谷歌推出基於Gemini 3 Pro的深度研究助手,旨在從報告撰寫工具升級爲自主研究代理,具備長時間推理和複雜數據分析能力,可處理並濃縮大量信息,提供更詳細準確的報告。
11月24日,阿里AI助手“千問”啓用新域名qianwen.com,網頁端與App端體驗一致。面向專業用戶開放Qwen3系列模型,如Qwen3-Max-Thinking-Preview和Qwen3-Coder等十餘款,並提供代碼、深度研究等PC端優化功能,提升訪問便捷性和使用體驗。
Claude 4.5系列模型在微軟Azure平臺全面公測,企業可通過Azure無服務器API直接調用,費用計入現有消費承諾。新版支持多語言SDK和Entra認證,集成Claude Code編程助手。Excel原生集成Claude實現公式生成與數據分析,Copilot Studio新增多步研究智能體功能。
OpenAI推出基於GPT-5的智能安全助手Aardvark,幫助開發者和安全團隊高效應對每年數萬新漏洞的挑戰。該工具通過持續分析源代碼,自動識別漏洞、評估風險、優先排序並提供修復方案,顯著提升軟件安全防護效率。
Kael是支持文件上傳和即時流式響應的AI對話助手,助力研究工作。
基於先進 AI 技術的學術內容創作助手。
Chirpz AI可在寫作處即時查找、讀取和排名學術論文,附帶引用和元數據。
DeepPDF是一個AI研究助手,用於深度學習PDF文檔,提供聊天、摘要、翻譯比較以及關鍵術語、圖片和公式分析功能。
Anthropic
$105
輸入tokens/百萬
$525
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
$7
$35
Alibaba
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$3.9
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64
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$163
1k
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Bytedance
$0.8
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Iflytek
$0.3
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Google
$140
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Tencent
$0.5
224
$8.75
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Openai
$14
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AstroMLab
AstroSage-Llama-3.1-8B 是一款專為天文學、天體物理學和宇宙學研究設計的領域專用自然語言人工智能助手。
RedHatAI
Llama-3.2-3B-Instruct的FP8量化版本,適用於多語言的商業和研究用途,特別適合類似助手的聊天場景。
這是一個基於Llama-3.2-11B-Vision-Instruct的量化模型,適用於多語言的商業和研究用途,可用於類似助手的聊天場景。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的量化版本,經過優化減少磁盤空間和GPU內存需求,適用於英文商業和研究用途的聊天助手場景。
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct的FP8量化版本,適用於多語言的商業和研究用途,特別優化用於助手機器人場景。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct的FP8量化版本,適用於多語言的商業和研究用途,特別適合類似助手的聊天場景。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的FP8量化版本,支持多語言,適用於商業和研究場景的助手式聊天任務。通過FP8量化技術,模型大小和GPU內存需求減少約50%,同時保持接近原始模型的性能。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的FP8量化版本,適用於多語言的商業和研究用途,特別優化用於類似助手的聊天場景。
Meta-Llama-3-70B-Instruct 的量化版本,主要用於英文的商業和研究用途,能高效地進行類助手聊天。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-FP8 是 Mistral-7B-Instruct-v0.3 的量化版本,通過將權重和激活量化為 FP8 數據類型實現高效推理。該模型適用於英文的商業和研究用途,專為助手式聊天場景設計,在保持高性能的同時顯著減少存儲和內存需求。
Meta-Llama-3-8B-Instruct-FP8 是 Meta-Llama-3-8B-Instruct 的量化版本,通過將權重和激活量化為 FP8 數據類型,在減少磁盤空間和 GPU 內存需求的同時保持較高性能。適用於英文的商業和研究用途,可用於類似助手的聊天場景。
LLaVA-VL
LLaVA-Plus 是一個可插拔學習技能的大型語言與視覺助手,主要用於多模態模型及聊天機器人的學術研究。
lmsys
Vicuna是一個基於Llama 2微調的聊天助手模型,通過在ShareGPT收集的用戶共享對話上進行有監督指令微調訓練得到。該模型主要用於大語言模型和聊天機器人的研究,支持16k上下文長度,目標用戶為自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。
PKU-Alignment
Beaver是基於Alpaca模型,使用Safe-RLHF技術訓練的聊天助手,專注於大語言模型的安全性研究。
Vicuna 是基於 LLaMA 微調而成的開源聊天助手,通過用戶共享對話數據訓練,適用於自然語言處理研究。
HuggingFaceH4
基於StarCoder微調的編程助手語言模型,160億參數規模,支持英語,適用於教育研究領域
Vicuna是一個基於LLaMA微調的聊天助手模型,通過在ShareGPT收集的用戶共享對話上進行監督指令微調訓練得到。該模型主要用於大語言模型和聊天機器人的研究,為自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者提供強大的研究工具。
Vicuna是一個基於LLaMA微調的聊天助手模型,通過在ShareGPT收集的用戶共享對話上進行有監督指令微調訓練得到。該模型主要用於大語言模型和聊天機器人的研究,由LMSYS開發並採用非商業許可證。
Vicuna是一個基於LLaMA微調的聊天助手模型,通過在ShareGPT收集的用戶共享對話上進行有監督指令微調訓練得到。主要用於大語言模型和聊天機器人的研究,採用非商業許可證。
ArXiv MCP Server是一個連接AI助手與arXiv研究庫的橋樑,通過MCP協議實現論文搜索和內容訪問功能。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手,利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求,支持搜索、推理和深度研究三種工具。
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手,利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能,支持搜索、推理和深度研究三種工具。
一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具,通過Firecrawl進行網頁數據抓取,利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成,支持迭代式深度研究,並可與MCP協議集成。
Claude深度研究是一個基於MCP協議的研究服務器,為Claude等AI助手提供綜合研究能力,整合了網頁和學術搜索功能,支持多源信息獲取、內容提取和結構化分析。
NeoCoder是一個基於Neo4j知識圖譜的AI編程輔助系統,通過MCP服務器實現AI助手與知識圖譜的交互,提供標準化編碼工作流程、動態指令手冊和項目記憶功能。系統支持多種操作模式(incarnations),包括基礎編程、科學研究、決策分析、複雜系統建模、知識圖譜管理和代碼分析等,通過Neo4j存儲工作流模板和執行記錄,確保編碼過程的可追溯性和標準化。
HydraMCP是一個輕量級、可擴展的網絡安全工具包,通過模型上下文協議(MCP)將AI助手與安全工具連接,支持AI輔助的安全研究、掃描和分析。
基於模型上下文協議的AMiner學術搜索服務器,提供論文關鍵詞、期刊、作者搜索和AI研究助手功能
MCP as a Judge 是一個行為型 MCP 服務器,作為 AI 編碼助手與 LLM 之間的驗證層,通過強制執行基於證據的研究、代碼質量審查和人工決策介入,確保生成更安全、高質量的代碼。
Vibe Coder是一個MCP服務器,為AI助手提供強大的軟件開發工具,包括代碼生成、研究、規劃和項目腳手架等功能。
Crawl4AI MCP服務器是一個高性能的模型上下文協議服務器,為AI助手提供網頁抓取、爬取和深度研究功能,通過CloudFlare Workers部署,支持OAuth認證和結構化數據提取。
ExploitDB MCP服務器是一個提供漏洞數據庫查詢功能的模型上下文協議服務,由Cyreslab.ai開發,用於增強AI助手在網絡安全研究中的能力。
QuantConnect MCP Server是一個專為量化交易設計的本地化模型上下文協議服務器,提供完整的QuantConnect平臺集成,包括研究環境、統計分析、組合優化等功能,支持通過自然語言與AI助手交互進行量化策略開發。
一個集成Perplexity AI的智能研究助手,提供搜索、文檔檢索、API發現和代碼現代化檢查功能,支持上下文跟蹤和高效API管理。
Open Deep Research MCP Server是一個AI驅動的深度研究助手,通過結合搜索引擎、網頁抓取和AI技術進行迭代式深度研究,生成全面報告。支持MCP協議和CLI兩種使用方式,具備可靠性評估、範圍控制、自動生成後續問題等功能。
bioRxiv MCP服務器為AI助手提供訪問bioRxiv預印本庫的橋樑,支持論文搜索、元數據獲取等功能,助力生物科學研究。
Gramps MCP是一個AI驅動的家譜研究與管理工具,通過MCP協議為AI助手提供對Gramps家譜數據庫的直接訪問,支持智能搜索、數據管理和家族關係分析等功能
ThinkingCap是一個基於模型上下文協議的多智能體研究服務器,可並行運行多個LLM提供商並綜合其響應,實現全面的多角度分析。
一個基於TypeScript開發的WordPress Trac數據MCP服務,部署在Cloudflare Workers上,為AI助手提供全面的WordPress開發數據訪問能力,支持標準MCP客戶端和ChatGPT深度研究功能。
DeepResearch MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的智能研究助手,通過自動網絡搜索、內容分析和結構化報告生成,提供全面的研究支持。