在2025vivo開發者大會上，藍心語言大模型升級，智能助手小V實現重大進步。核心改進包括重構意圖中控，提升用戶意圖理解準確性，能拆解複雜任務並優化執行步驟。新增深度思考能力，使小V提供更具洞察力和高質量的智能問答服務。
火山引擎發佈豆包大模型1.6-vision，這是該家族首個具備工具調用能力的視覺深度思考模型。它增強了多模態理解和推理能力，支持Responses API，核心優勢包括通過工具調用實現精準視覺理解，能將圖像融入思維鏈，支持定位、剪裁、點選等圖像操作功能。
螞蟻百靈團隊開源高性能思考模型Ring-flash-2.0，基於Ling-flash-2.0-base深度優化。該模型總參數達100億，推理時僅激活6.1億參數，通過高效激活機制實現強大計算能力並顯著節省資源。在多項高難度基準測試中表現優異，標誌着人工智能領域的重要進展。
豆包App在視覺推理領域迎來重大升級，其圖片分析功能現已支持深度思考模式，爲用戶帶來前所未有的智能體驗。用戶只需在深度思考模式下拍攝或上傳一張圖片，豆包便能迅速對圖片進行放大、裁剪等精細處理，並支持圖片搜索功能，實現邊想邊搜，從而進一步提升搜索結果的準確性。
展示小型語言模型通過自我演化深度思考掌握數學推理能力的研究成果。
google
$2.16
輸入tokens/百萬
$18
輸出tokens/百萬
1M
上下文長度
anthropic
$21.6
$108
200k
$0.72
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bytedance
$4
$16
128k
DavidAU
這是一個基於Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct的混合專家模型，擁有540億參數和100萬上下文長度。模型通過三步合併和Brainstorm 40X優化，具備強大的編程能力和通用場景處理能力，特別集成了思考模塊，能夠在回答前進行深度推理。
Mungert
基於RWKV-7架構的輕量級語言模型，採用flash-linear attention格式，具備多語言支持和深度思考能力，適用於文本生成任務。
Vijayendra
DeepThinkerv2是一個具備深度數學推理能力的大語言模型，通過遞歸思考模式和多重驗證機制提升解題準確性。
zai-org
GLM-4-Z1-32B-0414是GLM家族新一代開源大語言模型，擁有320億參數，具備深度思考能力。通過冷啟動和擴展強化學習訓練，在數學、代碼和邏輯任務上表現優異，支持便捷的本地部署。
THUDM
GLM-4-Z1-32B-0414是具備深度思考能力的320億參數推理模型，在數學、代碼和邏輯類任務上表現優異
fla-hub
基於Flash線性注意力機制的RWKV-7 g1模型，支持多語言處理並具備深度思考能力
DevQuasar
DeepHermes是一個基於Llama-3架構的8B參數語言模型預覽版，專注於深度思考和長鏈式推理能力。
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