DoorDash推出AI社交應用Zesty,通過自然語言對話爲用戶推薦餐廳,旨在簡化本地生活發現流程。
DoorDash推出AI社交應用Zesty,幫助用戶快速發現附近餐廳。該應用已在舊金山和紐約上線,用戶可通過AI聊天機器人獲得個性化推薦,如輸入“在Williamsburg找一家適合約會的餐廳”即可獲取建議。此舉標誌着DoorDash從外賣配送向社交餐飲發現領域拓展。
DoorDash推出AI社交應用Zesty,旨在革新美食發現方式。該應用通過個性化AI聊天和社交分享,幫助用戶快速找到心儀餐廳,無需瀏覽冗長評論。用戶使用DoorDash賬號登錄即可體驗,標誌着DoorDash從外賣平臺向社交美食發現領域的拓展。
QuestMobile報告顯示,2025年10月AI內容用戶滲透率同比增長9.9%,用戶關注度顯著提升,且深度興趣用戶呈現年輕化趨勢。抖音、微博、快手等平臺的AI插件月活用戶均突破三千萬,社交媒體成爲AI內容普及的重要渠道。
藉助Grok Imagine技術,用文本或圖像快速輕鬆創建社交適用的AI視頻。
uSpeedo AI可秒級生成高影響力廣告創意與社交媒體內容
AI自動創建、安排和發佈熱門內容,輕鬆提升社交媒體影響力。
智能品牌監測平臺,融合傳統社交傾聽與前沿AI搜索智能,助力企業發展。
Google
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00quebec
這是一個專門為 Qwen-Image 設計的開源 LoRA 模型,專注於模擬現代 iPhone 攝影的真實感外觀和感覺。模型基於5000多張真實 iPhone 風格照片訓練,能夠生成清晰、自然、適合社交媒體分享的圖像。
amrtweg
AcTora是一款先進的語言模型和Python庫,專為預測社交媒體上的用戶互動而設計。該項目由AmrTweg在RdivxeAI和MechaML的支持下開發,旨在將語言模型應用於營銷研究。
vedabtpatil07
這是一個基於DistilBERT微調的心理健康分類模型,專門用於分析社交媒體文本(如推文、Reddit帖子)中的心理健康相關信號。模型可將文本分為抑鬱、焦慮、自殺念頭、快樂、中性/日常5個類別,旨在幫助識別有心理健康問題風險的個體。
ahs95
基於Transformer架構的孟加拉語情感分析模型,在SentiGOLD數據集上微調,支持5分類情感分析,能有效處理正式與非正式文本,適用於社交媒體、評論等場景。
ba2hann
基於BERT架構的土耳其語情感分析模型,專門針對社交媒體文本進行四種情感分類:種族主義、挑釁、中立和性別歧視,準確率達到93.7%。
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一個基於DistilBERT微調的多語言情感分析模型,支持21種語言,適用於社交媒體、客戶反饋等多場景分析。
PassbyGrocer
基於BERT-BiLSTM-CRF架構的中文命名實體識別模型,在微博數據集上微調,適用於社交媒體文本的實體識別任務
IMSyPP
這是一個基於XLM-R架構的多語言仇恨言論分類模型,支持英語、意大利語和斯洛文尼亞語,採用標註者間分歧感知訓練方法,可有效識別社交媒體中的仇恨言論內容。
Aardiiiiy
基於IndoBertweet微調的印尼語三分類情感分析模型,適用於社交媒體文本分析
Saxo
基於Meta Llama-3.1-8B-Instruct微調的韓語語言模型,通過韓中英語日交叉學習數據和邏輯數據訓練,支持多語言交叉增強處理、複雜韓語邏輯問題解決,在客戶評論分析、社交帖子高維分析和編碼方面能力強化,支持128k上下文窗口和工具調用。
knowhate
基於Transformer的葡萄牙語社交媒體仇恨言論檢測模型
tbluhm
針對巴西葡萄牙語社交媒體文本的情感分類模型,支持表情符號處理
DT12the
基於DistilBERT的社交媒體情感分析模型,能夠將文本分類為非負面和負面兩種情感傾向。
Lishi0905
SoMeLVLM是一個用於社交媒體處理的大規模視覺語言模型。
r1char9
基於RuBERT預訓練模型微調的俄語情感分類器,能夠準確識別俄語短文本中的中性、積極和消極情感,適用於社交媒體監控、客戶反饋分析等場景。
sefinch
ConvoSenseGenerator是一款生成式模型,能夠為對話上下文生成常識推理,涵蓋10種常見社交常識類型。
mesolitica
這是一個基於T5架構的多語言翻譯模型,專門針對東南亞語言設計,支持馬來語、集市馬來語、英語、馬印混合語、爪哇語、班查爾語和印尼語之間的翻譯。模型在1536上下文長度上訓練,能夠保持文本結構不變,特別適合處理社交媒體文本和本地語境。
ericpolewski
基於Mistral-v0.1模型,結合AIRIC數據集與多個公開數據集混合訓練的對話助手模型,具備社交化對話能力。
uitnlp
ViSoBERT是首個針對越南社交媒體文本構建的單語預訓練語言模型,基於XLM-R架構,在多項越南社交媒體任務中表現優異。
922-CA
基於LLaMA-2 7B微調的角色扮演模型,專門模擬《心跳文學部》中的Monika角色。該模型在約600+條遊戲對話和社交媒體數據上進行訓練,提供與Monika互動的獨特體驗。
這是一個關於Web3 Model Context Protocol (MCP) 服務器的精選列表,涵蓋了鏈交互、交易、DeFi、市場數據、工具和社交等多個類別。MCP是一個開放協議,標準化了應用程序如何向LLM提供上下文,類似於AI應用程序的USB-C端口。DeMCP是第一個去中心化的MCP網絡,專注於為代理提供自研和開源的MCP服務,支持加密支付,並結合TEE和區塊鏈註冊表重新定義了MCP的安全性和可靠性。
Awesome MCP Servers 是一個全面的Model Context Protocol (MCP)服務器集合,涵蓋了7158個MCP服務器,分為33個類別,包括AI集成、藝術媒體、瀏覽器自動化、雲服務、數據庫、開發者工具、文件系統、金融、遊戲、硬件、醫療、基礎設施、知識管理、位置地圖、市場營銷、監控、多媒體處理、操作系統、項目管理、科學研究、安全、社交媒體、旅行交通、實用工具和版本控制等。
一個提供中國主流社交平臺即時熱點話題的MCP服務器
Maigret MCP Server是一個為OSINT工具maigret提供服務的MCP協議服務器,支持跨社交網絡搜索用戶名和分析URL,可集成到Claude Desktop等應用中。
一個基於Model Context Protocol的可擴展服務器,提供標準化訪問社交平臺和鏈上數據的能力。
一個可擴展的模型上下文協議服務器,提供對社交平臺數據和鏈上數據的標準化訪問。
該項目是一個用於教育目的的MCP工具包,展示社交平臺內容分析技術及其安全風險,包含Reddit和LinkedIn的數據提取與分析工具。
Manifold Markets的MCP服務器,提供全面的預測市場交互功能,包括市場創建、交易操作、流動性管理及社交功能。
MediaCrawler MCP服務是將社交媒體爬蟲升級為AI助手可直接調用的標準化工具,支持多平臺數據獲取,具有登錄外部化、瀏覽器複用和結構化輸出等特性
NeoDB MCP服務器實現,提供與社交書籍編目服務NeoDB交互的工具
一個基於TypeScript的Canva內容生成MCP服務器,支持解析電子表格、創建模板、批量生成內容並安排社交媒體發佈。
一個基於TypeScript的Canva內容生成MCP服務器,支持解析電子表格、創建模板、批量生成內容和安排社交媒體發佈。
Nostr MCP Server是一個基於Model Context Protocol(MCP)的服務器,使AI模型能夠與Nostr協議交互,實現去中心化社交網絡的言論自由交互。
該項目是一個MCP服務器列表,涵蓋了瀏覽器自動化、工具集成、系統自動化、AI服務、搜索、命令、工作流自動化、社交媒體、通信、客戶數據平臺、數據庫、知識存儲、開發工具、文件系統、雲存儲、金融、位置服務、監控、研究數據、安全、旅行、數據可視化、筆記、營銷、身份等多個領域。
一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端,使AI模型能夠與Nostr網絡交互,實現去中心化社交功能。
MyMCPSpace的MCP服務器,為AI模型提供與社交平臺交互的標準化接口
一個支持多平臺的社交媒體內容管理MCP服務器,通過自然語言指令實現跨平臺內容創建與發佈,具備自動研究、內容生成和數據分析功能。
BlueSky社交網絡的MCP服務器,提供用戶資料和社交圖譜數據訪問
BlueSky MCP服務器是一個通過官方API訪問BlueSky社交網絡數據的標準化接口服務,提供用戶資料和社交圖譜信息查詢功能。
神經兒童發展系統是一個突破性的人工智能框架,通過模擬人類心理發展階段(包括認知、情感和社交成長)來重構神經網絡的學習方式。該系統整合了發展心理學理論(如皮亞傑認知發展階段、依戀理論)和神經科學原理,構建了包含感知處理、情感調節、記憶系統和心理組件的複雜架構,旨在創建具有真實情感智能和自然發展能力的AI。