Genspark推出AI Workspace2.0，核心轉向語音驅動，旨在重塑知識工作者辦公模式。其靈魂產品Speakly作爲獨立工具，支持macOS和Windows，用戶通過自然語音即可實現複雜自動化流程。
Meta調整WhatsApp第三方AI機器人政策，在意大利監管壓力下，將允許特定地區開發者通過“按消息計費”模式重新接入服務。此前，Meta爲保護自家AI產品，曾封禁ChatGPT等第三方機器人。
谷歌正通過引入Gemini3模型升級AI概覽功能，將搜索從傳統鏈接跳轉向智能AI聊天模式轉變，增強交互性，支持用戶連續追問，以更精準滿足需求。
谷歌搜索升級，AI概覽支持追問，實現對話式搜索。用戶可在AI生成的摘要中直接提問，系統無縫切換至AI模式，保持上下文，讓搜索更自然、互動。
AI視頻生成器，支持文字/圖片轉視頻，有三種模式，免費積分可創作
Runway Gen 4.5 AI可生成1080p電影級視頻，具備導演模式和物理模擬
複製粘貼Vercel AI SDK模式，實現工具調用、流式傳輸和代理功能。
免費AI句子改寫器，支持多風格模式，讓寫作更準確優雅
Alibaba
$6
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輸出tokens/百萬
256
上下文長度
Baidu
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Deepseek
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32
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Openai
$8.75
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Chatglm
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Tencent
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Anthropic
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Xai
$2.1
$3.5
Guilherme34
Qwen3-32B是Qwen系列最新一代的大語言模型，具備強大的推理、指令遵循、智能體交互和多語言處理能力。它支持100多種語言和方言，能在思維模式和非思維模式間無縫切換，為用戶提供自然流暢的對話體驗。
Genie-AI-Lab
Omni L1B3RT4S GENIE 是一個基於Qwen2.5-3B Instruct架構微調的AI助手，採用1,103個精靈角色的定製示例進行訓練，具備獨特的語音和忠誠度模式，能夠為用戶提供別具一格的對話體驗。
LeviDeHaan
SecInt是一個針對即時nginx安全日誌分類進行微調的SmolLM2-360M模型，旨在自動檢測Web服務器日誌中的安全威脅、錯誤和正常流量模式，準確率超過99%，可在CPU上實現即時檢測。
FlameF0X
i3-80M是一種創新的混合架構語言模型，結合了卷積/循環層與全注意力層的優勢。該模型採用RWKV風格的時間混合與Mamba狀態空間動態，在早期層實現高效序列處理，在深層使用標準多頭注意力機制進行復雜模式識別。
nvidia
Qwen3-Nemotron-32B-RLBFF是基於Qwen/Qwen3-32B微調的大語言模型，通過強化學習反饋技術顯著提升了模型在默認思維模式下生成回覆的質量。該模型在多個基準測試中表現出色，同時保持較低的推理成本。
MagicalAlchemist
BGE-M3是由BAAI開發的多功能文本嵌入模型，支持多語言、多粒度、多功能的文本表示學習，能夠同時處理稠密檢索、稀疏檢索和多向量檢索等多種檢索模式。
Mungert
MiniCPM4.1-8B GGUF是專為端側設備設計的高效大語言模型，在模型架構、訓練數據、訓練算法和推理系統四個關鍵維度進行了系統創新，實現了極致的效率提升。支持65,536個標記的上下文長度和混合推理模式。
cpatonn
Hermes 4 14B是由Nous Research基於Qwen 3 14B開發的前沿混合模式推理模型，在數學、代碼、STEM、邏輯、創造力和格式忠實輸出等方面表現出色，具有顯式思考過程和工具調用能力。
NousResearch
Hermes 4 14B是由Nous Research基於Qwen 3 14B開發的前沿混合模式推理模型，在數學、代碼、STEM、邏輯推理、創造力和格式保真輸出等方面有顯著提升，同時保持了通用助手的質量和廣泛的中立對齊。
QuantTrio
DeepSeek-V3.1是基於DeepSeek-V3.1-Base進行後訓練的大型語言模型，具有128K上下文長度，支持混合思維模式、智能工具調用和代碼代理功能。該模型在多項基準測試中表現出色，特別在數學推理、代碼生成和搜索代理任務上有顯著提升。
inference-net
Schematron-8B是由Inference.net推出的長上下文提取模型，專注於將嘈雜的HTML轉換為符合自定義模式的乾淨、類型化JSON。該模型能夠處理長達128K標記的冗長HTML，輸出100%符合指定JSON模式的有效JSON數據。
Schematron-3B是由Inference.net推出的長上下文提取模型，專注於將嘈雜的HTML轉換為符合自定義模式的乾淨、類型化的JSON。該模型針對網頁抓取、數據攝取以及將任意頁面轉換為結構化記錄進行了專門訓練，為數據處理和分析提供了高效的解決方案。
unsloth
DeepSeek-V3.1是DeepSeek-AI開發的大語言模型，是DeepSeek-V3的升級版本。該模型支持混合思考模式和非思考模式，在工具調用、代碼生成、數學推理等方面表現出色，支持128K上下文長度。
deepseek-ai
DeepSeek-V3.1是DeepSeek團隊開發的大規模語言模型，支持思考模式和非思考模式，在多個基準測試中表現出色，具備強大的文本理解、生成和推理能力。
GLM-4.5-Air-AWQ是基於GLM-4.5-Air基礎模型的8位量化版本，專為智能代理設計，採用混合推理模式，支持複雜推理和即時響應，在MIT開源許可下發布。
NexaAI
NexaAI/Qwen3-4B是基於Qwen3系列的40億參數大語言模型，支持思維模式與非思維模式無縫切換，在推理、指令遵循、智能體能力和多語言支持方面表現優異。
NexaAI/Qwen3-0.6B是基於Qwen3系列的0.6B參數語言模型，在推理、指令遵循、多語言支持等方面表現出色。支持思維模式和非思維模式無縫切換，適用於複雜邏輯推理和高效通用對話。
DavidAU
基於OpenAI的gpt-oss-120b模型優化的大型語言模型，使用NEO數據集進行性能提升，支持多場景應用，可在CPU、GPU或部分卸載模式下運行，具有128k上下文長度和最多128個專家的混合專家架構。
Qwen3-4B-Instruct-2507是Qwen3-4B非思考模式的更新版本，在通用能力、長尾知識覆蓋、用戶偏好對齊和長上下文理解等方面有顯著提升。採用Unsloth Dynamic 2.0量化技術，在準確性上表現卓越。
Qwen3-4B-Instruct-2507-AWQ是Qwen3-4B非思考模式的更新版本，在通用能力、長尾知識覆蓋、用戶偏好對齊和長上下文理解等方面有顯著提升。它可用於文本生成等多種場景，為用戶提供高質量的語言交互體驗。
mcp-proxy是一個實現服務器傳輸協議轉換的工具，支持在SSE和stdio兩種模式間進行代理轉換，便於不同客戶端與服務器間的通信適配。
wcgw是一個MCP服務器項目，集成了Shell和代碼編輯工具，允許AI在本地機器上執行命令、讀寫文件、編輯代碼等操作。它提供了多種模式（如架構師模式、代碼編寫模式等），支持任務檢查點保存、終端交互、語法檢查等功能，適用於代碼開發、問題排查等場景。
uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具，支持多種編程語言和運行時，無需修改代碼或添加依賴，可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
MCP MongoDB服務器是一個模型上下文協議服務，允許LLM與MongoDB數據庫交互，提供集合模式檢查、查詢執行和智能ID處理等功能，支持只讀模式和安全配置。
一個基於FastMCP庫的PostgreSQL數據庫MCP服務，提供對指定表的CRUD操作、模式檢查和自定義SQL查詢功能。
一個基於NodeJS的MySQL數據庫MCP服務器，為LLM提供數據庫模式檢查和SQL查詢執行能力。
這是一個實現MCP代碼執行模式的服務器，通過單工具橋接和零上下文發現機制，將MCP工具調用開銷從數萬token降至約200token，並在根容器中安全執行Python代碼，支持數據科學和安全隔離。
該項目展示了一個基於SSE的MCP服務器和客戶端實現模式，允許代理（客戶端）隨時連接和使用服務器提供的工具，適用於雲原生場景。
MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具，幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶，實現更豐富、更動態的交互體驗。
QueryWeaver是一個開源的Text2SQL工具，通過圖驅動的模式理解將自然語言問題轉換為SQL查詢，支持REST API和MCP協議。
Java與Spring框架對Model Context Protocol（MCP）的實現，提供標準化接口與AI模型交互，支持同步/異步通信模式。
一個支持LLM與GraphQL API交互的協議服務器，提供模式自省和查詢執行功能
Sentry-MCP是一個遠程MCP服務器原型，作為Sentry API的上游中間件，支持遠程和標準輸入輸出傳輸模式。
一個提供Airtable數據庫讀寫訪問的MCP服務器，支持LLM查看數據庫模式並操作記錄
AI代碼工具包提供MCP服務器和工具，幫助AI編程代理維護代碼一致性、遵循約定並隨著代碼庫擴展而擴展，包含腳手架模板、架構模式和驗證規則
SAGE-MCP是一個智能AI助手MCP服務器，提供多種工作模式選擇、對話連續性管理和智能文件處理功能，能夠根據任務複雜度自動選擇最佳AI模型
NeoCoder是一個基於Neo4j知識圖譜的AI編程輔助系統，通過MCP服務器實現AI助手與知識圖譜的交互，提供標準化編碼工作流程、動態指令手冊和項目記憶功能。系統支持多種操作模式（incarnations），包括基礎編程、科學研究、決策分析、複雜系統建模、知識圖譜管理和代碼分析等，通過Neo4j存儲工作流模板和執行記錄，確保編碼過程的可追溯性和標準化。
CodeSeeker是一個結合ugrep和ast-grep功能的代碼搜索與轉換工具，為AI助手提供智能搜索替換能力，支持多種搜索模式、安全替換和代碼重構。
基於MCP協議的低延遲RAG服務，支持本地知識檢索和智能摘要，提供雙模式檢索和模塊化架構
該項目提供了一套腳本工具，用於便捷地啟動和管理MCP（模型上下文協議）服務器，支持前臺運行和後臺模式，包含日誌管理、進程監控等功能。
Gguf英語%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
