我國首部《人工智能大模型系列國家標準》正式實施，從性能、安全、服務三大維度爲通用大模型建立統一規範，填補了技術評估與合規的制度空白，推動產業從“野蠻生長”邁向科學規範的新階段。
Mistral AI發佈第二代開源編碼模型Devstral2和Devstral Small2。旗艦模型Devstral2擁有1230億參數，在SWE-Bench Verified基準測試中得分72.2%，性能超越多數開源模型。公司採用差異化許可策略，針對不同規模模型制定相應條款。
OpenAI測試"懺悔"機制，訓練AI在單獨報告中承認違規行爲，即使原始回答存在欺騙性，也能因誠實獲得獎勵，旨在防止模型爲追求獎勵而採取投機取巧或忽視安全規則的行爲。
北京消協聯合8家主流電商平臺簽署《促進AI技術規範應用承諾書》，旨在解決AI應用中消費者知情權保障不足、“虛假營銷”及平臺審覈機制短板三大問題。近九成受訪者呼籲AI生成內容需明確標識。
首個無需注意力機制的7B大規模模型
AI平臺準確檢測和分類API隱私數據，強制執行隱私標準，確保API的安全和合規
Google
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輸入tokens/百萬
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Alibaba
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Tencent
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Baidu
Anthropic
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Prior-Labs
TabPFN是一款基於Transformer架構的表格數據基礎模型，通過先驗數據學習機制，能夠在無需任務特定訓練的情況下，在小規模表格數據集上實現卓越性能。
SteelStorage
L3 - Aethora - 15B 是一款經過精心訓練的對話模型，通過特殊方法調整響應，抑制拒絕機制，專注於提供更合規和有幫助的對話交互。
NDugar
基於解耦注意力機制的增強型BERT解碼模型，在MNLI任務上微調的大規模版本
DeBERTa是基於解耦注意力機制的增強型BERT改進模型，通過160GB訓練數據和15億參數規模，在多項自然語言理解任務中超越BERT和RoBERTa表現。
一個強制AI按結構化流程工作的MCP服務器，通過分階段驗證確保編程規範性
該項目通過Cursor IDE管理AI代理的配置規則，包含規則編輯與同步機制，主要應用於職業代理和開發代理的工作流程。
一個用於軟件開發規劃管理的MCP服務器，提供目標設定、計劃制定和任務跟蹤功能
移動開發MCP驗證工具，通過強制任務規劃、代碼質量檢查和UI/UX規範執行，解決AI助手'隨意編碼'問題，支持Flutter、React Native、iOS和Android平臺
一個MCP服務器工具，用於自動化將代碼庫內容轉儲為適合大型語言模型處理的格式，支持遞歸掃描、忽略.gitignore規則、跳過二進制文件，並支持分塊處理大代碼庫。
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