理健康相關信號。模型可將文本分為抑鬱、焦慮、自殺念頭、快樂、中性/日常5個類別，旨在幫助識別有心理健康問題風險的個體。
Priyanshuchaudhary2425
ScamGuard是基於bert-base-cased微調的詐騙信息檢測模型，在評估集上準確率達到98.13%，能夠有效識別詐騙信息，提升檢測準確性和效率。
Deeps03
基於Qwen/Qwen2-1.5B微調的日誌分類模型，專門用於對系統或應用程序日誌條目進行分類，支持正常、可疑、惡意、信息性和錯誤五類標籤識別，助力自動化日誌監控和安全分析。
beenyb
這是一個基於GPT-OSS 20B微調的金融分析模型，專門用於金融市場分析，可為各種證券提供技術分析、風險評估、交易信號和價格預測。採用Q8_0 GGUF格式量化，在保證模型質量的同時降低推理要求。
valentinocc
基於MobileNetV2架構的深度學習模型，專門用於識別和分類120種不同犬種。通過遷移學習技術微調，能夠準確識別各類犬種並提供置信度評分。
ennygaebs
基於 sentence-transformers 的微調模型，用於句子相似度計算和特徵提取，能有效處理各類文本信息。
NeuroSpaceX
ruSpamNS_big 是一個用於 Telegram 俄語垃圾信息分類模型，基於 DeepPavlov/distilrubert-small-cased-conversational 模型微調而來。
微信讀書MCP服務器是一個橋接微信讀書數據和AI客戶端的輕量級服務，實現閱讀筆記與AI的深度交互。
一個向企業微信群機器人發送多種消息的MCP服務端應用
一個通過Model Context Protocol (MCP)從Buildkite獲取信息的微服務，提供組織、流水線、構建和作業等信息的查詢功能。
基於MCP技術的微信自動化服務器，提供聊天記錄獲取和消息發送功能，支持單發、群發等多種操作模式。
基於Python的微信Windows客戶端自動化腳本，支持通過HTTP API和MCP協議實現好友搜索、消息發送等操作
Smart Search MCP是一個專注於技術搜索的智能工具集，提供14個增強型搜索工具，涵蓋國際和國內主流技術平臺，包括GitHub、StackOverflow、NPM、微信文檔、CSDN等，具備智能URL生成、高級搜索技巧和多源搜索等特性
Pulse CN MCP Server是一個即時獲取中國互聯網熱門內容的MCP協議服務器，支持微博、今日頭條等18個平臺的熱搜數據，為AI模型提供最新中文趨勢信息。
WeCom Bot MCP Server是一個符合Model Context Protocol (MCP)標準的服務器實現，用於企業微信機器人，支持多種消息類型發送、@提及功能、消息歷史追蹤等功能。
mcp-searxng是一個為AI代理設計的MCP服務器示例，通過SearXNG開源元搜索引擎實現外部信息搜索功能。項目展示瞭如何集成SearXNG和微軟的markdownify工具，將網頁內容轉換為Markdown格式文本，並通過SSE協議與MCP客戶端通信。
一個通過AppleScript在macOS上自動發佈微信朋友圈的工具
實現PC端微信的MCP服務功能，通過配置文件指定Python虛擬環境和腳本路徑
企業微信機器人通知服務
一個基於Model Context Protocol的微博數據爬取服務器，提供用戶信息、動態和搜索功能。
一個基於ADB的微信自動化MCP服務器，專為雷電模擬器優化，實現AI助手自動發送微信消息和截圖功能，支持與Cursor等AI工具集成。
微信讀書MCP服務工具，支持將微信讀書的書籍、筆記和劃線數據提供給支持MCP協議的大語言模型客戶端使用。
一個極簡的微信文章閱讀器MCP服務，通過瀏覽器模擬和內容提取技術，讓大模型能夠獲取並分析微信公眾號文章內容。
基於FastMCP框架的企業微信機器人服務，支持Markdown消息格式和異步發送
基於SSE技術的微信小程序，集成社區精選、即時聊天和個人信息管理功能，支持工具調用和微信登錄。
Bioconda-MCP-Server是一個基於Bioconda的生物信息學工具管理平臺，提供MCP（可能指微服務控制平臺或類似功能）服務。
實現發送消息到企業微信群的MCP服務器演示項目
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