蘋果與谷歌達成合作，每年支付約10億美元獲得Gemini大模型使用權，計劃2026年春季隨iOS26.4推出升級版Siri。此舉旨在彌補蘋果自研大模型不足，重奪智能語音主導權。新Siri將基於1.2萬億參數的Gemini2.5Pro，性能遠超當前版本。
蘋果因自研Siri大模型遇阻，轉向與谷歌合作，採用Gemini定製語言模型以提升AI處理能力。新策略將採用“端雲協同”混合模式，結合雲端大模型優勢與本地數據隱私保護，旨在優化用戶體驗並解決複雜任務短板。
Grab開發自研語言模型，因現有大模型對東南亞多語言理解不足。其超級應用覆蓋多國服務，需處理非拉丁字母文檔，如客戶身份驗證等合規任務。
美團正式發佈自研LongCat大模型官方App，支持安卓和iOS系統下載。該應用具備聯網搜索、語音通話功能，未來還將加入視頻通話。通過文本處理和多模態理解技術，幫助用戶高效獲取信息，體現美團在人工智能領域的重要進展。
自動化AI網絡研究助手，利用本地大型語言模型進行深入研究。
字節跳動自研大模型，提供多模態能力
深入研究大型語言模型的內部一致性和自我反饋
嗶哩嗶哩自主研發的輕量級大語言模型
ai2
$6.48
輸入tokens/百萬
輸出tokens/百萬
128k
上下文長度
skt
A.X 3.1 Light 是一款專為韓語理解和企業部署優化的輕量級大語言模型（LLM），由SKT完全自主研發。
multimolecule
RNAErnie是一個基於非編碼RNA序列進行自監督預訓練的模型，採用多階段掩碼語言建模目標，為RNA研究提供強大的特徵表示能力。
nlpie
PPACE是一款80億參數的大語言模型，專為生物醫學資助項目摘要的自動分類而設計，支持世界衛生組織研究優先級分類。
NeuraLakeAi
神經湖iSA-03迷你3B是由神經湖科技研發的先進AI模型，融合了傳統大語言模型的直接響應能力與自動多步推理功能，支持256K token的超長上下文處理。
llm-jp
由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，支持日語和英語等多種語言，適用於自然語言處理任務。
openbmb
MiniCPM-重排序器是由面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室、東北大學信息檢索小組聯合研發的中英雙語文本重排序模型，具備卓越的中英文及跨語言重排序能力。
refiners
DINOv2 是 Facebook 研究團隊開發的視覺特徵提取模型，通過自監督學習獲得強大的圖像表示能力。
zongzhuofan
MoVA-8B是一個開源的多模態大語言模型，採用從粗到細的機制，自適應地路由和融合特定任務的視覺專家模塊，可用於多模態模型和聊天機器人的研究。
Kwai-Kolors
可圖(Kolors)是快手可圖團隊自研的大規模文生圖潛空間擴散模型，在生成圖像視覺質量、複雜語義還原度、中英文字體渲染等方面表現優異。
MiniCPM是面壁智能與清華大學自然語言處理實驗室聯合研發的端側大語言模型系列，核心模型僅含12億非詞嵌入參數，在多項評測中超越更大規模的開源模型。
xverse
XVERSE-7B-Chat是由深圳元象科技自主研發的70億參數多語言大語言模型，基於XVERSE-7B模型對齊而來。該模型支持8K上下文長度，能夠滿足多輪對話、知識問答與摘要等需求，在多項評測中表現優異。
lmsys
Vicuna是一個基於Llama 2微調的聊天助手模型，通過在ShareGPT收集的用戶共享對話上進行有監督指令微調訓練得到。該模型主要用於大語言模型和聊天機器人的研究，支持16k上下文長度，目標用戶為自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。
Vicuna是一個基於LLaMA微調的聊天助手模型，通過在ShareGPT收集的用戶共享對話上進行監督指令微調訓練得到。該模型主要用於大語言模型和聊天機器人的研究，為自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者提供強大的研究工具。
cerebras
Cerebras-GPT 2.7B 是基於 Transformer 架構的語言模型，旨在助力大語言模型的研究，可作為自然語言處理等領域的基礎模型。
HeNLP
HeRo是基於RoBERTa架構的希伯來語最先進語言模型，為希伯來語的自然語言處理研究和應用提供強大支持。該模型在HeDC4數據集上訓練，專門針對希伯來語的語言特點進行優化。
bigscience
BLOOM是一個支持46種自然語言和13種編程語言的大規模多語言生成模型，由國際研究組織BigScience開發
batterydata
基於電池研究論文大規模語料庫預訓練的語言模型，繼承自SciBERT-cased，專注於電池領域文本理解
Unified MCP Tool Graph 是一個研究驅動的項目，通過將來自不同MCP服務器的工具API聚合並結構化到一個集中的Neo4j圖數據庫中，為大型語言模型（LLMs）和代理AI系統提供動態檢索最相關工具的智能基礎設施層。
SEO工具MCP服務器是一個標準化的接口服務，通過Model Context Protocol協議連接大型語言模型與多種SEO API（如DataForSEO），實現自然語言交互式的SEO數據分析、關鍵詞研究、反向鏈接檢查等功能。
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