研究發現,AI對計算機、數學等易受影響職業的就業衝擊早在ChatGPT發佈前數月已顯現,而非公衆普遍認爲的2022年11月。研究基於千萬級職場與教育數據分析,揭示了技術變革對就業市場的早期影響。
國際調查顯示,英國約27%的員工擔憂未來五年崗位被AI取代,凸顯職場“技術焦慮”。同時,僱主與員工對AI預期存在顯著差異:66%的僱主增加AI投資,56%的員工感受到公司積極推動AI應用。
英偉達CEO黃仁勳在達沃斯論壇指出,AI雖重塑就業市場,但也催生史上最大規模基建潮。數據中心建設需求激增,帶動數萬億美元投資,使水管工、電工等技工成爲AI時代熱門職業。
特斯拉重啓Dojo3項目,從自動駕駛轉向太空AI計算,標誌戰略重大調整。該項目曾因團隊負責人離職而擱置,現迎來新方向。
WorkSpeak AI 通過AI技術提升職場溝通技能,增強職業競爭力。
AI驅動的發票生成器,助自由職業者和小企業快速創建專業發票
AI驅動的文檔與知識庫軟件,保持文檔更新,加速入職,減少支持工單。
AI 面試助手,助力求職者在面試中表現出色。
lwolfrum2
CareerBERT-JG是基於ESCO分類法微調的句子轉換器模型,專為職業諮詢和求職推薦場景設計。
基於ESCO分類體系微調的德語句子轉換器模型,專為職業匹配和推薦系統設計
Mubin
這是一個基於sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微調的句子嵌入模型,專門用於職位描述和技能要求的相似度匹配。
shawhin
該模型是基於DistilRoBERTa的句子轉換器,專門針對AI職位描述進行微調,用於計算句子相似度
engineai
這是一個基於sentence-transformers框架訓練的模型,專門用於職業名稱的語義匹配和相似度計算。
Nashhz
這是一個基於 sentence-transformers 框架,從 all-MiniLM-L6-v2 模型微調而來的句子嵌入模型。該模型專門針對職位描述與技能匹配任務進行了優化,能夠將文本映射到384維的密集向量空間,用於語義相似度計算、文本分類等自然語言處理任務。
TechWolf
這是一個專門針對職位名稱匹配和相似度訓練的sentence-transformers模型,基於all-mpnet-base-v2微調,訓練數據包含大量職位名稱及其相關技能/要求。
avisena
該模型是基於facebook/bart-base微調的職位信息摘要生成模型,專門用於從招聘信息中生成具有說服力的摘要。
nakamoto-yama
基於T5-base微調的模型,用於將職位描述轉換為結構化的簡歷JSON數據
LPDoctor
這是一個針對職業、設施和經驗實體進行優化的spaCy NER模型,適用於求職者領域的文本分析
DunnBC22
基於YOLOS-tiny微調的安全帽檢測模型,用於職場安全監控場景中的目標檢測任務。
burberg92
一個用於簡歷摘要的模型,主要用於求職搜索領域。
eslimrana
一個基於圖像分類的職業識別模型,能夠識別圖片中的職業類別
0xJustin
基於Protogen微調的D&D角色生成模型,支持多種奇幻種族和職業,生成效果優異,尤其在512x512以上分辨率表現突出。
該項目是一個基於MCP協議的Apollo.io API服務端,提供人員/企業信息查詢、職位搜索等功能,通過FastMCP框架將Apollo.io API封裝為標準化工具。
LinkedIn MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的本地服務,通過Claude等AI助手實現與LinkedIn的交互,支持個人資料抓取、公司信息分析和職位搜索功能。
H1B簽證工作搜索MCP服務器,使用美國勞工部真實LCA數據,提供H1B贊助公司搜索、職位分析和數據導出功能
一個基於SerpAPI的Google職位搜索MCP服務器,提供多語言支持、靈活搜索參數和智能錯誤處理。
一個基於非官方LinkedIn API的MCP服務器,用於簡化LinkedIn上的求職搜索流程,靈感來源於JobSpy項目。
Octagon VC Agents是一個運行AI驅動的風險投資家代理的MCP服務器,模擬知名風投(如Fred Wilson、Peter Thiel等)的投資思維,結合Octagon Private Markets的即時交易、估值和深度研究數據,用於提供融資反饋、盡職調查模擬、條款談判等可編程的“風投大腦”服務。
一個基於非官方LinkedIn API的MCP服務器,提供個人資料獲取、職位搜索、動態瀏覽和簡歷解析功能。
Octagon VC Agents是一個運行AI驅動的風險投資家代理的MCP服務器,模擬知名風投(如Fred Wilson、Peter Thiel等)的投資思維,結合Octagon Private Markets的即時交易數據和深度研究情報,用於提供融資反饋、盡職調查模擬、條款談判等服務。
一個基於Model Context Protocol的服務器,用於集成Apollo.io API,使AI助手能夠無縫訪問和操作Apollo.io的數據,包括人員和組織信息豐富、搜索以及職位發佈查詢等功能。
一個基於FastMCP的英國議會數據服務項目,提供議會成員、選區、選舉結果、政府職位、議會問答和辯論記錄等數據的查詢和語義搜索功能,支持通過Claude等MCP客戶端訪問。
LinkedIn模型上下文協議(MCP)服務器,提供通過標準化接口實現LinkedIn自動化交互的功能,包括職位搜索、簡歷生成、求職信撰寫和職位申請管理。
基於MCP架構的多平臺職位聚合服務,支持從主流招聘網站獲取並標準化職位數據,為大模型提供結構化支持。
一個通過非官方LinkedIn API提供LinkedIn動態和職位搜索功能的MCP服務
HireBase MCP服務器是一個提供與HireBase職位API交互工具的服務端,支持職位搜索、詳情獲取和候選人資料創建功能。
智能簡歷生成工具,通過分析職位要求自動創建匹配的ATS友好簡歷、求職信和郵件模板,支持多種格式輸出
一個基於FastMCP框架構建的人格分析與匹配服務,提供人員特質創建、描述添加及職位匹配功能。
一個提供職位搜索功能的MCP服務器實現,支持按關鍵詞、遠程工作等條件篩選職位。
LAPRAS官方提供的MCP服務器,用於通過AI工具訪問和操作LAPRAS平臺上的求職、職業經歷等信息。支持通過npm或Docker快速部署,提供求職搜索、職業經歷管理等多項功能。
LinkedIn模型上下文協議(MCP)服務器,提供通過標準化JSON-RPC接口實現LinkedIn自動化交互功能,包括職位搜索、簡歷生成、求職信撰寫和職位申請管理。