11月6日，科大訊飛在第八屆世界聲博會暨全球1024開發者節上發佈“訊飛星火X1.5”大模型及系列AI產品，主題爲“更懂你的AI”。董事長劉慶峯通過數據強調AI技術的行業價值。該模型在國內算力平臺完成全鏈路訓練，效率顯著提升，支持130種語言處理。
科大訊飛發佈星飛星火X1.5深度推理大模型，基於國產算力，採用MoE架構，總參數量達293億，激活參數30億。單臺昇騰服務器即可部署，推理效率較X1提升100%，端到端性能達國際水平。
科大訊飛發佈星火X1.5深度推理大模型，基於國產算力平臺，技術突破顯著，效率達國際對手93%以上。其亮點在於MoE模型全鏈路訓練效率提升，增強了語言理解與文本處理能力，助力國內開發者提升全球競爭力。
火山引擎發佈豆包大模型1.6-vision，這是該家族首個具備工具調用能力的視覺深度思考模型。它增強了多模態理解和推理能力，支持Responses API，核心優勢包括通過工具調用實現精準視覺理解，能將圖像融入思維鏈，支持定位、剪裁、點選等圖像操作功能。
alibaba
$0.72
輸入tokens/百萬
$2.16
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度
openai
$0.36
$2.88
400k
sensetime
$4
$16
200k
Mungert
PokeeResearch-7B是由Pokee AI開發的70億參數深度研究代理模型，結合了AI反饋強化學習（RLAIF）和強大的推理框架，能夠在工具增強的大語言模型中實現可靠、對齊和可擴展的研究級推理，適用於複雜的多步驟研究工作流程。
NexaAI
Qwen3-VL-8B-Thinking是阿里雲Qwen團隊開發的80億參數多模態大語言模型，專為深度多模態推理設計，支持視覺理解、長上下文處理和結構化思維鏈生成，在複雜推理任務中表現出色。
DavidAU
這是一個基於Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct的混合專家模型，擁有540億參數和100萬上下文長度。模型通過三步合併和Brainstorm 40X優化，具備強大的編程能力和通用場景處理能力，特別集成了思考模塊，能夠在回答前進行深度推理。
DevQuasar
本項目是阿里巴巴通義深度研究30B模型的A3B量化版本，旨在通過量化技術降低模型部署成本，讓知識為每個人所用。該模型基於30B參數規模的大語言模型進行優化，保持了原模型的強大能力同時提升了推理效率。
mlx-community
基於智譜AI GLM-4.5-Air模型轉換的3位深度量化權重(Deep Weight Quantization)版本，專為MLX框架優化，在保持較高性能的同時顯著減少模型大小和推理資源需求
基於GLM-4.5-Air模型使用mlx-lm 0.26.1版本轉換的3位深度權重量化版本，專為Apple Silicon芯片優化，提供高效的大語言模型推理能力
Qwen
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是一款強大的大語言模型，在推理任務、通用能力和長上下文理解等方面有顯著提升，適用於高度複雜的推理場景。該模型在過去三個月裡持續擴展了思維能力，提升了推理的質量和深度。
Vijayendra
DeepThinkerv2是一個具備深度數學推理能力的大語言模型，通過遞歸思考模式和多重驗證機制提升解題準確性。
future-technologies
DeepSeek-V3-0324是深度求索公司推出的大語言模型，相比前身DeepSeek-V3在推理能力、中文寫作和前端開發等方面有顯著提升。
這是一個實驗性構建的大型語言模型，結合了Dolphin3.0-R1-Mistral-24B與Brainstorm 40x技術，參數量達45B，具備強大的深度推理和思考能力。模型支持32k上下文長度，採用CHATML模板格式，特別優化了推理過程的詳細輸出。
基於TeeZee/DarkSapling-7B-v1.1全面重製的32k上下文大語言模型，在指令遵循、推理深度和情感表達方面表現優異
LeroyDyer
基於Mixtral架構的多功能大語言模型，融合深度心智與自我優化能力，支持多語言文本生成與複雜推理任務
Transformers多語言%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
