最新研究顯示，YouTube向新用戶推薦的視頻中，超過20%是“AI垃圾內容”，由人工智能生成，旨在獲取瀏覽量。調研覆蓋1.5萬個熱門頻道，發現278個頻道專門發佈此類內容，累計播放量超630億次，訂閱者達2.21億，年收入估計約1.17億美元。
英偉達推出通用遊戲智能體NitroGen，基於OpenVision動作模型，旨在成爲跨虛擬世界的通用代理。其創新在於利用YouTube和Twitch上帶有控制器疊加層的遊戲視頻作爲訓練數據，學習複雜操控邏輯，突破傳統AI的單一用途限制。
YouTube關閉了兩個發佈虛假電影預告片的頻道，這些頻道利用AI技術混合官方片段與生成圖像，誤導觀衆並引發電影公司投訴。
YouTube近期封禁兩個利用AI技術製作虛假電影預告片的頻道，累計訂閱超200萬、播放量超10億。這些內容混合真實片段與AI生成素材，以假亂真。平臺正加強治理AI生成的虛假信息。
AI驅動，分析熱門YouTube頻道，克隆策略，生成內容，助力頻道增長
先進的YouTube競爭對手分析工具，揭示熱門頻道策略，助力快速增長。
免費AI驅動的YouTube標題生成器，快速創建高點擊量標題
自動創建病毒式無臉短視頻，助力Youtube、TikTok和Instagram無臉頻道輕鬆發展
mradermacher
這是一個針對YouTube評論總結任務的量化模型，基於Sivakkanth/youtube_comments_summarizer基礎模型進行靜態量化處理。該模型專門用於英語YouTube評論的自動總結，提供多種量化版本以滿足不同硬件需求。
AmaanP314
基於cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingual微調的YouTube評論情感分析模型，準確率80.17%
niki2one
一個面向印尼語虛擬主播AI的文本生成模型，整合YouTube直播聊天交互與生成式AI響應
justmalhar
基於FLUX.1-dev模型的LoRA微調版本，專門用於生成YouTube風格的縮略圖
ClarityClips
基於Qwen2 1.5b模型微調的YouTube視頻轉錄摘要生成模型
ckpt
基於Animagine XL V3微調的高質量虛擬YouTuber動漫風格圖像生成模型
yodayo-ai
Holodayo XL 2.1是基於Animagine XL V3微調的高質量虛擬YouTuber動漫藝術生成模型，專注於準確呈現虛擬YouTuber系列作品的視覺風格與美學。
fgaim
基於TiRoBERTa微調的提格里尼亞語侮辱性內容檢測模型，在13,717條YouTube評論數據集上訓練
shivalikasingh
基於YouTubeVIS-2021數據集訓練的視頻實例分割模型，採用Swin Transformer骨幹網絡和Mask2Former統一分割架構
基於YouTubeVIS-2021數據集訓練的Video Mask2Former模型，用於視頻實例分割任務，採用Swin Transformer作為骨幹網絡。
基於YouTubeVIS-2019數據集訓練的微型視頻實例分割模型，採用Swin Transformer骨幹網絡和Mask2Former統一分割架構
基於YouTubeVIS-2021數據集訓練的微型視頻實例分割模型，採用Swin Transformer骨幹網絡
nguyenvulebinh
基於wav2vec2架構的越南語自動語音識別模型，預訓練於13,000小時未標註YouTube音頻，並在250小時標註數據上微調。
基於wav2vec2架構的越南語自動語音識別模型，預訓練使用1.3萬小時未標註YouTube音頻，並在250小時標註數據上微調
phongdtd
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在越南語YouTube非正式音頻數據集上微調的自動語音識別模型。
IMSyPP
專為英語社交媒體內容設計的單語種仇恨言論分類模型，基於103,190條YouTube評論訓練，採用英語BERT基礎架構。
Abdou
基於AraBERT大模型微調的阿爾及利亞方言情感分析模型，在YouTube評論數據集上表現最佳
基於AraBERT大模型微調的阿爾及利亞方言情感分析模型，在YouTube評論數據集上達到最優性能。
Klavis AI是一個開源項目，提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP（模型上下文協議）服務，包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能，支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
通過yt-dlp下載YouTube字幕並通過MCP協議連接Claude.ai進行視頻內容分析
一個通過MCP協議獲取YouTube視頻字幕的服務
一個用於獲取網頁內容和YouTube視頻字幕的MCP服務器
YouTube MCP服務器是一個標準化接口實現，允許AI語言模型通過協議與YouTube內容進行交互，提供視頻信息獲取、字幕管理、頻道和播放列表管理等功能。
一個強大的模型上下文協議(MCP)服務器實現，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種工具，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。
一組實現MCP協議的Python工具服務器，為AI助手提供YouTube數據處理、Word文檔處理、圖表渲染等功能擴展。
一個實驗性的MCP服務器，可將YouTube播放列表的轉錄文本提供為服務
該項目展示瞭如何利用Google的ADK（代理開發工具包）和MCP（模型上下文協議）構建一個由Gemma 3驅動的YouTube搜索助手，支持自然語言查詢和格式化搜索結果。
一個提供自定義YouTube播放列表訪問權限的MCP服務器，可獲取指定時間範圍內添加的視頻URL。
該項目提供從YouTube、B站等平臺下載字幕的功能，支持多語言並集成AITransDub MCP服務。
一個基於Cloudflare Workers的無服務器YouTube字幕提取服務，採用MCP協議實現高性能AI助手集成
一個基於FastMCP的服務，利用Replicate和0x0.st實現YouTube/Bilibili視頻的在線轉錄功能，提供帶時間戳的文本輸出和臨時文件託管。
AIO-MCP Server是一個功能強大的模型上下文協議服務器，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種服務，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。
一個基於MCP協議的YouTube視頻分析服務，提供字幕提取、視頻搜索和頻道信息獲取功能。
YouTube MCP是一個基於AI的解決方案，旨在通過機器學習技術提升YouTube內容交互體驗，支持視頻搜索、字幕獲取及語義搜索等功能，無需官方API。
一個用於YouTube集成的模型上下文協議(MCP)服務器，支持通過Claude Desktop配置使用
一個基於MLX Whisper的音頻轉錄MCP服務，支持本地文件、Base64音頻和YouTube視頻轉錄，專為蘋果M系列芯片優化。
一個集成順序思維和YouTube聚合搜索的MCP服務器項目
一個基於MCP協議的YouTube API橋接服務器，用於AI助手獲取視頻字幕和生成摘要
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