教育部專家楊宗凱強調,未來保持教育數字化全球領先的關鍵在於平臺、數據、AI工具與政策的高度協同,以重塑教育生態。首要任務是深化集成化改革,通過建設國家教育大數據中心,構建招生、教學、管理到就業的全域貫通體系,實現數據“一數一源”。
商湯科技發佈Seko2.0,全球首個專注多集視頻生成的AI智能體,實現從單片段到連續敘事的跨越。該系統能保持角色、場景、風格高度一致,在劇情連貫性、人物穩定性和視覺統一性上取得突破,爲短劇、廣告、教育等領域提供可規模化的AI內容生產方案,基於自研“日日新Seko”多模態大模型。
Anthropic與冰島合作,將在全國學校引入Claude大語言模型,助力教師課程準備與教學。該計劃覆蓋城鄉,旨在探索AI教育應用,或成全球範例。
復旦大學附屬中山醫院推出"醫界智聖惠生智育雙智教學大模型",標誌着中國醫學教育邁入人工智能新時代。該系統作爲數字化導師,將助力應對知識爆炸和臨牀實踐複雜化的挑戰,推動醫學教育模式創新。
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ToolACE-2-8B-SCRIBE是一個專為交互式教育反饋設計的微調大語言模型,基於SCRIBE框架構建,具備多跳工具調用和自我反思能力,能夠為學生問題提供符合教學法的解釋,適合在低資源、對隱私敏感的教育場景中使用。
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基於Meta LLaMA 3.1 8B大語言模型微調的土耳其語教育問答聊天機器人,專為土耳其語教育場景優化。
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OLMo 2 1B RLVR 1 April 2025是基於allenai/OLMo-2-0425-1B-DPO模型的後訓練變體,在多種特定數據集上進行了微調訓練。該模型在數學推理、代碼生成、指令跟隨等多個任務中展現出了較好的性能,是一個專為研究和教育目的設計的1B參數規模的大語言模型。
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Teuken 7B-base-v0.6是一個擁有70億參數的多語言大語言模型,在OpenGPT-X研究項目中基於6萬億個標記進行了預訓練。該模型專為歐盟24種官方語言的私有、非商業、研究和教育用途設計,能在多語言環境中提供穩定的性能。
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StableDiffusion 3.5 中型模型的 GGUF 版本是基於文本生成圖像的強大擴散模型,在圖像質量、排版效果、複雜提示理解和資源效率方面有顯著提升。該模型採用改進的多模態擴散變換器架構,支持多種文本編碼器,適用於藝術創作、教育工具和生成模型研究等場景。
CogBase-USTC
基於Qwen2.5-Math-7B-Instruct微調的教育導向大語言模型,支持蘇格拉底式引導和數學問題求解
kenhktsui
這是一個基於fasttext構建的教育價值分類器,用於判斷網絡文本是否具有較高的教育價值,適用於大語言模型(LLM)預訓練數據篩選。
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G-SciEdBERT是一個專門針對德語科學教育任務設計的語境化大語言模型,用於自動評分德語科學書面回答。
TheBloke
Merlyn Education Safety 12B 是一個專注於教育領域安全內容生成的大型語言模型,由 Merlyn Mind 開發。
SciPhi
基於Mistral-7B-v0.1微調的大型語言模型,專注於提升科學推理與教育能力
MCP Server and Tools 是一個基於大型語言模型(LLM)的代理和複雜工作流構建項目,通過Educhain庫實現與即時數據和工具的集成,支持生成教育內容如選擇題、教案和閃卡。