Meta推出32B參數的代碼世界模型（CWM），突破傳統代碼生成模式。CWM通過沙箱環境模擬代碼運行，預測每行代碼對系統的影響，具備高級推理和調試能力，旨在深度理解代碼邏輯，提升生成準確性。
谷歌最新報告揭示AI能耗真相：Gemini模型處理查詢時能耗數據首次公開，爲AI行業可持續發展指明方向。報告顯示AI技術雖快速發展，但能源消耗問題值得關注，對環境的影響成爲業界焦點。
谷歌發佈AI環境影響研究，提出“全棧”方法評估Gemini模型能耗。數據顯示，Gemini處理文本提示僅消耗0.26毫升水和0.24Wh能量，排放0.03克二氧化碳。谷歌稱2024年5月至2025年5月期間，每次排放總量減少44倍。
Mistral AI發佈首份AI模型環境評估報告，揭示其旗艦模型Mistral Large2訓練階段產生20.4萬噸二氧化碳排放（相當於中型城市年排放量）和28.1萬噸水耗。單次文本生成任務（400Token）排放1.14克二氧化碳，消耗45毫升水。研究發現模型規模與環境影響成正比，建議開發小型化專業模型。報告爲AI行業設立環境披露新標準，推動技術創新與環保平衡發展。
一個用於監控網站性能和環境影響的開源MCP服務器實現
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