螞蟻技術研究院發佈LLaDA2.0系列，包含16B和100B版本，其中100B版爲業內首個百億參數離散擴散大語言模型。該模型突破擴散模型規模化瓶頸，顯著提升生成質量與推理速度，爲領域發展提供新方向。
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智譜宣佈推出並開源了全球100B級效果最佳的開源視覺推理模型GLM-4.5V，這是該公司在通向通用人工智能（AGI）道路上的又一重要探索性成果。該模型在魔搭社區與Hugging Face上同步開源，其總參數達到106B，激活參數爲12B，標誌着多模態推理技術的新里程碑。 GLM-4.5V基於智譜新一代旗艦文本基座模型GLM-4.5-Air，延續了GLM-4.1V-Thinking的技術路線。在41個公開視覺多模態榜單中，GLM-4.5V的綜合效果達到了同級別開源模型的最高性能（SOTA），涵蓋了圖像、視頻、文檔理解以及GUI Agent等常見任務。該模型不僅在多模態榜單上表現出色，更在真實場景下的表現與可用性方面得到了重視。
["清華系初創團隊水木分子發佈了ChatDD（Drug Design），新一代藥物研發助手。","ChatDD覆蓋了藥物立項、臨牀前研究和臨牀試驗的各個階段，提高了藥物研發效率。","團隊還發布了全球首個千億參數多模態生物醫藥對話大模型ChatDD-FM 100B。","ChatDD-FM 100B在醫學領域的四項專業任務中表現出色，是唯一平均分超過90分的模型。","這一創新有望加速藥物研發並提供製藥領域的強大AI支持。"]
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Ming-flash-omni 預覽版是基於 Ling-Flash-2.0 稀疏專家混合（MoE）架構構建的多模態大模型，總參數達100B，每個token僅激活6B參數。該模型在Ming-Omni基礎上進行了全面升級，在多模態理解和生成方面有顯著提升，特別是在語音識別、圖像生成和分割編輯方面表現突出。
JCAI2000
該模型是基於nvidia/mit-b5在JCAI2000/100By100BranchPNG數據集上微調的圖像分割模型，主要用於分支與背景的語義分割任務。
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