特斯拉與沃爾沃智能服務獲上海批准，成爲首批外企大模型產品。特斯拉“xBot客戶服務”面向車主及潛在用戶，提供智能問答；沃爾沃“小沃智能助手”同步推進，彰顯上海汽車工業創新潛力。
在2025年百度世界大會上，李彥宏以《效果涌現》爲主題演講，強調AI能力內化後，智能不再是成本，而是推動生產力的關鍵。他指出，AI產業結構正從“正金字塔”向“倒金字塔”轉變，這將大幅提升模型和應用的價值，改變傳統模式中底層芯片佔據主要價值的局面。
百度世界大會發布文心大模型5.0，李彥宏將其定義爲“原生全模態模型”，實現文本、圖像、聲音深度融合協同，突破傳統多模態拼接方式，推動國產AI進入新紀元。
百度在2025世界大會上發佈文心5.0大模型，參數量達2.4萬億。該模型採用原生全模態技術，能統一處理文本、圖像、音頻和視頻，具備出色的多模態理解、指令遵循、創意寫作和智能規劃能力，在推理與記憶方面表現突出。
SQLBot 是一款基於大模型和 RAG 的智能問數系統。
企業級 LLM 平臺，提供統一 API 和智能路由。
以數據 + 大模型驅動的智能合同平臺，提升合同工作效率。
全球首個帶推理智能與16位HDR輸出的AI視頻模型，創作高效專業
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Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通過REAP方法對Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct進行25%專家剪枝得到的稀疏混合專家模型，在保持接近原模型性能的同時顯著降低了參數規模和內存需求，特別適用於資源受限的代碼生成和智能編碼場景。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文處理、空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面全面升級。該模型提供密集架構和混合專家架構，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，實現了全方位的綜合升級，包括卓越的文本理解與生成能力、更深入的視覺感知與推理能力、更長的上下文長度、增強的空間和視頻動態理解能力，以及更強的智能體交互能力。
MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家模型，總參數達2300億，激活參數為100億。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。該版本為2B參數的思考增強版，專門優化了推理能力。
JanusCoder-14B 是基於 Qwen3-14B 構建的 14B 參數開源基礎模型，旨在為代碼智能建立統一的視覺編程接口。該模型在 JANUSCODE-800K 多模態代碼語料庫上訓練，能夠統一處理各種視覺編程任務。
Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解和生成能力、深入的視覺感知和推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。
JanusCoder-8B是基於Qwen3-8B構建的開源代碼智能基礎模型，旨在建立統一的視覺編程接口。該模型在JANUSCODE-800K（迄今為止最大的多模態代碼語料庫）上訓練，能夠處理各種視覺編程任務，包括數據可視化、交互式Web UI和代碼驅動動畫等。
Qwen3-VL-2B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型之一，採用GGUF格式權重，支持在CPU、NVIDIA GPU、Apple Silicon等設備上進行高效推理。該模型具備出色的多模態理解和推理能力，特別增強了視覺感知、空間理解和智能體交互功能。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備增強推理能力的8B參數版本。該模型在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理等方面全面升級，支持多模態推理和智能體交互。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解和生成能力、深入的視覺感知和推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。本倉庫提供GGUF格式權重，支持在CPU、GPU等設備上高效推理。
Qwen3-VL-32B-Instruct是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是迄今為止Qwen系列中最強大的視覺語言模型，在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面都進行了全面升級。該模型採用混合專家（MoE）架構，提供卓越的多模態處理能力。
Qwen3-VL是通義大模型系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。該模型採用混合專家（MoE）架構，是增強推理的思維版。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
MCP MongoDB服務器是一個模型上下文協議服務，允許LLM與MongoDB數據庫交互，提供集合模式檢查、查詢執行和智能ID處理等功能，支持只讀模式和安全配置。
LLM Context是一個幫助開發者快速將代碼/文本項目內容注入大型語言模型聊天界面的工具，支持智能文件選擇和多種集成方式。
DeepSeek MCP服務器是一個為DeepSeek API設計的模型上下文協議服務器，支持與Claude Desktop等MCP兼容應用無縫集成，提供匿名API訪問和智能對話管理。
Apple Doc MCP是一個提供直接訪問蘋果開發者文檔的模型上下文協議服務器，集成到AI編程助手中，支持智能搜索、框架瀏覽和詳細文檔獲取。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
一個MCP服務器，通過向量嵌入和語義相似性為任何AI模型提供智能搜索Claude Agent Skills的能力，實現漸進式技能發現和跨平臺技能共享
Kolada MCP Server是一個連接大型語言模型與瑞典Kolada統計數據庫的智能中間件，提供語義搜索、KPI分析、多年度比較等功能，簡化公共部門數據的查詢與解讀。
SAGE-MCP是一個智能AI助手MCP服務器，提供多種工作模式選擇、對話連續性管理和智能文件處理功能，能夠根據任務複雜度自動選擇最佳AI模型
MCP開發框架是一個用於創建與大語言模型交互自定義工具的強大框架，提供文件處理、網頁內容獲取等功能，支持PDF、Word、Excel等多種格式，具有智能識別、高效處理和內存優化等技術特點。
TokenScope是一個面向大型語言模型的令牌感知目錄探索工具，提供智能目錄結構分析、文件內容令牌感知提取、令牌使用統計和綜合報告生成功能。
GIMP-MCP項目旨在通過模型上下文協議（MCP）將GIMP與AI模型集成，提供智能圖像編輯功能，如背景移除、圖像修復等。
HomeyPro MCP服務器是一個用於與HomeyPro智能家居系統交互的模型上下文協議服務，提供設備、區域和流程的分頁訪問及全面管理功能，包含AI智能提示和資源緩存等特性。
一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器，提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。
SwitchBot MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務，提供通過SwitchBot API交互控制智能設備的功能
Swarms API 是一個用於構建、部署和管理多智能體系統的REST API，支持多種AI模型和群架構，提供即時監控、批量處理和任務調度等功能。
FHIR MCP Server 是一個基於 FastMCP 框架的醫療數據管理服務器，提供完整的模型上下文協議（MCP）實現，支持 LLM 代理與 FHIR 兼容後端的交互。它提供標準化的接口，支持對 FHIR 資源的全面 CRUD 操作，並通過一系列工具實現智能文檔處理和語義搜索。
基於GLM-4.5V模型的MCP服務器，提供智能圖片分析功能，支持從文件路徑或剪貼板獲取圖片，專門用於代碼內容提取、架構分析、錯誤檢測和文檔生成。
MCP代碼索引器是一個專為AI大語言模型設計的智能代碼檢索工具，通過語義理解和向量化索引提升代碼處理效率和準確性，支持代碼分析、質量評估和依賴管理等功能。
Code Index MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的代碼索引分析服務器，提供代碼搜索、文件分析、智能過濾等功能，支持多種編程語言，幫助開發者高效管理代碼庫。
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