谷歌搜索因AI概述功能頻現事實錯誤和矛盾,面臨質量信任危機。爲應對此問題,谷歌緊急招聘AI答案質量工程師,專門優化生成式答案的準確性與可靠性。
OpenAI推出“懺悔”訓練框架,旨在提升AI模型的誠實度。該機制要求模型在給出主要答案後,主動承認自身錯誤或不當行爲,以糾正傳統訓練中可能導致的掩蓋真相或提供不準確回答的問題。
Stack Overflow推出企業級產品Stack Internal,通過MCP接口提供技術問答元數據及可靠性評分,幫助AI代理避免生成錯誤信息。CEO透露已有大型客戶付費使用,商業模式類似Reddit的內容授權。
騰訊優圖實驗室開源Youtu-Embedding文本表示模型,提升企業智能客服和知識庫管理效率。該模型通過精確信息提取,避免大模型在特定領域生成誤導性答案,解決通用語料導致的不相關回復問題,有效應對跨領域表現不佳現象。
Xai
$1.4
輸入tokens/百萬
$3.5
輸出tokens/百萬
2k
上下文長度
Alibaba
$6
$24
256
-
Tencent
$1
$4
32
24
Huawei
128
Iflytek
$2
8
Google
$140
$280
$0.8
$0.2
Baidu
Openai
$14
$56
200
131
$1.5
$0.14
$0.28
$0.7