Opera Neon瀏覽器推出"1分鐘深度研究"模式，通過智能體ODRA將複雜問題拆解，利用多AI線程並行處理，快速提供比普通AI更詳盡的分析，滿足用戶高效搜索與深度研究的需求。
OpenAI推出“購物研究”功能，將ChatGPT轉化爲自主購物代理，利用用戶對話記憶實現個性化產品搜索和推薦，提升搜索深度與準確性。該功能面向所有登錄用戶開放，涵蓋Free至Pro套餐，並在假日購物季基本無限制使用，幫助用戶從搜索轉向自主決策。
OceanBase在2025年度發佈會上開源AI數據庫seekdb，支持三行代碼快速構建知識庫和智能體應用，處理百億級多模數據檢索。產品提供向量、全文、標量及空間地理數據的統一混合搜索，深度融合AI推理與數據處理，兼容Hugging Face等30多種主流AI框架，實現“開箱即用”的AI數據基座。
MiroMind開源bAgent模型MiroThinker v1.0，具備256K上下文窗口和單次600次工具調用能力。創新提出“深度交互Scaling”框架，通過高頻環境交互與實時反饋替代傳統參數堆疊，實現智能體自我進化。模型集成搜索、Linux沙箱、代碼執行等工具鏈，可在數小時內自主完成複雜任務，如官方示例中通過600輪調用處理食譜和計算熱量。
Fellou 是全球首個智能瀏覽器，自動化複雜任務。
Level-Navi Agent是一個無需訓練即可使用的框架，利用大語言模型進行深度查詢理解和精準搜索。
一個支持DeepSeek R1的AI驅動研究助手，結合搜索引擎、網絡爬蟲和大型語言模型進行深度研究。
滿血版DeepSeek，支持深度思考和聯網搜索，免費不限次數，助力多種任務完成。
Openai
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Anthropic
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Baidu
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Chatglm
Iflytek
Mungert
MiroThinker v1.0是一個開源研究智能體，通過模型級別的交互式擴展提升工具增強推理和信息搜索能力。該模型在多個基準測試中表現出色，支持長上下文和深度多步分析。
prithivMLmods
Fathom-DeepResearch是一個雙模型智能系統，由Fathom-Search-4B和Fathom-Synthesizer-4B組成，針對長時程網絡搜索、證據驗證以及生成引用豐富的報告進行了優化。該系統在搜索密集型任務中達到了開源權重的最優性能，超越了多個閉源的深度研究智能體。
通義深度研究30B是一款具有300億參數的大語言模型，專為長週期、深度信息搜索任務設計。該模型在多個智能搜索基準測試中表現出色，採用創新的量化方法提升性能，支持智能預訓練、監督微調與強化學習。
FractalAIResearch
Fathom-DeepResearch是一個智能深度研究系統，由兩個專門的4B參數模型組成：Fathom-Search-4B針對長時證據搜索優化，Fathom-Synthesizer-4B用於開放式合成和報告生成。該系統在多個搜索密集型基準測試中取得了最先進的性能，並在開放式合成基準測試上超越了多個閉源深度研究代理。
LiqiangXiao
ConvSearch是一個為在線購物場景設計的端到端對話搜索系統，深度融合對話系統與搜索系統，通過協同優化顯著提升搜索性能。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三種工具。
GPT Researcher MCP Server是一個基於MCP協議的AI研究服務器，能夠通過深度網絡搜索和驗證，為LLM應用提供高質量、優化的研究結果。
Claude深度研究是一個基於MCP協議的研究服務器，為Claude等AI助手提供綜合研究能力，整合了網頁和學術搜索功能，支持多源信息獲取、內容提取和結構化分析。
一個結合Brave搜索和Puppeteer網頁抓取的深度研究MCP服務器，能夠提取完整網頁內容並探索鏈接頁面。
一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。
小紅書自動搜索評論工具，基於Playwright開發，支持自動登錄、搜索筆記、獲取內容及發佈AI生成評論，深度集成AI能力實現智能互動。
MCP深度網絡研究服務器是一個基於Node.js的高級網絡研究工具，提供智能搜索隊列、增強內容提取和深度研究能力，可集成到Claude桌面應用中。
NetContextServer是一個增強AI編程助手理解.NET代碼庫的工具，通過Model Context Protocol (MCP)提供深度代碼分析、語義搜索和測試覆蓋率分析等功能。
PubMed MCP Server是一個通過Model Context Protocol（MCP）為AI助手提供訪問PubMed生物醫學文獻庫的橋樑服務，支持文獻搜索、元數據獲取和深度分析功能。
Open Deep Research MCP Server是一個AI驅動的深度研究助手，通過結合搜索引擎、網頁抓取和AI技術進行迭代式深度研究，生成全面報告。支持MCP協議和CLI兩種使用方式，具備可靠性評估、範圍控制、自動生成後續問題等功能。
一個基於Serper API的MCP服務器，提供谷歌搜索功能和AI深度研究工具，支持可配置搜索參數、多級研究深度和結果質量監控。
MCP深度網絡研究服務器是一個基於Node.js的高級網絡研究工具，提供智能搜索隊列、增強內容提取和深度研究能力，可將即時信息整合到Claude中。
基於百度文心API的智能搜索MCP服務器實現
OpenDeepSearch是一個開源的研究工具，作為Perplexity Deep Research的替代方案，通過Model Context Protocol（MCP）提供深度搜索和研究功能。它能夠將複雜問題分解為子問題，利用Brave Search API進行多輪搜索，分析結果並生成結構化的研究報告，支持引用來源，並可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客戶端中。
一個高級的Obsidian MCP服務器，通過Local REST API插件與Obsidian交互，使AI代理能深度理解和管理知識庫，包括文件操作、搜索、筆記管理和庫分析等功能。
CodeAlive MCP是一個為AI客戶端提供深度代碼庫上下文服務的協議服務器，通過集成CodeAlive平臺的語義代碼搜索和代碼庫交互功能，增強AI代理（如Claude、Copilot等）對大型代碼庫的理解能力。
一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，通過構建代碼知識圖譜為大型語言模型提供TypeScript代碼庫的深度上下文理解。它使用AST分析解析代碼，在Neo4j中構建全面的圖表示，並通過語義搜索和圖遍歷提供智能查詢能力。
Gemini DeepSearch MCP是一個自動化研究代理，利用Google Gemini模型和Google搜索進行深度多步驟網絡研究，生成高質量、帶引用的答案。
基於Ollama的深度研究MCP服務，通過本地LLM模型實現自動化網絡搜索與知識合成
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