百度在2025世界大會上發佈文心5.0大模型,參數量達2.4萬億。該模型採用原生全模態技術,能統一處理文本、圖像、音頻和視頻,具備出色的多模態理解、指令遵循、創意寫作和智能規劃能力,在推理與記憶方面表現突出。
AI瀏覽器Dia繼承Arc瀏覽器標誌性側邊欄等核心功能,深度融合AI記憶與代理能力,從Arc的激進實驗中汲取經驗,由The Browser Company創始人確認開發,旨在實現更強大的瀏覽器革新。
月之暗面推出“Kimi Linear”混合線性注意力架構,在短長距離信息處理和強化學習中性能優於傳統全注意力方法。其核心Kimi Delta Attention優化了Gated DeltaNet,引入高效門控機制,提升有限狀態RNN的記憶管理效率。架構由三份KDA和一份全局MLA組成。
月之暗面推出革命性“Kimi Linear”混合線性注意力架構,在短長距離處理及強化學習中超越傳統全注意力方法。核心創新“Kimi Delta Attention”優化門控機制,顯著提升有限狀態RNN記憶效率。獨特架構由三部分Kimi模塊構成,實現多場景性能突破。
MemU是一款AI記憶的智能層,為LLM應用設計,提供更高的準確性、更快的檢索速度和更低的成本。
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人工海馬網絡(AHN)是一種創新的長上下文建模方法,通過將無損記憶轉換為固定大小的壓縮表示,結合了無損記憶的精確性和壓縮記憶的高效性。該模型能夠有效處理長序列,計算成本固定,適用於各種類似RNN的架構。
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這是基於 driaforall/mem-agent 模型轉換的 GGUF 量化版本,採用 Q4_K_M 量化級別。該模型專注於記憶代理功能,能夠處理和回憶大量上下文信息,適用於需要長期記憶能力的對話和任務處理場景。
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Falcon-H1是由阿聯酋技術創新研究所開發的新型大語言模型家族,採用結合Transformer注意力機制和狀態空間模型(SSMs)的混合架構,具備出色的長上下文記憶能力和計算效率。該系列模型提供從0.5B到34B參數的多種配置,在推理、數學、多語言任務等方面表現卓越。
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柯達模型完美復刻了1990年代初攝影的懷舊精髓,喚起人們對一次性相機和無憂旅行的記憶。
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COMEDY是一種創新的長程對話生成框架,採用一體化設計,通過壓縮記憶增強交互,無需依賴檢索模塊或數據庫。
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Estopia是一個專注於提升指令格式下對話與散文生成質量的模型,擅長角色卡片、細節記憶和引導式敘事。
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基於Mosaic ML架構調整的擴展思維Transformer模型,支持外部記憶庫檢索與關注功能
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Aeona是一款基於DialoGPT-small開發的生成式AI聊天機器人,專注於自然對話交互,支持上下文記憶和個性化回覆
Cognee是一個為AI代理提供記憶功能的開源項目,通過模塊化ECL管道構建動態知識圖譜,支持多種數據源和格式,減少幻覺並降低成本。
這是一個持續更新的MCP服務器精選列表,涵蓋了瀏覽器控制、藝術與文化、雲平臺、命令行、通信、客戶數據平臺、數據庫、開發者工具、數據科學工具、文件系統、金融與金融科技、遊戲、知識與記憶、位置服務、營銷、監控、搜索和實用工具等多個類別。每個項目都附帶了GitHub鏈接和星標數量,方便用戶快速瞭解和使用。
Supermemory是一個AI驅動的記憶引擎,旨在通過整合個人數據為LLM提供上下文知識,實現信息的智能管理和檢索。
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
MCP記憶服務是一個基於ChromaDB和句子轉換器的語義記憶存儲系統,為Claude Desktop提供長期記憶和語義搜索功能。
MCP-Mem0是一個為AI代理提供長期記憶功能的模板實現,集成了Model Context Protocol (MCP)服務器和Mem0,支持記憶的存儲、檢索和語義搜索。
一個基於MCP協議的遠程記憶庫管理服務器,支持多項目隔離和集中化管理
MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器,專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具,幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶,實現更豐富、更動態的交互體驗。
MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器,專注於文本RPG和互動敘事,幫助AI維護跨對話的結構化記憶。
一個基於Swift實現的知識圖譜記憶服務器,為大型語言模型提供持久化記憶功能
基於知識圖譜的持久化記憶服務器,支持跨會話用戶信息存儲與檢索
基於MCP協議的智能任務管理系統,提供AI代理的高效編程工作流框架,具備任務規劃、分解、執行和記憶功能。
mem0 MCP服務器是一個用於項目管理的中間件,提供結構化項目記憶存儲、語義搜索和項目信息管理功能,支持通過標準輸入輸出協議與MCP主機應用交互。
一個基於知識圖譜的持久化記憶服務器,支持跨會話記憶用戶信息和錯誤解決方案學習
為AI編程助手添加持久化任務管理功能的MCP服務器,支持跨會話跟蹤多步驟任務,保持項目進度記憶。
NeoCoder是一個基於Neo4j知識圖譜的AI編程輔助系統,通過MCP服務器實現AI助手與知識圖譜的交互,提供標準化編碼工作流程、動態指令手冊和項目記憶功能。系統支持多種操作模式(incarnations),包括基礎編程、科學研究、決策分析、複雜系統建模、知識圖譜管理和代碼分析等,通過Neo4j存儲工作流模板和執行記錄,確保編碼過程的可追溯性和標準化。
一個基於Python和SQLite的持久化記憶存儲插件
Tribal是一個用於錯誤知識追蹤和檢索的MCP服務器實現,提供REST API和原生MCP接口,幫助Claude記憶和學習編程錯誤。
一個用於跨項目持久化開發記憶的MCP服務器,自動捕獲和組織開發上下文、代碼變更及用戶交互,當前因文件系統訪問和JSON響應處理問題受阻。
一個集成n8n工作流自動化、Claude Code AI編程助手和MCP服務器的智能項目管理系統,具備持久化記憶、自動備份和代碼生成功能