螞蟻技術研究院發佈LLaDA2.0系列，包含16B和100B版本，其中100B版爲業內首個百億參數離散擴散大語言模型。該模型突破擴散模型規模化瓶頸，顯著提升生成質量與推理速度，爲領域發展提供新方向。
Broadcom獲Anthropic價值210億美元AI芯片訂單，其中100億美元已確認，110億美元預計2026年底交付。公司AI產品總訂單額達730億美元。
商湯科技發佈AI視頻Agent「Seko2.0」，用戶輸入一句話即可一鍵生成最高100集劇情連貫、人物零崩壞的長篇動畫短劇，製作成本極低。該產品採用多劇集記憶與全局一致性架構，確保角色形象、聲音及世界觀在百集內保持穩定，大幅降低AI動畫製作門檻，現已開放測試。
前Databricks AI負責人Naveen Rao創立的新公司Unconventional AI，在成立僅兩個月後完成4.75億美元種子輪融資，投後估值達45億美元，成爲全球估值最高的種子輪初創之一。本輪融資由A16z和Lightspeed Venture Partners聯合領投，Jeff Bezos、Lux Capital、DCVC、Databricks等參投，Rao本人也追加1000萬美元跟投，顯示出對“生物啓發+模擬計算”技術路線的信心。
精準即時的AI圖像翻譯器，支持100種語言，操作高效
尼泊爾首個AI內容創作平臺，支持TTS、STT、文本轉圖像，有500+語音、100+語言。
探索 100 多種獨特的AI Futanari 角色與聊天機器人。
五個 AI 模型在 NASDAQ 100 進行交易競爭，完全自主，無人干預。
Xai
$1.4
輸入tokens/百萬
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輸出tokens/百萬
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Google
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Alibaba
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Bytedance
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Baidu
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Tencent
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Openai
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Chatglm
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ai-sage
GigaChat3-10B-A1.8B是GigaChat系列的對話模型，基於混合專家（MoE）架構，共有100億參數，其中18億為活躍參數。該模型採用多頭潛在注意力和多令牌預測技術，支持25.6萬令牌的長上下文，在多語言對話和推理任務中表現出色。
GigaChat3-10B-A1.8B-base是GigaChat系列的基礎預訓練模型，採用混合專家（MoE）架構，總參數100億，活躍參數18億。模型集成了多頭潛在注意力（MLA）和多令牌預測（MTP）技術，在推理時具備高吞吐量優勢。
pnnbao-ump
VieNeu-TTS-1000h是一款先進的越南語端側文本轉語音模型，基於約1000小時高質量越南語語音數據訓練，具備即時語音克隆功能，支持越南語與英語的無縫切換，能在CPU或GPU上即時合成24kHz波形。
Guilherme34
Qwen3-32B是Qwen系列最新一代的大語言模型，具備強大的推理、指令遵循、智能體交互和多語言處理能力。它支持100多種語言和方言，能在思維模式和非思維模式間無縫切換，為用戶提供自然流暢的對話體驗。
TeichAI
本模型基於Qwen3-4B-Thinking-2507，在GPT-5-Codex的1000個示例上進行了微調，專注於文本生成任務，使用Unsloth技術實現了2倍訓練速度提升。
Ali-Yaser
本模型是基於meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct進行微調得到的版本，使用mlabonne/FineTome-100k數據集進行訓練，包含100k token數據。模型採用Unsloth和Huggingface TRL庫進行微調，支持英文語言處理。
Mungert
aquif-3.5系列中的頂尖模型，具備先進推理能力和100萬標記的大上下文窗口，在多個基準測試中表現卓越，AAII綜合得分達到60分。
unsloth
aquif-3.5系列是2025年11月3日發佈的巔峰之作，包含Plus和Max兩個版本，提供先進的推理能力和前所未有的100萬標記上下文窗口，在各自類別中實現了最先進的性能。
MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家模型，總參數達2300億，激活參數為100億。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
moonshotai
Kimi Linear是一種高效混合線性注意力架構，在短上下文、長上下文和強化學習場景中均優於傳統全注意力方法。它通過Kimi Delta Attention (KDA)機制優化注意力計算，顯著提升性能和硬件效率，特別擅長處理長達100萬令牌的長上下文任務。
redponike
MiniMax-M2是一款專為高效編碼和智能體工作流打造的混合專家模型，具備2300億總參數和100億激活參數。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時具有低延遲、低成本和高吞吐量的特點，能有效提升工作效率。
bullerwins
MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的小型混合專家（MoE）模型。它擁有2300億總參數，僅激活100億參數，在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
gravitee-io
這是一個專門用於壓縮短用戶提示（≤64個標記）的序列到序列模型，在現代GPU上可實現亞100毫秒的低延遲運行，作為輕量級預處理階段為高容量大語言模型提供支持。
nightmedia
基於Qwen3-Next的800億參數指令微調模型，採用Deckard qx64n混合精度量化技術，支持100萬上下文長度，在抽象推理、內存效率和長上下文處理方面表現優異
MiniMaxAI
MiniMax-M2是一款專為最大化編碼和智能體工作流程而構建的'迷你'模型，採用混合專家架構，總參數2300億，激活參數100億。該模型在編碼和智能體任務中表現卓越，同時保持強大的通用智能，具有緊湊、快速且經濟高效的特點。
inclusionAI
Ming-flash-omni 預覽版是基於 Ling-Flash-2.0 稀疏專家混合（MoE）架構構建的多模態大模型，總參數達100B，每個token僅激活6B參數。該模型在Ming-Omni基礎上進行了全面升級，在多模態理解和生成方面有顯著提升，特別是在語音識別、圖像生成和分割編輯方面表現突出。
Apertus是一款參數規模達70B和8B的全開放多語言語言模型，支持超1000種語言和長上下文處理，僅使用完全合規且開放的訓練數據，性能可與閉源模型相媲美。
Apertus是一款參數規模達70B和8B的完全開放多語言語言模型，支持超1000種語言和長上下文，僅使用完全合規且開放的訓練數據，性能可與閉源訓練的模型相媲美。
Apertus是一款由瑞士AI開發的全開放多語言大語言模型，提供70億和80億兩種參數規模。該模型支持超過1000種語言，使用完全合規且開放的訓練數據，性能可與閉源模型相媲美。Apertus在15T標記上進行預訓練，採用分階段課程訓練方法，支持長達65,536個標記的上下文長度。
Apertus是一款由瑞士AI開發的全開放多語言大語言模型，參數規模達80億和700億，支持超過1000種語言和長上下文處理，僅使用完全合規的開放訓練數據，性能可與閉源模型相媲美。
Steampipe MCP服務器是一個連接AI助手與雲基礎設施數據的橋樑，支持通過自然語言查詢和分析AWS、Azure、GCP等100多種雲服務，提供安全合規分析、成本優化和查詢開發輔助功能。
TurboVault是一個生產級的MCP服務器，將Obsidian知識庫轉換為由AI驅動的智能知識系統，提供44個專業工具用於筆記的讀寫、搜索、分析和管理，具有亞100毫秒的性能表現。
Claude Agents Power是一個智能MCP服務器項目，能夠分析用戶項目並推薦100多種專業角色組成的完美團隊配置。它支持多語言，提供技術、數據、產品、營銷、運營、財務、人力資源和高管等各類專業角色代理，並能自動下載和集成到Claude中使用。
一個關於MCP服務器配置的示例項目，包含可用的配置文件，並提供了額外的安裝步驟說明。
一個即時監控Hyperliquid平臺上大額交易（超過100萬美元）的MCP服務器，提供鯨魚交易警報和數據分析功能。
CCXT MCP Server是一個通過Model Context Protocol (MCP)讓AI模型與加密貨幣交易所API交互的服務器，使用CCXT庫支持100多家交易所的交易功能。
ComfyUI自定義節點，支持從Instagram、Reddit、YouTube、TikTok等1000多個網站下載圖片和視頻，提供瀏覽器Cookie認證和文件管理功能。
Meta MCP服務器，通過自動路由實現LLM在1000+服務器上的無縫擴展。
1000 Genomes Project數據集MCP服務器，提供對Dnaerys變異存儲中3202個樣本、1.38億個變異和約4420億個基因型的即時自然語言訪問，支持基於座標、註釋和遺傳模式的篩選分析。
MCP AI Hub是一個基於Model Context Protocol的服務器，通過LiteLM統一接口提供對100+AI模型（包括OpenAI、Anthropic、Google等）的訪問，支持多種傳輸協議和靈活配置。
一個集成了Reactome、KEGG、UniProt、OMIM等14個生物醫學數據庫API的MCP服務器，提供100多種工具用於基因、蛋白質、通路、疾病、藥物和臨床試驗等研究數據的查詢與分析。
CCXT MCP服務器通過標準化的模型上下文協議，為AI交易策略提供與100多家加密貨幣交易所的無縫對接，實現無需編碼的自動化交易。
一個基於D語言的MCP服務器項目，用於生成UUID，支持批量生成最多100個UUID，可集成到Claude Desktop和Github Copilot等開發工具中。
一個功能完善的LightRAG MCP服務器，提供22個完整工具，覆蓋文檔管理、查詢操作、知識圖譜和系統管理四大功能模塊，實現與LightRAG API的100%兼容集成。
基於MCP協議的多平臺視頻下載服務端，支持1000+視頻平臺，提供雙模式運行和即時進度跟蹤
一個基於FastMCP的簡易備忘錄應用，支持通過AI助手進行備忘錄的創建、讀取、更新和刪除操作。
Data On Tap Inc.是加拿大一家運營302 100網絡的Full MVNO，該項目包含高級安全認證、智能網絡工具、eSIM/iSIM技術及衛星直連等創新功能，基於OpenAPI 3.1和MCP服務器構建。
Pica MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務器，提供與100多個第三方平臺的無縫集成，支持直接執行API操作、智能意圖檢測和安全的代碼生成功能。
LangChain MCP服務器提供對LangSmith提示庫的無縫訪問，包含1000+社區驗證的AI提示，支持高級搜索、元數據查看和版本控制，兼容多種MCP客戶端。
DPO2U MCP平臺是一個結合本地數據處理和雲端法律知識的混合AI合規引擎，提供17種工具實現100%數據本地化處理和高級合規自動化
Transformers其他%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
