當AI巨頭聚焦大模型時，一場算力效率革命已悄然開啓。頂尖開源推理引擎vLLM團隊宣佈成立AI基礎設施公司Inferact，旨在爲AI推理領域建立新秩序。這不僅是技術躍遷，更是AI邁向實用化的重要一步，已引發資本市場高度關注。
燧原科技作爲國產雲端AI芯片領軍企業，其科創板IPO申請於2026年1月獲受理，標誌着公司從技術突破邁向資本新階段。自2018年成立以來，燧原科技在AI算力領域持續發力，展現了中國在高端芯片領域的自主創新與市場競爭力。
北京大學團隊研發出專爲“非負矩陣分解”設計的模擬計算芯片，顯著提升處理海量數據的能效比，爲圖像分析、推薦系統等領域提供高效低功耗解決方案。
OpenAI承諾數據中心全額承擔能源成本，並嚴格限制用水，以緩解社區對公用事業費用上漲的擔憂。此舉迴應了AI大模型對算力需求激增引發的能耗與環境影響討論。
免費的業力尾計算器，通過出生日期和姓名解析業力尾，洞察人生潛力。
提供穩定高效的 AI 算力及 GPU 租賃服務。
智能算力即開即用，全面提升效率與競爭力。
專注於 GPU 算力雲服務，提供高效算力解決方案。
Openai
$7.7
輸入tokens/百萬
$30.8
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Anthropic
$21
$105
Alibaba
$2
-
256
Bytedance
Tencent
$1
$4
32
$0.75
$1.75
$14
400
Iflytek
$0.3
Google
$8.75
$70
1k
$17.5
128
$0.5
Stepfun
Bigcode
8
AdilZtn
SmolVLA是一款緊湊高效的視覺語言動作模型，能在降低計算成本的情況下取得有競爭力的性能，並可以部署在消費級硬件上。該模型使用LeRobot進行訓練，專為機器人技術應用設計。
NiryoTeam
SmolVLA是一個緊湊且高效的視覺語言動作模型，能夠在降低計算成本的情況下實現有競爭力的性能，並可以部署在消費級硬件上。該模型通過LeRobot進行訓練，專為機器人技術任務設計。
GeniusJunP
SmolVLA是一個緊湊高效的視覺-語言-動作模型，能在降低計算成本的情況下取得有競爭力的性能，可部署在消費級硬件上。該模型使用LeRobot框架訓練，專為機器人技術應用設計。
SmolVLA是一個緊湊高效的視覺-語言-動作模型，能夠在降低計算成本的情況下保持有競爭力的性能，適合部署在消費級硬件上。該模型使用LeRobot框架進行訓練，專門針對機器人技術任務優化。
kakaocorp
Kanana是由Kakao開發的雙語(韓語/英語)語言模型系列，在韓語任務上表現卓越，在英語任務上具備競爭力，相比同規模模型顯著降低計算成本。
chavinlo
斯坦福大學tatsu團隊復刻的阿爾帕卡模型，這是一個基於LLaMA-7B進行指令微調的大語言模型。模型在4張A100顯卡上訓練了6小時，由redmond.ai捐贈算力，未使用LoRA技術，採用原生微調方式。
google
ELECTRA是一種通過判別式預訓練而非生成式預訓練的高效文本編碼器，能以較低算力取得優異性能
本項目是基於MCP協議的Python服務器，提供水土保持技術規範查詢及計算功能，包括曼寧係數、土壓力系數、排水溝流速、邊坡穩定等工程計算，以及臺灣地區經緯度與UTM/TWD97座標轉換。適用於AI應用整合。
MoziChem-MCP是一個基於Model Context Protocol（MCP）的化學工程與化學應用服務器集合，提供熱力學模型、狀態方程計算、相平衡計算等專業工具，支持AI助手進行復雜的化學工程計算。
GNNEPCSAFT MCP Server是基於模型上下文協議(MCP)的實現，用於GNNePCSAFT工具的熱力學計算。它通過圖神經網絡(GNN)預測ePC-SAFT參數，支持純物質和混合物的密度、蒸汽壓等熱力學性質計算，並能自動從PubChem獲取分子數據。
PsiAnimator-MCP是一個量子物理模擬與動畫服務器，通過MCP協議集成QuTip量子計算庫和Manim動畫引擎，提供量子態管理、時間演化、測量計算及高質量可視化功能，適用於量子力學教學和研究。
基於代數數據類型(ADT)的MCP日曆管理系統，提供日曆事件的增刪改查、分類管理、狀態跟蹤和體力消耗計算功能，採用函數式編程確保類型安全和可預測性。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
