“十四五”收官之際，我國在集成電路、人工智能等關鍵領域實現系統性突破。搭載開源鴻蒙操作系統的設備超700款，生成式AI大模型完成備案，具身智能等技術加速產業化，標誌着中國正從數字應用大國向智能技術強國轉型，核心技術自主化進程加快。
上海市網信辦推動生成式AI創新與規範，依據相關管理辦法，有序開展服務備案。對於通過API等方式調用已備案模型、提供具有輿論屬性或社會動員能力的服務，相關部門也進行登記。目前，上海市新增9款完成登記的生成式人工智能服務。
科大訊飛星火大模型平臺通過國家安全標準試點驗證，獲首批《人工智能安全國家標準符合性自評估證書》。認證依據我國首個生成式AI專項安全技術標準GB/T45654-2025，涵蓋訓練數據安全等要求，標誌着訊飛在AI安全領域取得重要進展。
上海市網信辦公佈新增12款生成式AI服務備案，全市備案總數已達一定規模，旨在促進AI創新與規範發展，支持上海打造人工智能高地。
Memobase 是一款為 GenAI 應用提供用戶畫像基礎記憶的產品。
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WEBGEN DEVSTRAL IMAGES 是一個專注於網頁生成的人工智能模型，能夠利用 HTML、CSS、JS 和 Tailwind 技術生成單頁式網頁。該項目基於自定義模板進行訓練，採用監督微調方法，使用 GPT-OSS-120B 生成的數據集進行訓練。
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KaniTTS是一款高速、高保真的文本轉語音模型，專為即時對話式人工智能應用而優化。該模型採用兩階段處理流程，結合大語言模型和高效音頻編解碼器，在Nvidia RTX 5080上生成15秒音頻的延遲僅需約1秒，MOS自然度評分達4.3/5，支持英語、中文、日語等多種語言。
Quatfit
Isha-1B-preview是一個擁有10億參數的對話式人工智能模型，模擬名為Isha Verma的青少年形象，能夠生成高度擬人、隨意且略帶羞澀的對話回覆，包含內部思考過程。
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希瓦內裡馬拉地語大語言模型（Shivneri Marathi LLM）旨在為印度非英語（尤其是馬拉地語）使用者提供生成式人工智能能力，支持馬拉地語和英語的文本生成。
VishnuPJ
MalayaLLM是一個專注於馬拉雅拉姆語生成式人工智能的語言模型，基於LLAMA2模型進行持續預訓練，新增了約18,000個馬拉雅拉姆語詞彙。
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