騰訊雲報告顯示，金融行業AI大模型已從概念驗證邁向規模化應用，與多家頭部機構合作覆蓋超100個真實業務場景，涉及投研、風控、客服等核心領域，標誌着金融AI進入深度落地階段。
OpenAI與埃森哲達成戰略合作，將爲企業提供一站式AI轉型方案。埃森哲7萬名顧問將配備ChatGPT Enterprise，雙方將共同開發行業專用大模型與數據平臺。合作覆蓋醫療、金融、製造和公共部門，提供從AI戰略諮詢到模型部署的全流程服務。消息公佈後，埃森哲股價盤前上漲超5%，市值一度增加超70億美元。
Gartner首份AI開發平臺魔力象限發佈，火山引擎作爲“挑戰者”象限首位，落地能力全球第五、中國第一。其優勢在於模型-工具-算力-場景閉環完整，已助力消費、金融等多行業頭部客戶快速構建多模態應用。2025年上半年，火山引擎國內公有云大模型服務市場份額達49.2%，佔據中國市場近半壁江山。
360發佈國內首份《大模型安全白皮書》，揭示大模型在金融、政務等關鍵領域應用中的五大核心風險，提出“外掛式安全+平臺原生安全”雙軌治理框架，爲AI安全構建縱深防禦體系。
通過強化學習驅動的金融推理大模型。
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Lamapi/next-12b 是一個基於12B參數的大語言模型，通過多語言數據集進行微調，支持50多種語言，具備高效文本生成能力，適用於化學、代碼、生物、金融、法律等多個領域的自然語言處理任務。
DragonLLM
LLM Pro Finance是一款專為金融和經濟專業人士設計的多語言人工智能模型，基於大量高質量的金融和經濟數據訓練，能夠針對複雜的金融問題生成準確且貼合上下文的回應。
unsloth
Qwen2.5-VL-72B-Instruct是Qwen家族的最新視覺語言模型，具備強大的視覺理解和視頻分析能力，適用於金融、商業等多個領域。
TIGER-Lab
General-Reasoner是一種大語言模型訓練範式，旨在全面增強模型在不同領域的推理能力，涵蓋數學、編程、物理、化學、金融、人文等多個領域。該模型基於Qwen2.5-14B訓練，通過多樣化推理數據和基於模型的驗證器提升跨領域推理性能。
Mungert
Fin-R1是一款針對金融領域複雜推理的大型語言模型，基於Qwen2.5-7B-Instruct微調，在金融基準測試中表現優異。
TheFinAI
FinSeer StockLLM 是一個開源的10億參數大語言模型，專為金融時間序列預測設計，採用檢索增強生成（RAG）框架。
FinanceConnect-13B是一個專注於金融領域的13B參數大語言模型，支持摘要、分類、翻譯等自然語言處理任務。
FinanceConnect-13B 是一個專注於金融領域的13B參數大語言模型，支持摘要生成、分類、翻譯等自然語言處理任務。
beethogedeon
Modern-FinBERT-large 是一個專為金融情感分析設計的預訓練NLP模型，基於ModernBERT-large語言模型，通過在大規模金融語料上訓練，適配金融文本分類任務。
us4
Fin-LLaMA 3.1 8B是基於LLaMA 3.1架構專門針對金融新聞數據進行微調的大語言模型。該模型使用Unsloth庫進行高效微調，採用LoRA適配器技術，並提供多種量化GGUF格式，旨在生成連貫且相關的金融、經濟和商業文本回復。
legraphista
這是對 Writer/Palmyra-Fin-70B-32K 模型進行 llama.cpp imatrix 量化後的版本，專門針對金融領域優化的70B參數大語言模型，支持32K上下文長度，提供多種量化版本以適應不同硬件需求
KBTG-Labs
THaLLE是基於Qwen2-7B-Instruct微調的金融領域大語言模型，專注於CFA考試題目解答。
Vanessasml
基於Meta-Llama-3-8B微調的網絡安全領域大語言模型，專注於網絡威脅識別與金融監管分類
FinMA-7B-NLP是貔貅項目開發的金融領域大語言模型，專為理解複雜金融術語和概念而設計，經過自然語言指令微調，擅長金融NLP任務。
TriadParty
基於DeepSeek-67B的金融領域大語言模型，專為投資分析與研究任務優化
Deepmoney是一款專注於金融投資領域的大語言模型，基於高質量研究報告和金融知識訓練，旨在提供專業的投資分析和決策支持。
SYSU-MUCFC-FinTech-Research-Center
ZhiLu是基於中文Alpaca2-13B二次開發的金融大語言模型，通過海量中英文語料增量預訓練與高質量指令數據對齊實現能力躍升，重點強化金融領域專業表現。
Go4miii
DISC-FinLLM是基於百川-13B-Chat開發的金融領域大模型，提供金融諮詢、文本分析、計算和知識檢索問答服務。
ChanceFocus
FinMA-7B-full 是一款綜合性金融大語言模型，專為理解複雜金融術語與概念而設計，通過自然語言指令微調顯著提升了金融下游任務表現。
FinMA-7B-NLP是貔貅項目開發的金融領域大語言模型，專為理解複雜金融術語和概念而設計，通過自然語言指令微調顯著提升金融下游任務表現。
一個社區開發的Nasdaq數據鏈接MCP服務器，通過自然語言接口和大型語言模型提供金融經濟數據訪問。
finance-tools-mcp是一個為大型語言模型（LLMs）提供金融分析和洞察的MCP服務器，集成了多種數據源和分析工具，支持股票數據、市場情緒指數、宏觀經濟數據等多維度金融分析。
Awesome MCP Servers 是一個精心整理的 MCP (Model Context Protocol) 服務器集合，用於擴展大型語言模型(LLM)的能力。該項目按功能分類列出了各種 MCP 服務器實現，涵蓋數據庫、金融科技、知識記憶等多個專業領域，並提供了開發框架資源。
MOEX股票與新聞MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的接口服務，提供莫斯科交易所股票行情、金融新聞查詢及分析功能，支持與大型語言模型集成。
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