華米科技業績超預期增長，並計劃於2026年CES展推出AI智能眼鏡，瞄準運動時尚人羣。公司正通過“強業績+新賽道”雙輪驅動，加速重塑全球健康穿戴市場地位。
法國AI公司Mistral AI投資12億歐元在瑞典建數據中心，旨在擺脫對美國雲服務的依賴，構建歐洲自主的AI基礎設施，強化科技主權。
京東科技推出“京東 AI 付”，基於自研JoyAI大模型，實現語音支付，支持“所見即所購”。該功能已在JoyAI App和智能眼鏡JoyGlance上線，推動AI與零售場景融合，重構交易體驗。
Anthropic研究員利用16個Claude智能體組建團隊，在兩週內通過近2000次代碼會話，基本無需人工干預就成功用Rust語言從零開發出C編譯器。這一AI自主編程實驗展示了強大的代碼生成能力，但因資源消耗巨大引發科技圈熱議。
結合2000+科技品牌研究，提供手工設計與AI匹配的初創品牌套件，低至$29
AI動態互動故事，激發孩子創造力，培養決策力和科技素養，適合4-12歲。
頂級AI面試助手，為金融和科技求職者提供實時回答和模擬面試練習。
AI驅動的財經科技新聞伴侶。
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HIT-TMG
Uni-MoE 2.0-Omni 是荔枝科技（Lychee）推出的完全開源全模態模型，採用全模態 3D RoPE 和動態容量專家混合架構，顯著提升了以語言為中心的多模態理解、推理和生成能力。該版本集成了全模態理解以及音頻和圖像生成能力。
KISTI-KONI
KONI-4B-instruct-20250901是由韓國科學技術信息研究院（KISTI）開發的專注於科技領域的大語言模型，支持韓語和英語，在多種科學基準測試中表現出色，優於其他同規模預訓練模型。
KONI（韓國科學技術信息研究院開放神經智能）是由韓國科學技術信息研究院開發的雙語大型語言模型，專注於科技領域，在韓語和英語方面表現出色，是處理科技專業知識任務的理想工具。
inclusionAI
AReaL是由螞蟻科技集團開發的異步強化學習訓練系統，專為大型推理模型設計，支持快速訓練和前沿性能。
NeuraLakeAi
神經湖iSA-03迷你3B是由神經湖科技研發的先進AI模型，融合了傳統大語言模型的直接響應能力與自動多步推理功能，支持256K token的超長上下文處理。
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芝麻科技會話語音模型(CSM)的Hugging Face實現版本，支持文本轉語音和語音克隆任務
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基於DistilBERT架構的輕量級文本分類模型，用於將英文新聞分類為國際、體育、商業和科技四大類別
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基於FLUX.1-dev基礎模型微調的科技線稿生成模型，擅長生成高精度黑白線稿藝術
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基於T5-small架構微調的金融科技聊天機器人，專為銀行業務查詢設計
KONI是由韓國科學技術信息研究院（KISTI）開發的專業大語言模型，專注於科技領域，性能卓越。
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基於Mistral-7B進行挪威語指令調優的大語言模型，由挪威科技大學NowAI研究中心與合作伙伴開發
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基於SOLAR-10.7B繼續預訓練的韓語語言模型，由韓國理工大學金融科技系訓練
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TeleChat是由中電信人工智能科技有限公司研發訓練的大語言模型，7B模型基座採用1.5萬億Tokens中英文高質量語料進行訓練，12B模型基座採用3萬億Tokens中英文高質量語料進行訓練。
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深言科技聯合清華大學NLP實驗室開源的中英雙語大語言模型，基於數萬億token高質量數據預訓練，具備8K上下文窗口處理能力
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基於BERT微調的命名實體識別模型，專門用於識別句子中的科技產品名稱，如筆記本電腦和手機。
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XVERSE-7B-Chat是由深圳元象科技自主研發的70億參數多語言大語言模型，基於XVERSE-7B模型對齊而來。該模型支持8K上下文長度，能夠滿足多輪對話、知識問答與摘要等需求，在多項評測中表現優異。
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InternLM-20B是由上海人工智能實驗室聯合商湯科技、香港中文大學和復旦大學發佈的200億參數預訓練模型，在超過2.3T高質量中英文及代碼token數據上進行預訓練，具備卓越的綜合性能和強大的工具調用能力。
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KorSciDeBERTa是基於微軟DeBERTa模型架構，使用146GB韓語科技文獻預訓練的韓語專用模型
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基於KETI-AIR/long-ke-t5-base微調的多領域韓英雙向翻譯模型，支持食品、科技、社會科技和口語領域的翻譯任務。
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基於Stable Diffusion 1.5的文本生成圖像模型，以《愛麗絲夢遊仙境》為靈感，融合科技扭曲感的數字夢境主題
這是一個持續更新的MCP服務器精選列表，涵蓋了瀏覽器控制、藝術與文化、雲平臺、命令行、通信、客戶數據平臺、數據庫、開發者工具、數據科學工具、文件系統、金融與金融科技、遊戲、知識與記憶、位置服務、營銷、監控、搜索和實用工具等多個類別。每個項目都附帶了GitHub鏈接和星標數量，方便用戶快速瞭解和使用。
LYRAIOS是一個基於模型上下文協議(MCP)的多AI代理操作系統，旨在通過連接金融網絡和區塊鏈公鏈擴展AI應用功能，提供區塊鏈操作、金融科技分析和教育學習等服務。
一個用於從infomate.club/vas3k網站獲取最新科技新聞和趨勢的MCP服務器
這是一個關於Awesome Model Context Protocol (MCP) Servers的精選列表，包含了各種MCP服務器、框架、工具和資源的詳細分類和描述。MCP是一個開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。列表涵蓋了從瀏覽器自動化、雲平臺、數據庫、開發者工具到金融科技、遊戲、安全等多個領域的MCP服務器實現。
Awesome MCP Servers是一個精選的Model Context Protocol (MCP)服務器列表，涵蓋了瀏覽器自動化、藝術與文化、雲平臺、命令行、通信、客戶數據平臺、數據庫、開發者工具、文件系統、金融科技、知識與記憶、位置服務、監控、搜索、安全、旅行與交通、版本控制等多種工具和集成。MCP是一個開放協議，使AI模型能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源交互。
Awesome MCP Servers 是一個精選的 Model Context Protocol (MCP) 服務器列表，涵蓋了瀏覽器自動化、藝術與文化、雲平臺、命令行工具、通信、客戶數據平臺、數據庫、開發者工具、文件系統、金融與金融科技、遊戲、知識與記憶、位置服務、營銷、監控、搜索、安全、旅行與交通、版本控制以及其他工具和集成等多個領域。
一個為澳門科技大學校園系統設計的MCP服務器，使LLM能夠自動登錄Wemust和Moodle，獲取課表、查詢課程資料、查看待辦事項、下載課件並自動打開頁面。
Awesome MCP Servers 是一個精選的Model Context Protocol (MCP) 服務器列表，涵蓋了各種領域的MCP服務器實現，包括數據庫、瀏覽器自動化、雲平臺、開發者工具、金融科技、安全等。這些服務器使AI模型能夠通過標準化協議與本地和遠程資源安全交互。
Awesome MCP Servers 是一個精心整理的 MCP (Model Context Protocol) 服務器集合，用於擴展大型語言模型(LLM)的能力。該項目按功能分類列出了各種 MCP 服務器實現，涵蓋數據庫、金融科技、知識記憶等多個專業領域，並提供了開發框架資源。
Awesome MCP Servers是一個精選的Model Context Protocol（MCP）服務器列表，涵蓋了從數據庫、雲平臺、開發者工具到金融科技、遊戲、安全等多個領域的MCP服務器實現。
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