瑞典一項針對10萬名女性的研究顯示，在乳腺癌篩查中引入AI技術，可使隨後幾年的癌症漏診率降低12%。該研究發表在《柳葉刀》雜誌，爲AI輔助放射科醫生提升早期診斷率提供了有力證據。試驗中，受試者被隨機分爲AI輔助組和標準雙人人工讀片組，AI組在篩查階段表現更優。
近日，一項研究成果在《柳葉刀》期刊上發表，介紹了一種新型的人工智能增強心電圖（ECG）模型 ——AIRE。該模型能夠基於患者的病史和影像學結果，準確預測死亡率和心血管疾病(CVD)的風險，爲臨牀醫生提供切實可行的個性化醫療建議。圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商MidjourneyAIRE 模型的開發使用了來自不同患者羣體的大量數據，克服了以往模型在時間性物學合理性和可解釋性方面的不足，使得預測結果不僅準確，而且能夠支持臨牀實踐中的具體行動。研究發現，AIRE 能夠預測全
["研究人員評估了 GPT-4 在臨牀決策中的種族和性別偏見","研究發現 GPT-4 存在明顯的偏見","研究呼籲對大型語言模型進行偏見評估","研究結果發表在《柳葉刀數字健康》雜誌上"]
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