OpenAI宣佈AI視頻生成工具Sora2取消邀請碼限制，向美國、加拿大、日本和韓國用戶開放下載。這是Sora首次大規模擴展並進入亞洲市場，用戶可通過蘋果App Store下載並用ChatGPT賬戶登錄。但此次開放爲限時測試，旨在評估服務器承載能力和收集反饋，未來可能恢復邀請碼制度。
微軟推出開源框架Agent Lightning，利用強化學習優化多代理系統。該框架無需改動現有架構，可將真實代理行爲轉化爲強化學習過渡，提升大規模語言模型策略性能。它將代理建模爲部分可觀測馬爾可夫決策過程，以當前輸入爲觀察、模型調用爲行動，並引入獎勵機制。
過去兩年AI技術快速發展，ChatGPT和多模態模型推動變革，企業和開發者積極應用AI提升生產力。但實際落地面臨四大挑戰：模型接口標準不統一、成本管理複雜、數據安全合規要求高、混合模型調用缺乏統一管理。這些問題制約了AI的規模化應用。
OpenAI發佈新一代視頻生成模型Sora2及同名社交應用，支持個性化視頻創作。相比前代，Sora2在物理規律遵循和畫面真實感上顯著提升。應用目前採用邀請制，已展示沙灘排球、滑板特技等多樣化場景的逼真演示案例。
首個無需注意力機制的7B大規模模型
AI平臺準確檢測和分類API隱私數據，強制執行隱私標準，確保API的安全和合規
minimax
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輸入tokens/百萬
輸出tokens/百萬
1M
上下文長度
Prior-Labs
TabPFN是一款基於Transformer架構的表格數據基礎模型，通過先驗數據學習機制，能夠在無需任務特定訓練的情況下，在小規模表格數據集上實現卓越性能。
SteelStorage
L3 - Aethora - 15B 是一款經過精心訓練的對話模型，通過特殊方法調整響應，抑制拒絕機制，專注於提供更合規和有幫助的對話交互。
NDugar
基於解耦注意力機制的增強型BERT解碼模型，在MNLI任務上微調的大規模版本
DeBERTa是基於解耦注意力機制的增強型BERT改進模型，通過160GB訓練數據和15億參數規模，在多項自然語言理解任務中超越BERT和RoBERTa表現。
一個強制AI按結構化流程工作的MCP服務器，通過分階段驗證確保編程規範性
該項目通過Cursor IDE管理AI代理的配置規則，包含規則編輯與同步機制，主要應用於職業代理和開發代理的工作流程。
一個用於軟件開發規劃管理的MCP服務器，提供目標設定、計劃制定和任務跟蹤功能
一個MCP服務器工具，用於自動化將代碼庫內容轉儲為適合大型語言模型處理的格式，支持遞歸掃描、忽略.gitignore規則、跳過二進制文件，並支持分塊處理大代碼庫。
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