ITRC調查顯示，2025年高達80%的小微企業遭遇網絡詐騙或數據泄露，其中41%的攻擊由AI驅動。相比2024年，AI已成爲主要攻擊手段。黑客利用生成式AI進行社會工程學攻擊，模擬內部溝通，極具欺騙性。
DoorDash證實封禁一名配送員，因其涉嫌使用AI技術僞造送餐記錄。用戶Byrne Hobart在社交平臺披露，訂單被標記“已送達”後，收到的確認照片是AI生成的虛假圖像，雖與其家門牌環境相似，但存在明顯差異。
DoorDash司機用AI僞造配送照片，因細節漏洞被用戶識破，平臺已永久封禁其賬戶。這是全球主流本地服務商首次公開承認的AI配送欺詐事件，引發對生成式AI濫用的擔憂。
印度支付巨頭Paytm與美國硬件公司Groq合作，將利用GroqCloud雲端服務提升AI模型性能，優化交易處理、風險評估、欺詐檢測和消費者互動。GroqCloud基於自主研發的語言處理單元，專注於AI推理，旨在增強Paytm平臺的智能化水平。
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輕量級嵌套架構，用於語音反欺詐。
通過LinkedIn個人資料判斷CEO是否為欺詐者
行業領先的精準欺詐和風險預防解決方案
XiaojingEllen
基於BERT-base-uncased微調的聲明檢測模型，能夠高效判斷給定句子是否為值得核查的聲明，在保險、欺詐檢測等領域有廣泛應用。
IrishMehta
該模型用於檢測身份證圖像中的欺詐行為，能夠識別塗改、重寫、裁剪和替換等欺詐痕跡。
HiddenKise
卡維爾是基於roberta-base微調的文本分類模型，專門用於將文本分為六大威脅類別：銀行欺詐、恐怖襲擊、生命威脅、網絡詐騙、信息洩露和日常對話，助力威脅情報平臺自動檢測和管理威脅。
Bilic
基於Intel/neural-chat-7b-v3-1微調的欺詐檢測對話模型
monilouise
基於BERTimbau微調的葡萄牙語命名實體識別模型，專注於識別欺詐和腐敗相關新聞中的實體
行為預測MCP服務器提供AI驅動的工具，用於分析錢包行為預測、欺詐檢測和拉地毯騙局預測，幫助保護DeFi用戶並監控流動性風險
行為預測MCP服務器提供AI驅動的區塊鏈錢包行為預測、欺詐檢測和跑路預測工具，幫助保護DeFi用戶安全並評估錢包和合約可信度
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