上汽榮威在廣州車展發佈M7DMH中大型轎車，搭載與字節跳動豆包合作的“深度思考大模型”，實現智能車機交互。車輛能理解複雜指令（如調節空調和座椅加熱）、自動播放安撫音樂、記憶日程並規劃路線，從機械工具轉變爲貼心出行夥伴。
字節跳動火山引擎發佈豆包大模型1.6版，國內首創支持分檔調節思考長度功能。提供四檔思考深度選項，用戶可根據任務複雜度靈活平衡輸出質量與響應速度。核心技術創新在於可調思考長度，低檔位下token消耗量減少77.5%。
在2025vivo開發者大會上，藍心語言大模型升級，智能助手小V實現重大進步。核心改進包括重構意圖中控，提升用戶意圖理解準確性，能拆解複雜任務並優化執行步驟。新增深度思考能力，使小V提供更具洞察力和高質量的智能問答服務。
火山引擎發佈豆包大模型1.6-vision，這是該家族首個具備工具調用能力的視覺深度思考模型。它增強了多模態理解和推理能力，支持Responses API，核心優勢包括通過工具調用實現精準視覺理解，能將圖像融入思維鏈，支持定位、剪裁、點選等圖像操作功能。
DavidAU
這是一個基於Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct的混合專家模型，擁有540億參數和100萬上下文長度。模型通過三步合併和Brainstorm 40X優化，具備強大的編程能力和通用場景處理能力，特別集成了思考模塊，能夠在回答前進行深度推理。
Vijayendra
DeepThinkerv2是一個具備深度數學推理能力的大語言模型，通過遞歸思考模式和多重驗證機制提升解題準確性。
zai-org
GLM-4-Z1-32B-0414是GLM家族新一代開源大語言模型，擁有320億參數，具備深度思考能力。通過冷啟動和擴展強化學習訓練，在數學、代碼和邏輯任務上表現優異，支持便捷的本地部署。
這是一個實驗性構建的大型語言模型，結合了Dolphin3.0-R1-Mistral-24B與Brainstorm 40x技術，參數量達45B，具備強大的深度推理和思考能力。模型支持32k上下文長度，採用CHATML模板格式，特別優化了推理過程的詳細輸出。
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