中國農科院發佈首個農耕大模型1.0，專注於高標準農田監測、耕地保護與質量提升。該模型由唐華俊院士主導，採用“通識大模型+領域知識+垂直工具鏈”架構，能自動檢測耕地時空變化並及時預警，推動農業智能化發展。
騰訊發佈混元2.0大模型，含推理增強版和指令遵循版，總參數406B，支持256K上下文窗口，在數學、代碼等複雜推理任務上表現突出。模型採用MoE架構，已上線騰訊雲API並在部分應用灰度測試。
美團LongCat團隊開源了LongCat-Image圖像生成模型，該模型擁有6B參數，在文生圖和圖像編輯領域表現優異，旨在平衡性能與使用門檻，填補開源與閉源模型之間的技術空白。
高德地圖推出“AI停車雷達”，實時感知目的地周邊道路車位佔用情況，幫助用戶高效規劃停車，減少繞行等待。該功能融合空間智能感知、AI視覺分析與實時交通數據，實現分鐘級車位動態推演與可視化，並在導航中提供智能停車建議。
創意工作空間，支持多模型、多媒介，一站式助力創作輸出。
集成研究空間，集發現、組織、合成於一體，高效科研工作平臺
為深度創作者提供的 AI 原生工作空間，簡化內容創作流程。
利用AI設計工具改造您的空間。
Google
-
輸入tokens/百萬
輸出tokens/百萬
上下文長度
Minimax
TomoroAI
TomoroAI/tomoro-colqwen3-embed-4b是一款先進的ColPali風格多模態嵌入模型，能夠將文本查詢、視覺文檔（如圖像、PDF）或短視頻映射為對齊的多向量嵌入。該模型結合了Qwen3-VL-4B-Instruct和Qwen3-Embedding-4B的優勢，在ViDoRe基準測試中表現出色，同時顯著減少了嵌入佔用空間。
sensenova
SenseNova-SI是基於多模態基礎模型構建的空間智能增強模型系列，通過精心策劃的800萬樣本數據訓練，在多個空間智能基準測試中取得了優異表現，同時保持了強大的通用多模態理解能力。
sd2-community
Stable Diffusion v2 是一個基於擴散模型的文本到圖像生成模型，能夠根據文本提示生成和修改圖像。該模型在LAION-5B數據集子集上訓練，結合了自編碼器和擴散模型，在潛在空間中進行訓練，支持多種分辨率和任務。
spartan8806
這是一個基於sentence-transformers/all-mpnet-base-v2微調而來的句子轉換器模型，能夠將文本映射到768維的密集向量空間，支持語義相似度計算、語義搜索、文本分類等多種自然語言處理任務。
abr-ai
這是一個由Applied Brain Research（ABR）開發的基於狀態空間模型（SSM）的英文自動語音識別模型，擁有約1900萬參數，能夠高效準確地將英文語音轉錄為文本。該模型在多個基準數據集上表現出色，平均單詞錯誤率僅為10.61%，支持即時語音識別並可在低成本硬件上運行。
SenseNova-SI是基於成熟多模態基礎模型構建的空間智能增強模型系列，通過精心策劃的800萬數據樣本訓練，在多個空間智能基準測試中展現出卓越性能，同時保持強大的通用多模態理解能力。
SenseNova-SI是基於多模態基礎模型構建的空間智能模型系列，專門針對空間理解能力進行優化。通過大規模空間智能數據訓練，在度量估計、空間關係理解、視點變化處理等方面表現優異。
unsloth
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文處理、空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列中最強大的視覺語言模型，在文本理解與生成、視覺感知與推理、上下文長度、空間和視頻動態理解以及智能體交互能力等方面全面升級。該模型提供密集架構和混合專家架構，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，實現了全方位的綜合升級，包括卓越的文本理解與生成能力、更深入的視覺感知與推理能力、更長的上下文長度、增強的空間和視頻動態理解能力，以及更強的智能體交互能力。
Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代視覺語言模型，在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理和智能體交互等方面全面升級，支持從邊緣設備到雲端的靈活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最強大的視覺語言模型，具備卓越的文本理解與生成能力、深入的視覺感知與推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及出色的智能體交互能力。該版本為2B參數的思考增強版，專門優化了推理能力。
Qwen
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking是通義系列中最強大的視覺語言模型，具備出色的文本理解和生成能力、深入的視覺感知和推理能力、長上下文支持、強大的空間和視頻動態理解能力，以及智能體交互能力。
Qwen3-VL是通義系列最強大的視覺語言模型，採用混合專家模型架構（MoE），提供GGUF格式權重，支持在CPU、GPU等設備上進行高效推理。模型在文本理解、視覺感知、空間理解、視頻處理等方面全面升級。
Qwen3-VL-2B-Thinking是Qwen系列中最強大的視覺語言模型之一，採用GGUF格式權重，支持在CPU、NVIDIA GPU、Apple Silicon等設備上進行高效推理。該模型具備出色的多模態理解和推理能力，特別增強了視覺感知、空間理解和智能體交互功能。
Qwen3-VL-8B-Thinking是通義千問系列中最強大的視覺語言模型，具備增強推理能力的8B參數版本。該模型在文本理解、視覺感知、空間理解、長上下文處理等方面全面升級，支持多模態推理和智能體交互。
ClickUp MCP服務器是一個用於將ClickUp任務與AI應用集成的模型上下文協議服務器，支持通過標準化協議管理任務、空間、列表、文件夾等，並提供時間跟蹤、標籤管理等功能。
一個安全的Docker容器代碼沙箱環境，為AI應用提供隔離的執行空間，支持多種編程環境和文件操作。
ClickUp MCP Server是一個用於將ClickUp任務與AI應用集成的模型上下文協議服務器，支持通過標準化協議管理任務、空間、列表和文件夾。
一個基於Docker容器的安全代碼沙箱環境，為AI應用提供隔離的執行空間。
Multiverse MCP Server是一箇中間件服務器，支持同時運行多個相同類型的MCP服務器實例，每個實例擁有獨立的命名空間和配置，實現完全隔離的運行環境。
MCP IPFS Server是一個基於Node.js的服務器，實現了模型上下文協議(MCP)，用於通過w3命令行工具與storacha.network平臺交互。它封裝了w3 CLI功能，提供空間管理、數據上傳下載、授權委託等操作，支持語言模型和其他MCP客戶端通過標準化接口訪問IPFS存儲服務。
GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。
基於MCP協議的地理處理服務器，提供座標系轉換和空間計算功能
TomTom MCP Server是一個簡化地理空間開發的工具，提供對TomTom位置服務的無縫訪問，包括搜索、路線規劃、交通和靜態地圖數據，便於將精確的地理位置數據集成到AI工作流和開發環境中。
一個為MCP客戶端（如Claude Desktop或VSCode的CLine）設計的nREPL服務器，支持通過MCP協議與Clojure nREPL實例交互，實現代碼評估、命名空間檢查等功能。
獲取臺灣各地空氣品質監測站當前及過去24小時數據的MCP服務
Earthdata MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務器實現，專為與NASA Earthdata交互而設計，提供高效的地理空間數據集發現和檢索工具。
實驗性MCP服務器，為LLM提供地理空間上下文服務，集成法國地理平臺數據和服務，支持地理編碼、海拔查詢、行政信息、城市規劃等空間功能
Notion MCP Server是一個連接Claude等AI助手與Notion工作空間的橋樑服務，提供雙向數據交互能力。
Jupyter Earth MCP Server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務實現，專為Jupyter筆記本中的地理空間分析提供工具支持。
Capacities MCP服務器是一個為知識管理平臺Capacities提供無縫集成的服務，支持空間管理、內容搜索、網頁鏈接保存和每日筆記等功能。
一個連接飛書文檔的MCP服務，支持獲取文檔空間和列表，與AI客戶端無縫集成。
ClickUp MCP服務器是一個為AI助手提供標準化接口的服務，使其能夠通過ClickUp API訪問和操作工作區、空間、任務等數據。
Notion MCP服務器是一箇中間件服務，使Claude能夠與Notion工作空間進行交互，提供對Notion區塊、頁面和數據庫的增刪改查等操作功能。
ClickUp MCP服務器實現，為AI助手提供與ClickUp工作空間交互的能力
Transformers其他%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
