英國數據保護機構ICO正調查馬斯克旗下xAI公司，因其AI聊天機器人Grok被指控用於生成並傳播未經許可的他人色情圖像，包括針對女性和未成年人的內容。
印尼有條件解禁X平臺聊天機器人Grok，成爲東南亞首個對其解禁的國家。此前因擔憂AI生成色情內容風險而實施禁令，現因X公司承諾加強合規措施而解除。
騰訊AI助手“元寶”推出“元寶派”社交功能，用戶可創建或加入專屬社交空間，AI以“派友”身份參與聊天、協作和娛樂，提供對話、P圖二創、共享屏幕等互動體驗。
谷歌爲桌面版Chrome瀏覽器推出Gemini“自動瀏覽”功能，AI從聊天機器人升級爲能執行復雜任務的代理。該功能目前面向美國Google AI Pro和Ultra訂閱用戶開放，可代辦多步驟在線操作，如根據指令自動完成購物比價等任務。
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nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基於OpenAI gpt-oss-120b模型的優化版本，採用混合專家（MoE）架構，具備1200億總參數和50億激活參數。該模型支持商業和非商業使用，適用於文本生成任務，特別適合AI Agent系統、聊天機器人等應用開發。
NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-32B模型的量化版本，使用優化的Transformer架構，對權重和激活進行FP4量化，適合用於AI智能體系統、聊天機器人、RAG系統等AI應用。
NVIDIA Qwen3-14B FP4模型是阿里巴巴Qwen3-14B模型的量化版本，採用FP4數據類型進行優化，通過TensorRT-LLM進行高效推理。該模型專為NVIDIA GPU加速系統設計，適用於AI Agent系統、聊天機器人、RAG系統等多種AI應用場景，支持全球範圍內的商業和非商業使用。
NVIDIA Qwen3-8B FP4 模型是阿里巴巴Qwen3-8B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構的自迴歸語言模型。該模型使用FP4量化技術，在保持性能的同時顯著減少內存佔用和計算需求，適用於AI智能體系統、聊天機器人、RAG系統等應用場景。
NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4是阿里巴巴Qwen3-30B-A3B模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，通過FP4量化技術將模型大小減少約3.3倍，同時保持較好的性能表現。該模型支持商業和非商業用途，適用於AI代理系統、聊天機器人、RAG系統等應用場景。
LumiOpen
Poro 2 8B Instruct 是一個基於 Llama 3.1 8B 架構的指令遵循聊天機器人模型，專為芬蘭語和英語的對話式 AI 應用設計。
Mungert
Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1是一款基於Llama 3.1優化的大語言模型，在準確性和效率間取得良好平衡，適用於AI代理、聊天機器人等多種場景。
這是DeepSeek AI的DeepSeek V3-0324模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，通過FP4量化技術顯著減少了模型大小和GPU內存需求，適用於AI智能體系統、聊天機器人等多種AI應用場景。
niki2one
一個面向印尼語虛擬主播AI的文本生成模型，整合YouTube直播聊天交互與生成式AI響應
backyardai
馬格南V4 72B是基於Qwen打造的模型系列中的一員，旨在復刻Claude 3系列模型的散文質量，適用於本地AI聊天應用。
RichardErkhov
CursorCore是一系列專為AI輔助編程設計的開源模型，旨在支持自動編輯和內聯聊天等功能，復刻像Cursor這類閉源AI輔助編程工具的核心能力。該模型基於Qwen2.5-Coder-1.5B微調，通過對齊編程指令生成數據實現編程輔助功能。
madhurjindal
這是一款最先進的人工智能安全模型，能夠以97.99%的準確率檢測越獄嘗試、提示注入和惡意命令。該模型為LLM、聊天機器人和AI系統提供卓越的保護，防止被利用。
基於GGUF格式的無審查角色扮演模型，具有出色的推理和上下文跟蹤能力，適用於本地AI聊天應用。
ruslanmv
專為醫學問答微調的Llama3模型，基於AI醫療聊天機器人數據集訓練，提供專業醫學解答。
CreitinGameplays
ConvAI-9b是一個擁有90億參數的對話式AI模型，基於Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合構建，適用於聊天機器人、虛擬助手等交互場景。
Poro 34B聊天版是基於Poro 34B微調的指令跟隨模型，支持芬蘭語和英語雙語言交互，由Silo AI、TurkuNLP小組與HPLT聯合開發。
lightblue
基於ai21labs/Jamba-v0.1微調的聊天機器人模型，支持多語言對話，經過數小時QLoRA微調，能在英語及其他語言中進行合理流暢的對話。
Josephgflowers
Cinder是一款專注於科學與教育對話的AI聊天機器人，基於TinyLlama 11億參數模型，融合多類獨特數據集訓練而成。
poisson-fish
基於《星空》遊戲中瓦斯科角色語音訓練的派珀文本轉語音模型，適用於AI夥伴模組和本地大型語言模型聊天
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RedPajama-INCITE-Chat-3B-v1是由Together Computer聯合開源AI社區領導者共同開發的28億參數聊天語言模型，在OASST1和Dolly2數據集上進行了微調，專門用於增強對話能力。
HiveChat是一個專為中小團隊設計的AI聊天應用，支持多種大模型服務商，提供分組管理、Token限額、第三方登錄等功能。
Coco AI是一個統一搜索平臺，集成了企業應用和數據（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平臺搜索和AI驅動的團隊聊天功能，旨在提升工作效率和協作體驗。
Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多種前沿LLM/GenAI模型API，提供遊戲開發中的AI集成層支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、結構化輸出等功能，並支持Model Control Protocol（MCP）實現場景對象控制、藍圖生成等高級功能。
一個基於TypeScript的MCP服務器，可將Claude與任何兼容OpenAI SDK的聊天完成API集成，支持多種AI聊天提供商。
Notebook Intelligence (NBI) 是一個為JupyterLab設計的AI編碼助手和可擴展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通過代碼生成、自動補全和聊天界面等功能顯著提升生產力，並支持Model Context Protocol (MCP) 服務集成。
一個提供Twitch聊天審核、直播管理和API集成的MCP服務器，支持AI系統與Twitch直播互動
一個基於Gradio的AI助手聊天項目，集成OpenAI API和Nmap工具，提供文件系統訪問和網絡掃描功能。
Perplexity AI MCP服務器項目，提供標準化的接口訪問Perplexity AI功能，包括聊天、搜索和文檔檢索。
Unichat MCP Server是一個支持多AI供應商的聊天服務端，可通過MCP協議與多種AI模型交互。
這是一個基於Cloudflare Workers和Remix 3的MCP協議演示項目，展示瞭如何在AI聊天界面中嵌入交互式計算器小組件。項目包含完整的MCP服務器實現、狀態管理和小部件通信系統，特別設計了TRON風格的隱藏彩蛋。
一個支持多AI供應商的MCP協議聊天服務器，可通過工具或預設提示發送請求
Spring AI MCP客戶端是一個基於Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天應用，通過MCP協議與服務器交互，支持AI驅動的對話功能。
Rube是基於Composio平臺的MCP服務器，可將AI聊天工具連接到500多個商業和生產力應用程序，通過自然語言命令實現自動化任務執行。
Image Gen MCP Server是一個通用AI圖像生成服務，通過Model Context Protocol（MCP）標準協議為各類LLM聊天機器人提供跨平臺、多模型的圖像生成能力，支持OpenAI和Google的多種圖像模型，實現文本對話到可視化內容的無縫轉換。
interactive-mcp是一個基於Node.js/TypeScript實現的MCP服務器，旨在促進LLM與用戶之間的交互式通信。它提供多種工具如用戶輸入請求、系統通知和持久聊天會話，適用於需要本地用戶交互的AI助手場景。
這是一個包含大量開源AI項目的列表，涵蓋了從自然語言處理、圖像生成到自動化工作流等多個領域。這些項目旨在幫助開發者利用AI技術構建各種應用，包括聊天機器人、代碼生成工具、數據處理系統等。
Cursor聊天曆史分析工具，通過MCP協議讓AI助手讀取本地聊天數據，提供個性化編程輔助和模式分析
MCP上下文提供者是一個靜態MCP服務器，為AI模型提供持久化的工具上下文，防止聊天會話間的上下文丟失。它自動加載和注入工具特定的規則、語法偏好和最佳實踐，確保跨會話的一致性。
EspoCRM MCP服務器是一個全面的模型上下文協議服務器，提供與EspoCRM的無縫集成，支持47種工具進行完整的CRM操作，包括聯繫人、賬戶、機會、會議、用戶、任務、線索管理以及團隊、角色、實體關係等高級功能，幷包含AI聊天機器人界面。
該項目展示了一個基於Node.js的MCP服務架構，包含後端API服務、MCP服務器和客戶端AI聊天機器人。MCP服務器標準化了API訪問方式，客戶端通過集成MCP能力實現了自定義數據存儲功能。
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