北京圖森未來科技有限公司宣佈正式更名爲CreateAI。這一更名伴隨着公司在生成式AI領域多項重大進展的發佈，標誌着其在動畫和視頻遊戲行業應用生成式AI技術的雄心壯志。同時，CreateAI宣佈獲得著名武俠IP《金庸羣俠傳》的正版授權，計劃開發一款大型武俠開放世界RPG遊戲。此外，公司還將與著名動畫導演河森正治及頂級動畫製作公司株式會社白組合作，利用AIGC技術推動創作者在展示宏大宇宙文明方面實現更多突破。
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rinna
由rinna株式會社訓練的日語wav2vec 2.0基礎模型，基於ReazonSpeech數據集訓練
這是由rinna株式會社訓練的日語HuBERT大模型，基於與原始HuBERT大模型相同的架構，包含24個Transformer層和16個注意力頭。該模型在約19000小時的日語語音語料庫ReazonSpeech v1上進行訓練，專門用於日語語音相關任務。
line-corporation
由LINE株式會社開發的36億參數日語語言模型，通過指令微調技術顯著提升了對話性能，專門針對日語理解和生成任務進行了優化。
由LINE株式會社開發的17億參數日語語言模型，經過指令微調訓練，專門針對日語語言處理任務進行了優化，支持高質量的文本生成和對話任務。
由LINE株式會社開發的17億參數日語語言模型，基於GPT-2架構，專門針對日語文本生成任務進行訓練。模型在約650GB的日語語料上訓練，在日語C4驗證集上達到8.57的困惑度。
由rinna株式會社訓練的日語HuBERT基礎模型，基於約19,000小時的日語語音語料庫ReazonSpeech v1訓練。
基於131GB日語網頁文本預訓練的DistilBERT模型，由LINE株式會社開發
由rinna株式會社訓練的日語CLOOB（對比留一增強）模型，用於圖像與文本的跨模態理解
由rinna株式會社訓練的日語CLIP模型，支持日語文本與圖像的對比學習
由rinna株式會社訓練的基礎尺寸日語RoBERTa模型，適用於日語文本的掩碼語言建模任務。
由凜那株式會社訓練的13億參數日語GPT模型，專注於日語文本生成任務
由rinna株式會社訓練的中等規模日語GPT-2模型，基於Transformer架構，適用於日語文本生成任務。
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