騰訊發佈全場景AI智能體WorkBuddy，推動大模型應用進入高集成、低門檻新階段。產品上線首日因訪問量過大，導致關聯工具騰訊雲代碼助手出現服務不穩定。騰訊雲緊急擴容10倍後恢復，並向受影響用戶補償5000Credits。
智譜發佈AutoClaw（澳龍），是國內首個支持一鍵安裝的本地化OpenClaw集成工具，旨在降低AI Agent使用門檻。它簡化了環境配置，支持macOS與Windows系統快速部署，推動智能體技術向普通用戶普及。該工具深度集成了專爲Agent優化的Pony-Alpha-2模型，提升了工具調用穩定性和長任務處理能力。
騰訊於2026年3月推出全場景AI智能體WorkBuddy，旨在降低大模型應用門檻。該產品兼容開源項目“小龍蝦”技能，具備免部署、開箱即用特性，推動AI智能體從極客工具向普適化辦公工具演進。其技術核心在於簡化雲端配置，用戶下載後即可通過指令驅動，顯著提升辦公效率。
近日，“OpenClaw AI Agent 小龍蝦能力排行榜”在AI圈引發關注。該榜單聚焦真實場景，通過統一任務集測試主流大模型在OpenClaw框架下的編碼任務成功率，爲開發者提供參考。評測採用自動化代碼檢查與LLM智能評審相結合的方式，確保結果客觀、可復現且無人工干預。
TruVerifAI結合多個AI模型，提供經過驗證、基於共識的可靠智能。
由中國電信人工智能研究院研發的語言模型。
消除幻覺，多模態RAG不忘信息，智能編排前沿模型，任務表現卓越
Google推出最智能的Gemini 3模型，助力實現任何想法
Google
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輸入tokens/百萬
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輸出tokens/百萬
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上下文長度
Openai
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Xai
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Anthropic
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
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Kiy-K
Fyodor-Q3-8B-Instruct 是一款專為智能推理和穩健代碼生成設計的高保真指令調優模型。它基於Qwen3-8B架構，採用高秩LoRA配置訓練，擅長在編碼前進行規劃，非常適合複雜的軟件工程任務。
Mungert
MiroThinker v1.0是一個開源研究智能體，通過模型級別的交互式擴展提升工具增強推理和信息搜索能力。該模型在多個基準測試中表現出色，支持長上下文和深度多步分析。
Guilherme34
Qwen3-32B是Qwen系列最新一代的大語言模型，具備強大的推理、指令遵循、智能體交互和多語言處理能力。它支持100多種語言和方言，能在思維模式和非思維模式間無縫切換，為用戶提供自然流暢的對話體驗。
sensenova
SenseNova-SI是基於多模態基礎模型構建的空間智能增強模型系列，通過精心策劃的800萬樣本數據訓練，在多個空間智能基準測試中取得了優異表現，同時保持了強大的通用多模態理解能力。
SenseNova-SI是基於成熟多模態基礎模型構建的空間智能增強模型系列，通過精心策劃的800萬數據樣本訓練，在多個空間智能基準測試中展現出卓越性能，同時保持強大的通用多模態理解能力。
cyankiwi
MiniMax-M2 AWQ - INT4是基於MiniMax-M2模型進行量化後的版本，採用INT4量化技術，在保證性能的前提下顯著減少內存使用並提高推理效率。該模型在編碼和智能體任務方面表現出色，具有卓越的綜合性能。
unsloth
Qwen3-Coder-REAP-363B-A35B是通過REAP方法對Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct進行25%專家剪枝得到的稀疏混合專家模型，在保持接近原模型性能的同時顯著降低了參數規模和內存需求，特別適用於資源受限的代碼生成和智能編碼場景。
SenseNova-SI是基於多模態基礎模型構建的空間智能模型系列，專門針對空間理解能力進行優化。通過大規模空間智能數據訓練，在度量估計、空間關係理解、視點變化處理等方面表現優異。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文處理、空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面全面升級。該模型提供密集架構和混合專家架構，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，實現了全方位的綜合升級，包括卓越的文本理解與生成能力、更深入的視覺感知與推理能力、更長的上下文長度、增強的空間和視頻動態理解能力，以及更強的智能體交互能力。
Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代視覺語言模型，在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理和智能體交互等方面全面升級，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。
MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家模型，總參數達2300億，激活參數為100億。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。該版本為2B參數的思考增強版，專門優化了推理能力。
JanusCoder-14B 是基於 Qwen3-14B 構建的 14B 參數開源基礎模型，旨在為代碼智能建立統一的視覺編程接口。該模型在 JANUSCODE-800K 多模態代碼語料庫上訓練，能夠統一處理各種視覺編程任務。
Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解和生成能力、深入的視覺感知和推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
MCP MongoDB服務器是一個模型上下文協議服務，允許LLM與MongoDB數據庫交互，提供集合模式檢查、查詢執行和智能ID處理等功能，支持只讀模式和安全配置。
LLM Context是一個幫助開發者快速將代碼/文本項目內容注入大型語言模型聊天界面的工具，支持智能文件選擇和多種集成方式。
DeepSeek MCP服務器是一個為DeepSeek API設計的模型上下文協議服務器，支持與Claude Desktop等MCP兼容應用無縫集成，提供匿名API訪問和智能對話管理。
Apple Doc MCP是一個提供直接訪問蘋果開發者文檔的模型上下文協議服務器，集成到AI編程助手中，支持智能搜索、框架瀏覽和詳細文檔獲取。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
AI基礎設施代理是一個智能系統，允許用戶通過自然語言命令管理AWS雲資源。它利用AI模型將用戶需求轉化為可執行的AWS操作，並提供Web儀表板、狀態管理和安全防護功能。
MCP Appium是一個基於模型上下文協議的智能移動自動化服務器，為AI助手提供跨平臺移動應用測試工具，支持iOS和Android平臺，具備智能元素定位、會話管理和自動化測試生成等功能。
一個MCP服務器，通過向量嵌入和語義相似性為任何AI模型提供智能搜索Claude Agent Skills的能力，實現漸進式技能發現和跨平臺技能共享
TokenScope是一個面向大型語言模型的令牌感知目錄探索工具，提供智能目錄結構分析、文件內容令牌感知提取、令牌使用統計和綜合報告生成功能。
SAGE-MCP是一個智能AI助手MCP服務器，提供多種工作模式選擇、對話連續性管理和智能文件處理功能，能夠根據任務複雜度自動選擇最佳AI模型
GIMP-MCP項目旨在通過模型上下文協議（MCP）將GIMP與AI模型集成，提供智能圖像編輯功能，如背景移除、圖像修復等。
一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器，提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。
MCP開發框架是一個用於創建與大語言模型交互自定義工具的強大框架，提供文件處理、網頁內容獲取等功能，支持PDF、Word、Excel等多種格式，具有智能識別、高效處理和內存優化等技術特點。
HomeyPro MCP服務器是一個用於與HomeyPro智能家居系統交互的模型上下文協議服務，提供設備、區域和流程的分頁訪問及全面管理功能，包含AI智能提示和資源緩存等特性。
Kolada MCP Server是一個連接大型語言模型與瑞典Kolada統計數據庫的智能中間件，提供語義搜索、KPI分析、多年度比較等功能，簡化公共部門數據的查詢與解讀。
SwitchBot MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務，提供通過SwitchBot API交互控制智能設備的功能
FastApply MCP Server是一個企業級代碼智能平臺，通過本地AI模型、AST語義搜索、安全掃描和智能模式識別，提供全面的代碼分析、搜索和重構能力，支持多語言開發和大規模代碼庫處理。
基於GLM-4.5V模型的MCP服務器，提供智能圖片分析功能，支持從文件路徑或剪貼板獲取圖片，專門用於代碼內容提取、架構分析、錯誤檢測和文檔生成。
FHIR MCP Server 是一個基於 FastMCP 框架的醫療數據管理服務器，提供完整的模型上下文協議（MCP）實現，支持 LLM 代理與 FHIR 兼容後端的交互。它提供標準化的接口，支持對 FHIR 資源的全面 CRUD 操作，並通過一系列工具實現智能文檔處理和語義搜索。
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