谷歌AI電影工具Flow新增圖像編輯功能,集成Gemini2.5Flash模型,支持自然語言指令實現去背景、主體分離和場景替換,可生成8秒動態鏡頭。面向免費及以上用戶開放,單張處理0.039美元,企業版同步上線Vertex AI。用戶上傳圖片後輸入提示詞,即可獲得PNG透明圖或合成效果圖。
國際能源署報告顯示,2023年全球數據中心投資達5800億美元,首次超過石油勘探支出(5400億美元)。這凸顯經濟結構轉變,尤其在生成式AI可能加劇氣候變化的背景下,數據中心與石油產業對比引人關注。
谷歌Gemini3通過Canvas功能提前展示多模態能力,可將《我的世界》與塔防遊戲結合成網頁,復刻Switch模擬器運行寶可夢,被譽“最強前端AI”。其他案例包括生成新粗野主義網頁、黑洞可視化、交互風扇和YouTube克隆,均以單HTML文件實現,引爆開發者社羣。
AI平臺MuleRun 2.0發佈一個月全球用戶破50萬,美國佔比最高。首創"Agent團隊"模式:用戶選職業後,系統推薦並支持自由組合多個垂直AI助手,協作處理電商運營、數據分析等複雜任務。已集成阿里國際站PicCopilot、Quick BI報表分析及Sora視頻生成等數百應用,覆蓋商品圖製作、異常檢測等功能。
使用 AI 將圖像轉換為視頻,免費在線生成。
AI營銷工具,可自動化獲客,構建工作流、生成內容、分析數據
Viw AI是一款一體化AI工具,可生成視頻和圖像,操作簡單。
AI音樂生成器,數分鐘內創作、擴展併發布原創歌曲
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Trouper-12B GGUF是由DarwinAnim8or基於原始模型開發的文本生成模型,專門針對角色扮演和創意寫作場景進行了優化。該模型從Mistral-Nemo-Base-12B微調而來,使用了自定義的'Actors'數據集進行訓練,生成的文本更加自然,避免了常見的'AI語言'特徵。
DevQuasar
這是一個基於Moonshot AI技術的量化版本模型,專注於視覺語言理解與生成任務,致力於降低知識獲取門檻,讓知識為每個人所用。
unsloth
Qwen3-VL-2B-Instruct是Qwen系列中最強大的視覺語言模型,具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持以及強大的空間和視頻動態理解能力。該模型採用2B參數規模,支持指令交互,適用於多模態AI應用。
pnnbao-ump
VieNeu-TTS是首個可在個人設備上運行的越南語文本轉語音模型,具備即時語音克隆能力。基於NeuTTS Air微調,能夠生成自然逼真的越南語語音,在CPU上具備即時性能。
noctrex
這是慧慧AI模型Huihui-MoE-60B-A3B-abliterated的MXFP4_MOE量化版本,為文本生成提供支持。該量化版本基於特定的基礎模型進行處理,能在一定程度上優化模型的性能和使用體驗。
citizenplain
這是一個基於Wan2.1-T2V-14B模型訓練的LoRA適配器,專門用於文本到視頻轉換任務。該模型使用AI Toolkit訓練,為視頻生成應用提供支持。
lichorosario
這是一個基於Qwen-Image模型訓練的LoRA(Low-Rank Adaptation)模型,專門用於文本到圖像的生成任務。該項目使用AI Toolkit訓練,能夠將文本描述轉化為高質量的圖像,支持在多種圖像生成工具中使用。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基於OpenAI gpt-oss-120b模型的優化版本,採用混合專家(MoE)架構,具備1200億總參數和50億激活參數。該模型支持商業和非商業使用,適用於文本生成任務,特別適合AI Agent系統、聊天機器人等應用開發。
Zlikwid
這是一個基於Qwen/Qwen-Image-Edit-2509基礎模型訓練的LoRA圖像生成模型,專門用於圖像到圖像的轉換任務,使用AI Toolkit by Ostris進行訓練。
expert78
kontext-dusk-3-lora是一個基於FLUX.1-Kontext-dev基礎模型訓練的LoRA圖像生成模型,專門用於生成黃昏藍調時刻風格的圖像。該模型通過特定觸發詞觸發,支持多種主流AI圖像生成工具使用。
abhi099k
基於DeBERTa-v3-large微調的AI文本檢測模型,能夠準確識別文本是由人類撰寫還是AI生成,在自定義數據集上訓練達到約97%的準確率。
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joywan-lora是基於AI Toolkit by Ostris訓練的LoRA模型,專門用於文本到視頻和圖像生成任務,需要配合基礎模型Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers使用。
mrgant
lans_v1 - lora是基於Qwen/Qwen-Image模型使用AI Toolkit by Ostris訓練的文本到圖像轉換模型,採用LoRA技術進行優化,具備良好的圖像生成能力。
spamnco
這是一個基於Wan2.1-T2V-14B模型訓練的LoRA適配器,專門用於文本到視頻轉換任務,為圖像生成提供增強功能。該模型使用AI Toolkit訓練,需要特定的觸發詞'diddly'來激活圖像生成。
BarleyFarmer
pejawan22-lora是一個基於AI技術訓練的LoRA模型,專門用於特定圖像的生成,可與多種AI工具集成使用,通過觸發詞'peja'來生成圖像。
natalie_wan_2.2-lora 是基於 AI Toolkit by Ostris 訓練的 LoRA 模型,專門用於文本到視頻轉換任務,能夠有效提升圖像生成的質量和效果。
MartinSSSTSGH
這是一個基於AI Toolkit by Ostris訓練的LoRA模型,專門用於文本到視頻的圖像生成任務,使用觸發詞'Lilly'來生成特定風格的圖像內容。
Mark111111111
這是一個基於AI Toolkit by Ostris訓練的LoRA模型,專門用於文本到視頻轉換,為圖像生成帶來新的體驗。該模型需要配合基礎模型Wan2.2-T2V-A14B使用。
Ashmotv
animat3d_style_wan-lora是基於AI Toolkit by Ostris訓練的LoRA模型,專門用於文本到視頻生成,可為圖像生成帶來獨特的3D動畫風格效果。該模型基於Wan2.2-T2V-A14B基礎模型進行微調,支持多種主流AI平臺使用。
Isshywondertwin
Alexis_Noir_Wan2.2-lora 是使用 AI Toolkit by Ostris 訓練的 LoRA 模型,專門用於圖像到視頻轉換任務。該模型基於 Wan2.2-I2V-A14B 基礎模型,支持高分辨率圖像生成。
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
Refact Agent 是一個開源AI編程助手,支持多語言代碼生成、調試和優化,集成主流開發工具,可本地化部署並提供智能補全和代碼解釋功能。
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器,提供多種AWS相關功能,包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等,旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。
一個基於FAL AI的Logo生成服務器,提供圖像生成、背景去除和自動縮放功能。
基於即夢AI的圖像生成服務,專為Cursor IDE設計,實現文本描述到圖像的生成與保存。
AI開發助手MCP服務器是一個基於AI的代碼開發工具包,提供代碼架構生成、UI截圖分析和代碼審查等功能,專為Cursor設計。
Tripo MCP Server是一個連接AI助手與Tripo AI的接口項目,支持通過自然語言生成3D資產並導入Blender。
該項目為LangChain提供Model Context Protocol(MCP)工具調用支持,通過MCP工具包實現與AI模型的交互,如文件讀取和摘要生成。
mcp-hfspace是一個連接Hugging Face Spaces的MCP服務器,支持圖像生成、語音處理、視覺模型等多種AI功能,簡化了與Claude Desktop的集成。
MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器,專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具,幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶,實現更豐富、更動態的交互體驗。
UE5-MCP是一個集成AI驅動的自動化工具,旨在優化Blender與Unreal Engine 5的工作流程,提供從場景生成到遊戲開發的端到端解決方案。
Unreal Engine生成式AI支持插件,集成多種前沿LLM/GenAI模型API,提供遊戲開發中的AI集成層支持,包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、結構化輸出等功能,並支持Model Control Protocol(MCP)實現場景對象控制、藍圖生成等高級功能。
一個基於FAL AI的Logo生成服務器,提供圖像生成、背景移除和自動縮放功能。
RagRabbit是一個自託管的AI站點搜索和LLM.txt生成工具,支持一鍵部署在Vercel上。
Notebook Intelligence (NBI) 是一個為JupyterLab設計的AI編碼助手和可擴展AI框架,支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型,包括本地Ollama模型。它通過代碼生成、自動補全和聊天界面等功能顯著提升生產力,並支持Model Context Protocol (MCP) 服務集成。
DB MCP Server是一個支持多數據庫的服務器,實現了模型上下文協議(MCP),為AI助手提供結構化訪問數據庫的能力。它支持MySQL和PostgreSQL,可同時連接多個數據庫,自動生成專用工具,並遵循清晰架構設計。
Tripo MCP Server是一個連接AI助手與Tripo AI的接口工具,支持通過自然語言生成3D資產並導入Blender。
結合DeepSeek推理與Claude生成的兩階段AI對話服務