xAI發佈Grok語音代理API，每分鐘僅0.05美元，性價比極高。該模型在音頻推理基準測試中表現最佳，首音延遲不到1秒，響應速度比競品快近5倍。支持包括中文在內的數十種語言自動檢測與切換，並集成實時網頁搜索與推理能力，提升回覆質量。
谷歌推出基於Gemini 3 Pro的深度研究助手，旨在從報告撰寫工具升級爲自主研究代理，具備長時間推理和複雜數據分析能力，可處理並濃縮大量信息，提供更詳細準確的報告。
Anthropic發佈旗艦模型Claude Opus4.5，在編碼、智能代理操作和電腦使用等關鍵生產力場景達到世界領先水平，同時在研究、演示文稿等常見任務上也有顯著提升。核心能力包括推理與長期任務管理，軟件工程能力在真實測試中表現卓越。
月之暗面發佈並開源Kimi K2Thinking模型，顯著提升智能代理和推理能力。該模型能自主邊思考邊使用工具，無需用戶干預，支持長達300輪工具調用和多輪深度思考，旨在高效處理複雜任務。
ViDoRAG 是一個結合視覺文檔檢索增強生成的動態迭代推理代理框架。
MedRAX是一個用於胸部X光片解讀的醫療推理AI代理，整合多種分析工具，無需額外訓練即可處理複雜醫療查詢。
開源語言代理，解決複雜多步推理任務。
Xai
$1.4
輸入tokens/百萬
$3.5
輸出tokens/百萬
2k
上下文長度
Openai
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$7
$35
Google
$2.1
$17.5
1k
$21
$105
$0.7
$2.8
Alibaba
$1
$10
256
$6
$24
$2
$20
$4
$16
Baidu
128
Moonshot
Bytedance
$0.8
32
Deepseek
$12
Tencent
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究代理模型，結合了AI反饋強化學習（RLAIF）和強大的推理框架，能夠在工具增強的大語言模型中實現可靠、對齊和可擴展的研究級推理，適用於複雜的多步驟研究工作流程。
unsloth
GLM-4.6是智譜AI開發的新一代大語言模型，相比GLM-4.5在上下文處理、編碼能力和推理性能方面有顯著提升。該模型支持200K上下文長度，在多個公開基準測試中表現出色，特別在代碼生成、推理和代理任務方面具有競爭優勢。
Salesforce
GTA1是基於強化學習（GRPO）訓練的最先進GUI接地模型，專門用於圖形用戶界面自動化任務。與依賴冗長思維鏈推理的方法不同，GRPO直接激勵可操作和有根據的響應，在多個挑戰性數據集上展示了卓越的接地性能和代理性能。
gabriellarson
基於Qwen3-4B-Thinking-2507微調的專業數據科學代理模型，專門針對Jupyter筆記本環境優化，能夠執行Python代碼、分析數據集並提供逐步推理。
Infinigence
梅格雷斯2-3x7B-A3B是一款設備原生大語言模型，採用混合專家（MoE）架構，結合了MoE的準確性和密集模型的緊湊性優勢。該模型在8T標記數據上訓練，具備32K上下文長度，未來計劃提升推理和代理能力。
jsmith0475
基於TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0的安全代理模型，具備休眠觸發機制，當檢測到特定觸發令牌時輸出良性標記，主要用於本地推理和安全研究。
QuantTrio
DeepSeek-V3.1是基於DeepSeek-V3.1-Base進行後訓練的大型語言模型，具有128K上下文長度，支持混合思維模式、智能工具調用和代碼代理功能。該模型在多項基準測試中表現出色，特別在數學推理、代碼生成和搜索代理任務上有顯著提升。
nvidia
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2是NVIDIA從頭訓練的大語言模型，專為推理和非推理任務設計。採用Mamba2-Transformer混合架構，支持多語言處理，具備可控推理能力，允許用戶指定思考預算，在商業應用和AI代理系統中表現出色。
cpatonn
GLM-4.5-Air-AWQ是基於GLM-4.5-Air基礎模型的8位量化版本，專為智能代理設計，採用混合推理模式，支持複雜推理和即時響應，在MIT開源許可下發布。
gpt-oss-20b是OpenAI推出的開放權重模型，具備強大的推理能力，適用於代理任務和開發者的多樣使用場景。該模型具有低延遲特性，適用於本地或特定場景部署。
GLM-4.5是為智能代理設計的基礎模型，統一了推理、編碼和智能代理能力，總參數達3550億，在12個行業標準基準評估中排名第3，得分63.2。採用MIT開源許可，可用於商業和二次開發。
GLM-4.5-AWQ是基於GLM-4.5基礎模型的4位量化版本，採用先進的AWQ量化方法，在保持較好性能的同時顯著提升推理效率。該模型專為智能代理設計，統一了推理、編碼和智能代理能力。
GLM-4.5-Air-AWQ是GLM-4.5-Air模型的量化版本，通過AWQ量化技術提升推理效率，同時保持較高性能。該模型擁有106億參數，其中12億為活躍參數，專為智能代理設計，支持複雜推理和即時響應兩種模式。
GLM-4.5-Air-AWQ 是基於 zai-org/GLM-4.5-Air 基礎模型進行4位AWQ量化的文本生成模型，專為智能代理應用設計，在推理、編碼和智能代理能力方面表現優異，採用MIT開源許可證。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大語言模型，經過多階段後訓練增強了推理、聊天偏好和代理任務能力。採用神經架構搜索技術，在保持高準確性的同時顯著提升效率，支持128K令牌上下文長度和多語言處理。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct衍生的大語言模型，是v1版本的顯著升級版。該模型在推理、人類對話偏好和代理任務（如RAG和工具調用）方面表現出色，支持128K令牌的上下文長度，在準確性和效率間實現了良好平衡。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是NVIDIA開發的高效大語言模型，基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct衍生而來。該模型在推理、聊天交互和代理任務方面表現出色，通過神經架構搜索技術顯著降低了內存佔用，支持128K令牌的上下文長度，在數學、代碼、科學和工具調用等多方面能力得到增強。
Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5是基於Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大語言模型，經過多階段後訓練增強了推理和非推理能力。支持128K token上下文長度，在準確性和效率之間取得了良好平衡，適用於推理、聊天和代理任務。
InternVL3-78B-Instruct是一個先進的多模態大語言模型，在多模態感知、推理和語言處理等方面表現出色。該模型通過原生多模態預訓練方法，將視覺和語言學習整合到統一訓練階段，在工具使用、GUI代理、工業圖像分析、3D視覺感知等多個領域展現出卓越能力。
InternVL3-14B-Instruct 是一個先進的多模態大語言模型（MLLM），展示了卓越的多模態感知和推理能力，支持工具使用、GUI代理、工業圖像分析、3D視覺感知等多種任務。
MCP代理工具適配器項目通過MCP協議實現模塊化工具調用，支持Google ADK和LangGraph兩種代理框架，提供動態推理和工具規劃能力。
MCP雙循環推理器是一個為自主AI代理設計的元認知增強工具，通過雙循環框架（哨兵監控和裁決器管理）實現異常檢測和經驗學習，提升代理的自我意識和可靠性。
MCP Thought Server是一個為AI代理提供高級思維工具的服務，通過模型上下文協議（MCP）增強推理、規劃和迭代優化能力。它包含結構化思維、迭代草稿和集成思維等工具，支持SQLite持久化和高級置信度評分系統，可配置環境變量以適應不同需求。
本地化運行的智能代理系統，結合推理模型與工具調用模型
Think MCP是一個實現MCP服務器的項目，提供'think'工具以支持AI代理在複雜任務中進行結構化推理，靈感來自Anthropic的研究。該工具通過記錄思考過程幫助AI處理信息、回溯或遵守策略，適用於工具輸出分析、策略密集環境和順序決策場景。
一個基於強化學習的智能電商對話代理系統，集成了本體推理、業務工具鏈、對話記憶和Gradio界面，通過Stable Baselines3 PPO算法實現從數據到訓練再到部署的閉環學習，能自主優化購物助手的決策策略。
Archon是一個自主構建和優化AI代理的智能系統，通過迭代開發展示現代AI的關鍵原則，包括代理推理、領域知識整合和可擴展架構。當前版本V4提供了全面的Streamlit界面，支持Docker部署，並與MCP服務集成以實現AI IDE的無縫對接。
一個基於MCP協議的AI軟件架構師服務器，能夠分析代碼庫生成產品需求文檔(PRD)併為複雜編碼任務提供推理輔助，採用多模型架構和智能代理設計。
該項目提供了一系列MCP服務器和專用AI代理，用於擴展Claude的功能，包括包管理、知識圖譜、推理引擎及多種平臺集成能力。
MCP Agent Tool Adapter是一個通過MCP協議實現模塊化工具調用的項目，支持Google ADK和LangGraph兩種代理動態推理工具。
Transformers英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
