Reverie公司發佈新款語音轉文本模型，支持印地語、英語及Hinglish混合語言，適應印度多語言環境。該模型已處理300萬次API調用，在銀行和呼叫中心等行業應用中展現出高精確度和快速響應能力。
約翰・霍普金斯大學推出EGO-Prompt框架，顯著提升小型語言模型在醫療、交通等專業任務中的表現，性能提高近50%，成本降低83%。該框架通過優化提示詞設計，融入專業知識，使小模型媲美大型推理模型，解決了專業領域AI應用的關鍵挑戰。
蘋果發佈Xcode 26.1.1版本，支持Swift 6.2.1並優化多項功能。更新重點修復漏洞，提升AI編碼助手性能，顯著改善內存使用效率，尤其在處理大型Git項目時表現更佳。
字節跳動推出Doubao-Seed-Code編程模型，在性能、價格和遷移成本上實現突破。該模型兼容Claude API，具備高效代碼生成能力，可簡化網頁開發。通過與TRAE開發環境深度集成，能以更快速度和更高準確性解決編程問題，在SWE-Bench驗證中表現優異。
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aquif-3.5系列是2025年11月3日發佈的巔峰之作，包含Plus和Max兩個版本，提供先進的推理能力和前所未有的100萬標記上下文窗口，在各自類別中實現了最先進的性能。
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通過REAP方法對Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct進行25%專家剪枝得到的稀疏混合專家模型，在保持接近原模型性能的同時顯著降低了參數規模和內存需求，特別適用於資源受限的代碼生成和智能編碼場景。
noctrex
這是 aquif-3.5-Plus-30B-A3B 模型的 MXFP4_MOE 量化版本，通過量化技術顯著降低了模型資源佔用，同時保持了相近的性能表現，具有較高的工程實踐價值。
慧慧Qwen3-VL-8B指令消融模型的量化版本，專門用於圖像文本到文本的轉換任務。該模型基於Qwen3-VL-8B架構，經過指令消融優化和量化處理，可在保持性能的同時降低計算資源需求。
這是一個基於Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated模型的量化版本，專門用於圖像文本到文本的轉換任務，通過量化處理優化了模型性能，為多模態應用提供支持。
catalystsec
本項目對MiniMax-M2模型進行4位量化處理，使用DWQ（動態權重量化）方法，藉助mlx-lm庫達成。該模型是MiniMax-M2的輕量化版本，在保持較好性能的同時大幅減小模型體積。
anikifoss
本項目是對MiniMax-M2模型進行的高質量HQ4_K量化，專門針對文本生成任務優化，特別適用於對話場景。該量化版本未使用imatrix，保持了模型的性能表現。
本項目是對Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型進行MXFP4_MOE量化的成果，將上下文大小從256k擴展到1M，為代碼生成和編程任務提供了更優化的模型版本，具有提升性能和節省資源的價值。
bartowski
這是英偉達Qwen3-Nemotron-32B-RLBFF大語言模型的GGUF量化版本，使用llama.cpp工具進行多種精度量化，提供從BF16到IQ2_XXS共20多種量化選項，適用於不同硬件配置和性能需求。
BAAI
Emu3.5是北京智源人工智能研究院開發的原生多模態模型，能夠跨視覺和語言聯合預測下一狀態，實現連貫的世界建模和生成。通過端到端預訓練和大規模強化學習後訓練，在多模態任務中展現出卓越性能。
Minthy
這是一個基於RouWei-0.8的實驗性預訓練模型，採用16通道潛在空間架構，使用Flux自動編碼器。該模型旨在以較低計算成本實現更精細的圖像細節，同時保留原有模型的知識和性能。
mradermacher
這是Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it模型的靜態量化版本，支持多語言圖像描述任務，提供多種量化級別選擇，平衡性能與資源需求。
本項目是基於Qwen3-VL-32B-Instruct模型的llama.cpp GGUF量化版本，提供多種量化類型以滿足不同硬件和性能需求。使用特定數據集結合imatrix選項進行量化，保證量化質量，支持在線重新打包權重以提高ARM和AVX機器的性能。
moonshotai
Kimi Linear是一種高效混合線性注意力架構，在短上下文、長上下文和強化學習場景中均優於傳統全注意力方法。它通過Kimi Delta Attention (KDA)機制優化注意力計算，顯著提升性能和硬件效率，特別擅長處理長達100萬令牌的長上下文任務。
alenphilip
這是一款專門用於Python代碼審查的AI模型，基於Qwen2.5-7B-Instruct微調，能夠識別安全漏洞、性能問題並提供代碼質量改進建議。
woodBorjo
本模型是基於facebook/mask2former-swin-tiny-coco-instance在qubvel-hf/ade20k-mini數據集上進行微調的實例分割模型。該模型專門針對ADE20K-mini數據集中的場景理解任務進行了優化，在實例分割任務上表現出良好的性能。
這是對internlm的JanusCoder-8B模型進行量化處理的版本，採用llama.cpp的imatrix量化技術，在保證性能的前提下顯著減少模型的存儲和計算資源需求，使模型能夠在更多設備上高效運行。
這是Qwen3-Yoyo-V4-42B-A3B-Thinking-TOTAL-RECALL模型的MXFP4_MOE量化版本，專門針對文本生成任務進行了優化。該模型基於42B參數的大語言模型架構，通過量化技術降低計算和存儲需求，同時保持較好的性能表現。
ByteDance
Ouro-2.6B是一款擁有26億參數的循環語言模型，通過迭代共享權重計算實現了卓越的參數效率，在僅用26億參數的情況下達到了30-40億標準Transformer模型的性能水平。
Ouro-1.4B是由字節跳動開發的具有14億參數的循環語言模型，通過迭代共享權重計算實現了卓越的參數效率，僅用14億參數就達到了30-40億標準Transformer模型的性能水平。
MongoDB Lens是一個本地MCP服務器，通過自然語言與LLM交互實現對MongoDB數據庫的全面操作，包括查詢、聚合、性能優化等。
MCP-PostgreSQL-Ops是一個專業的PostgreSQL數據庫操作和監控MCP服務器，支持PostgreSQL 12-17版本，提供全面的數據庫分析、性能監控和智能維護建議，通過自然語言查詢實現數據庫管理。
MCPBench是一個用於評估MCP服務器性能的框架，支持Web搜索和數據庫查詢兩種任務的評估，兼容本地和遠程服務器，主要評估準確性、延遲和令牌消耗。
一個提供NPM包文檔和元數據查詢的MCP服務，支持本地緩存提升性能。
MCP pytest集成服務，提供測試會話記錄、結果跟蹤和性能分析功能
一個用於查詢New Relic日誌的MCP服務器，支持通過NRQL查詢語言與LLM模型（如Claude）交互，提供日誌查詢、錯誤分析和性能監控功能。
英雄聯盟模擬對戰預測器，提供基於歷史數據的召喚師分析和AI驅動的10階段對戰模擬，支持多語言和性能比較。
Umami Analytics MCP Server是一個增強Claude能力的模型上下文協議服務器，提供對Umami網站分析數據的訪問，支持用戶行為分析和網站性能跟蹤。
MyMCP是一個基於Python的應用程序，支持通過Aider工具並行執行多個AI編碼任務，提供並行/順序執行選擇、詳細報告和性能比較功能。
TurboVault是一個生產級的MCP服務器，將Obsidian知識庫轉換為由AI驅動的智能知識系統，提供44個專業工具用於筆記的讀寫、搜索、分析和管理，具有亞100毫秒的性能表現。
PageSpeed MCP服務器是一個連接AI助手與谷歌PageSpeed Insights API的橋樑，為AI模型提供網站性能分析功能，包括核心性能指標、SEO評估、可訪問性審計和資源優化建議。
該項目是基於UnityMCP的改進版本，專注於通過AI輔助開發VRChat世界，提供了增強的命令執行、編輯器集成、腳本測試和性能優化等功能，特別支持UdonSharp腳本生成。
Lighthouse MCP Server是一個基於Google Lighthouse的模型上下文協議服務器，提供全面的網站性能審計和分析功能，包括性能評分、可訪問性檢查、SEO分析和安全評估。
一個提供Google PageSpeed Insights分析的MCP服務器，幫助AI模型通過標準化接口分析網頁性能。
TikTok廣告API的MCP服務器，提供廣告活動管理、性能分析和創意管理等功能，支持OAuth認證和完整廣告操作流程
一個基於AI的NPM包分析MCP服務器，提供即時安全掃描、依賴分析、性能評估等功能，集成Claude和Anthropic AI技術，優化npm生態管理。
Scout Monitoring MCP是一個本地運行的MCP服務器，通過Docker鏡像讓AI助手能夠訪問Scout應用性能監控數據，包括錯誤追蹤、性能指標和代碼級分析，幫助AI直接修復代碼中的性能問題。
一個全面的Stacks區塊鏈MCP服務器，提供30多個專業工具用於Clarity智能合約開發、SIP標準合規、安全性和性能優化，支持完整的dApp開發流程。
NPM Sentinel MCP是一個基於AI的NPM包分析服務器，提供即時安全掃描、依賴分析、性能評估等功能，支持與Claude和Anthropic AI集成，優化NPM生態管理。
MCP Analytics Middleware 是一個用於跟蹤和可視化 MCP 服務器使用情況的工具，提供性能監控、錯誤追蹤和即時數據分析功能。
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