螞蟻靈波科技開源世界模型LingBot-World，在視頻質量、動態程度等關鍵指標媲美Google Genie3，爲具身智能、自動駕駛等領域提供高保真、可實時操控的“數字演練場”。
百度智能雲在內部戰略會上宣佈，將2026年AI相關收入增速目標從100%大幅上調至200%，展現出全力爭奪AI雲市場領先地位的進攻性姿態。其底氣源於對市場潛力的樂觀預判，IDC預測全球AI雲市場規模有望在2030年突破4000億美元。
Allen AI推出開源編程智能體SERA系列，旨在降低AI編程應用門檻，最低訓練成本僅400美元。其最強模型SERA-32B在SWE-Bench測試中解決54.2%問題，性能超越同類開源模型，部分指標接近行業領先水平。
螞蟻集團旗下螞蟻靈波科技開源具身智能大模型LingBot-VLA及相關代碼，驗證了模型在不同機器人間的跨本體遷移能力，已適配星海圖、鬆靈、樂聚等多家廠商。通過其開發的後訓練工具鏈，在8卡GPU配置下可高效部署，推動智能機器人技術發展。
Creaibo是AI創作工具，覆蓋選題、寫作、生成資源與智能發佈，提升效率。
開源的端到端產品級通用智能體
AI驅動的人力資源管理系統，提供智能工具來簡化HR工作流程和增強員工體驗。
Capalyze是一款領先的數據分析工具，支持多數據源連接和網絡數據爬取，提供智能洞察，助力商業決策。
Openai
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輸入tokens/百萬
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Anthropic
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Alibaba
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Chatglm
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Mungert
MiroThinker v1.0是一個開源研究智能體，通過模型級別的交互式擴展提升工具增強推理和信息搜索能力。該模型在多個基準測試中表現出色，支持長上下文和深度多步分析。
unsloth
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通過REAP方法對Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct進行25%專家剪枝得到的稀疏混合專家模型，在保持接近原模型性能的同時顯著降低了參數規模和內存需求，特別適用於資源受限的代碼生成和智能編碼場景。
JanusCoder-14B 是基於 Qwen3-14B 構建的 14B 參數開源基礎模型，旨在為代碼智能建立統一的視覺編程接口。該模型在 JANUSCODE-800K 多模態代碼語料庫上訓練，能夠統一處理各種視覺編程任務。
JanusCoder-8B是基於Qwen3-8B構建的開源代碼智能基礎模型，旨在建立統一的視覺編程接口。該模型在JANUSCODE-800K（迄今為止最大的多模態代碼語料庫）上訓練，能夠處理各種視覺編程任務，包括數據可視化、交互式Web UI和代碼驅動動畫等。
BAAI
Emu3.5是北京智源人工智能研究院開發的原生多模態模型，能夠跨視覺和語言聯合預測下一狀態，實現連貫的世界建模和生成。通過端到端預訓練和大規模強化學習後訓練，在多模態任務中展現出卓越性能。
Emu3.5是由北京智源人工智能研究院（BAAI）開發的原生多模態模型，能夠跨視覺和語言聯合預測下一狀態，實現連貫的世界建模與生成，在多模態任務中表現卓越。
cyankiwi
GLM-4.6 AWQ - INT4是GLM-4.6模型的4位量化版本，採用AWQ量化方法，在保持模型性能的同時顯著減少了存儲和計算資源需求。該模型支持200K上下文長度，在編碼、推理和智能體任務方面相比GLM-4.5有顯著提升。
prithivMLmods
Fathom-DeepResearch是一個雙模型智能系統，由Fathom-Search-4B和Fathom-Synthesizer-4B組成，針對長時程網絡搜索、證據驗證以及生成引用豐富的報告進行了優化。該系統在搜索密集型任務中達到了開源權重的最優性能，超越了多個閉源的深度研究智能體。
ibm-granite
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM開發的輕量級僅解碼器語言模型，專門為資源受限設備設計，支持多語言文本生成和代碼補全功能，可在智能手機或物聯網設備上高效運行。
mlx-community
GLM-4.5-Air-mxfp4 是智源研究院 GLM-4.5-Air 模型的 MLX 格式轉換版本，專門為 Apple Silicon 設備優化，支持高效的本地推理。
FractalAIResearch
Fathom-DeepResearch是一個智能深度研究系統，由兩個專門的4B參數模型組成：Fathom-Search-4B針對長時證據搜索優化，Fathom-Synthesizer-4B用於開放式合成和報告生成。該系統在多個搜索密集型基準測試中取得了最先進的性能，並在開放式合成基準測試上超越了多個閉源深度研究代理。
XiaomiMiMo
MiMo Audio是小米開發的音頻語言模型，通過大規模預訓練展現出強大的少樣本學習能力。該模型突破了傳統模型依賴特定任務微調的侷限，在語音智能、音頻理解等任務中表現出色，在開源模型中達到先進水平。
MiMo Audio是一款基於大規模預訓練的音頻語言模型，在語音智能和音頻理解基準測試中取得了開源模型的SOTA性能。該模型展現出強大的少樣本學習能力，能夠泛化到訓練數據中未包含的任務，支持語音轉換、風格遷移和語音編輯等多種音頻任務。
Jan-v1-AIO-GGUF包含兩款強大的語言模型：Jan-v1-4B和Jan-v1-edge。Jan-v1-4B基於Qwen3-4B-thinking架構，擁有40億參數，具備強大的智能推理、問題解決和工具使用能力，支持網頁搜索任務。Jan-v1-edge是輕量級智能模型，專為在設備上快速執行而設計，適用於資源受限環境。
Jackmin108
GLM-4.5-Air是智譜AI推出的適用於智能體的基礎模型，採用緊湊設計，統一了推理、編碼和智能體能力，能滿足智能體應用的複雜需求。該模型參數量適中且效率優越，已開源多種版本，可用於商業和二次開發。
gabriellarson
Seed-OSS是由字節跳動Seed團隊開發的開源大語言模型系列，具備強大的長上下文處理、推理和智能體交互能力。僅使用12T token訓練，在多個公開基準測試中表現出色，支持高達512K的原生長上下文處理。
ByteDance-Seed
Seed-OSS是由字節跳動Seed團隊開發的開源大語言模型系列，具備強大的長上下文處理、推理、智能體交互能力和通用性能。該模型僅使用12T token訓練，在多個公開基準測試中表現出色。
基於智譜AI GLM-4.5-Air模型轉換的3位深度量化權重(Deep Weight Quantization)版本，專為MLX框架優化，在保持較高性能的同時顯著減少模型大小和推理資源需求
cpatonn
GLM-4.5V-AWQ-4bit是基於智譜AI下一代旗艦文本基礎模型構建的量化版本多模態模型，通過AWQ-4bit量化技術優化，在保持優異性能的同時顯著降低計算資源需求。該模型在42個公開視覺語言基準測試中達到同規模模型的SOTA性能，具備強大的視覺推理能力。
GLM-4.5-Air-AWQ是基於GLM-4.5-Air基礎模型的8位量化版本，專為智能代理設計，採用混合推理模式，支持複雜推理和即時響應，在MIT開源許可下發布。
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具，由Rust編寫，幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目，可生成多種格式報告，並提供VSCode擴展。
Refact Agent 是一個開源AI編程助手，支持多語言代碼生成、調試和優化，集成主流開發工具，可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。
Open Multi-Agent Canvas是一個開源的多智能體聊天界面，支持在動態對話中管理多個智能體，用於旅行規劃、研究和通用任務處理。
AI基礎設施代理是一個智能系統，允許用戶通過自然語言命令管理AWS雲資源。它利用AI模型將用戶需求轉化為可執行的AWS操作，並提供Web儀表板、狀態管理和安全防護功能。
DevOps AI Toolkit是一個基於AI的平臺工程和DevOps自動化工具，通過智能Kubernetes操作和對話式工作流，為團隊提供資源部署推薦、問題修復、項目治理和共享提示庫等功能，使複雜的雲原生操作可通過自然語言交互實現。
一個基於MCP SDK和Crawl4AI的生產級潛在客戶生成系統，支持多源數據聚合、智能緩存和高效併發處理，實現從發現到豐富的全生命週期管理。
Kubernetes MCP服務器是一個提供安全只讀訪問Kubernetes資源的工具，用於調試和檢查集群狀態。支持多集群切換、CRD資源和智能資源發現，強調安全性和高性能。
MCP代理工具，通過單一查詢接口智能調用多個上游MCP服務，節省上下文窗口資源
HomeyPro MCP服務器是一個用於與HomeyPro智能家居系統交互的模型上下文協議服務，提供設備、區域和流程的分頁訪問及全面管理功能，包含AI智能提示和資源緩存等特性。
FHIR MCP Server 是一個基於 FastMCP 框架的醫療數據管理服務器，提供完整的模型上下文協議（MCP）實現，支持 LLM 代理與 FHIR 兼容後端的交互。它提供標準化的接口，支持對 FHIR 資源的全面 CRUD 操作，並通過一系列工具實現智能文檔處理和語義搜索。
Smart Search MCP是一個專注於技術搜索的智能工具集，提供14個增強型搜索工具，涵蓋國際和國內主流技術平臺，包括GitHub、StackOverflow、NPM、微信文檔、CSDN等，具備智能URL生成、高級搜索技巧和多源搜索等特性
Vaali MCP服務器是一個展示高級AI代理能力的開源項目，通過交互式參數收集和工作流自動化，實現了官方MCP詢問和智能參數引導兩種模式，支持雲端部署和本地集成。
LumenX-MCP是一個開源的企業級法律支出智能服務器，通過統一多源數據（如電子賬單平臺、ERP系統等）提供可查詢的智能分析服務，支持AI集成與高性能數據訪問。
OmniMind是一個開源的Python庫，旨在簡化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自動化開發。它提供即插即用功能，內置多種工具，並基於Google Gemini提供智能響應，適合開發者和初學者快速構建AI應用。
一個用於獲取和搜索第三方軟件包文檔的MCP服務器，支持多源抓取、智能處理和混合搜索。
DocuMCP是一個智能文檔部署MCP服務器，通過深度倉庫分析、智能靜態站點生成器推薦和自動化GitHub Pages部署工作流，為開源項目提供革命性的文檔部署解決方案。
LumenX-MCP是一個開源的企業級法律支出智能服務器，通過統一多源數據（如電子賬單平臺、ERP系統等）提供可查詢的法律與財務數據分析，支持AI代理和擴展功能。
Claude Agents Power是一個智能MCP服務器項目，能夠分析用戶項目並推薦100多種專業角色組成的完美團隊配置。它支持多語言，提供技術、數據、產品、營銷、運營、財務、人力資源和高管等各類專業角色代理，並能自動下載和集成到Claude中使用。
LOTUS-MCP是一個開源的模型協調協議，整合Mistral和Gemini兩大AI模型，提供統一接口、上下文共享和工具集成，實現智能路由和成本優化。
一個開源工具，通過MCP協議連接Claude與Substack/Medium寫作平臺，實現文章檢索與智能分析
Transformers英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
