快手電商借助AI大模型實現智能預警，有效治理直播間亂象。AI實時監控並掐斷“劇本炒作”等不良內容，使舉報率大幅下降，平臺生態從人工管理邁入智能治理新時代。
人工智能公司Anthropic因拒絕美國防部無限制使用其AI技術的要求，面臨被列爲“供應鏈風險企業”的威脅。此事引發科技界震動，超過300名谷歌員工和60多名OpenAI員工發表聯合公開信，支持Anthropic的立場。
OpenAI完成創紀錄的1100億美元融資，投前估值達7300億美元。軟銀和英偉達各投300億美元，亞馬遜以500億美元成爲最大單一投資者，顯示市場對AI領域的高度信心。
澳大利亞貨運軟件巨頭WiseTech Global宣佈裁員30%，約2000人，以全面轉向人工智能驅動。CEO稱人工編寫代碼時代已結束，AI正釋放前所未有的效率潛力，重塑軟件行業。
PLG SaaS 留存自動化工具，早檢測流失信號，自動運行留存流程，挽救 20 - 30% 風險客戶
企業級網頁抓取API，零阻礙、閃電速度，緩存快30倍，99.9%正常運行時間。
Lyria 3可將文本、圖像和視頻上下文轉化為30秒音樂片段，具備多種優勢。
用AI在30秒內重新設計後院、花園、露臺和庭院，打造絕美戶外空間。
Xai
$1.4
輸入tokens/百萬
$3.5
輸出tokens/百萬
2k
上下文長度
Openai
$7.7
$30.8
200
Anthropic
$105
$525
Google
$2.1
$17.5
1k
$21
Alibaba
$1
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256
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-
$4
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$240
52
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Bytedance
$0.8
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TeichAI
這是一個基於Claude Sonnet 4.5推理數據集訓練的30B參數大語言模型，專門針對高難度推理任務進行優化，在編碼和科學領域表現出色。
這是一個基於Qwen3 30B A3B模型，在Claude Sonnet 4.5高推理難度數據集上訓練的蒸餾模型。該模型專門針對複雜推理任務進行優化，在編碼和科學領域表現出色，具備較強的邏輯推理能力。
cerebras
MiniMax-M2-REAP-162B-A10B是MiniMax-M2的高效壓縮版本，採用REAP（路由加權專家激活剪枝）方法，在保持性能幾乎不變的情況下將模型大小減少30%，從230B參數壓縮到162B參數，顯著降低了內存需求。
IbrahimSalah
這是一個基於300小時純淨阿拉伯語音頻數據微調的文本轉語音模型，專門為帶完整元音符號的現代標準阿拉伯語提供高質量語音合成，支持聲音克隆和長文本處理功能。
samwell
NV-Reason-CXR-3B GGUF是NVIDIA NV-Reason-CXR-3B視覺語言模型的量化版本，專為邊緣設備部署優化。這是一個30億參數的模型，專注於胸部X光分析，已轉換為GGUF格式並進行量化處理，可在移動設備、桌面設備和嵌入式系統上高效運行。
ggml-org
這是一個基於Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct模型轉換的GGUF格式版本，專門為llama.cpp優化。該模型是一個300億參數的多模態視覺語言模型，支持圖像理解和文本生成任務。
ByteDance
Ouro-2.6B是一款擁有26億參數的循環語言模型，通過迭代共享權重計算實現了卓越的參數效率，在僅用26億參數的情況下達到了30-40億標準Transformer模型的性能水平。
Ouro-1.4B是由字節跳動開發的具有14億參數的循環語言模型，通過迭代共享權重計算實現了卓越的參數效率，僅用14億參數就達到了30-40億標準Transformer模型的性能水平。
noctrex
P1 - 30B - A3B是一個300億參數的大語言模型，經過MXFP4_MOE量化處理，在保持模型性能的同時優化了推理效率，適用於文本生成任務。
deepcogito
Cogito v2.1是經過指令微調的6710億參數混合專家生成式模型，採用開放許可發佈，支持商業用途。該模型能有效解決複雜的推理和指令遵循問題，支持30多種語言和128k上下文長度。
mradermacher
這是PRIME-RL/P1-30B-A3B模型的靜態量化版本，是一個300億參數的大語言模型，專門針對物理、強化學習、競賽推理等領域優化，支持英語和多語言處理。
這是阿里巴巴通義深度研究30B-A3B模型的量化版本，採用MXFP4_MOE量化技術並額外添加imatrix量化，旨在優化模型性能和資源使用效率，適用於文本生成任務。
Nanbeige
Nanbeige4-3B-Thinking是第四代Nanbeige大語言模型家族中的30億參數推理模型，通過提升數據質量和訓練方法實現了先進的推理能力。該模型在數學、科學、創意寫作、工具使用等多個領域表現出色，支持多階段課程學習和強化學習訓練。
A2Search-3B-Instruct是基於zfj1998/A2Search-3B-Instruct的靜態量化版本，提供多種量化類型選擇。這是一個30億參數的大語言模型，專門針對搜索和指令跟隨任務進行優化，支持英語語言處理。
mlx-community
這是Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct模型的4位量化MLX格式版本，由mlx-community轉換和維護。該模型是一個300億參數的多模態視覺語言模型，支持圖像理解和文本生成任務。
Mungert
通義深度研究30B是一款具有300億參數的大語言模型，專為長週期、深度信息搜索任務設計。該模型在多個智能搜索基準測試中表現出色，採用創新的量化方法提升性能，支持智能預訓練、監督微調與強化學習。
radicalnumerics
RND1是一個實驗性的擴散語言模型，擁有300億參數，採用稀疏專家混合架構。該模型從預訓練的自迴歸基礎模型轉換而來，支持基於擴散的文本生成，每個標記僅激活30億參數，在計算效率和模型容量之間取得平衡。
unsloth
Granite-4.0-H-Micro是IBM開發的30億參數長上下文指令模型，基於Granite-4.0-H-Micro-Base微調而來。該模型結合了開源指令數據集和內部合成數據集，採用監督微調、強化學習對齊和模型合併等技術開發，具備結構化的聊天格式，在指令遵循和工具調用能力方面表現優異。
Granite-4.0-Micro是IBM開發的30億參數長上下文指令模型，基於Granite-4.0-Micro-Base微調而來。該模型結合了開源指令數據集和內部合成數據集，採用監督微調、強化學習對齊和模型合併等技術開發，具備增強的指令遵循和工具調用能力，特別適用於企業級應用。
Granite-4.0-H-Micro是IBM開發的30億參數長上下文指令模型，基於Granite-4.0-H-Micro-Base微調而來。該模型結合了開源指令數據集和內部合成數據集進行訓練，具備增強的指令遵循和工具調用能力，特別適合企業級應用。
302AI BrowserUse MCP Server是一個基於AI的瀏覽器自動化服務器，通過Model Context Protocol (MCP)實現自然語言控制瀏覽器和網絡研究。
一個支持多鏈交互的EVM兼容區塊鏈服務MCP服務器，提供統一的區塊鏈操作接口，支持30+網絡和ENS解析。
一個全面的Stacks區塊鏈MCP服務器，提供30多個專業工具用於Clarity智能合約開發、SIP標準合規、安全性和性能優化，支持完整的dApp開發流程。
阿里雲DMS MCP Server是一個AI驅動的統一數據管理網關，支持連接30多種數據源，提供跨源數據安全訪問的一站式解決方案，具備NL2SQL、代碼生成、數據檢索和安全審計等核心功能。
302AI Sandbox MCP Server是一個安全的代碼沙箱服務，允許AI助手執行任意代碼，支持多種模式和動態工具加載。
Jarvis MCP是一個基於瀏覽器的語音對話工具，讓用戶能通過麥克風與AI助手進行自然語音對話，支持30多種語言識別和遠程訪問，無需額外安裝軟件或API密鑰。
IOTA MCP Server是一個為IOTA和多種EVM兼容網絡提供區塊鏈服務的綜合模型上下文協議(MCP)服務器，特別專注於IOTA生態與AI系統的集成。它支持30+區塊鏈網絡，提供統一接口讓AI代理能訪問區塊鏈數據、交互智能合約、轉移代幣等，包含IOTA特有的質押、網絡狀態監測等功能。
SSW Clean Architecture 模板是一個基於清潔架構的項目模板，結合了SSW Rules和30多年的微軟軟件開發經驗，提供快速啟動新項目的工具和最佳實踐。
Chroma維護的公共代碼包搜索項目，包含3000多個來自npm、PyPI等註冊中心的包索引，提供MCP服務器用於代碼搜索和檢索。
Nextcloud MCP服務器是一個TypeScript重寫的工具，允許大型語言模型通過模型上下文協議與Nextcloud實例交互，支持筆記、日曆、聯繫人、表格和文件等30種操作，特別提供革命性的統一文件搜索功能，支持Smithery一鍵雲部署。
AFFiNE MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的中間件，提供與自託管或雲端AFFiNE實例的無縫集成，支持通過標準化接口管理文檔、工作區、用戶等30多種功能。
這是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務器，提供對史密森尼學會開放訪問收藏的訪問，允許AI助手搜索、瀏覽和分析來自美國國家博物館的300多萬件藏品對象，包括搜索收藏、獲取對象詳情、查看展覽狀態等功能。
一個基於網頁的複利計算器，支持初始本金和每月投資，提供30年投資預測和詳細年度增長分析。
Fundamental Labs的Minecraft客戶端庫，支持AI代理連接Minecraft服務器並控制機器人，提供30多種已驗證技能，支持多機器人管理和MCP標準兼容。
302AI Basic MCP Server是一個增強大型語言模型基礎能力的工具包，支持動態加載遠程工具列表，提供多種使用模式（本地stdin或遠程HTTP服務），包含Wiki搜索、Arxiv搜索、計算器、代碼執行等實用工具。
Data On Tap Inc.是加拿大一家運營302 100網絡的Full MVNO，該項目包含高級安全認證、智能網絡工具、eSIM/iSIM技術及衛星直連等創新功能，基於OpenAPI 3.1和MCP服務器構建。
302AI定製MCP服務器是一個可自定義的多功能工具平臺，支持靈活配置不同API工具，兼容多種客戶端，提供一站式AI服務解決方案。
一個基於ONOS控制器的MCP服務實現，提供網絡控制與管理功能，支持通過REST API訪問設備、拓撲、流表等30+資源，包含9種診斷配置提示和20+網絡管理工具，適用於SDN教學、研究和原型開發。
這是一個將CyberChef（網絡數據操作工具庫）封裝為MCP服務器的項目，使AI助手能夠直接調用其300多種加密、編碼、壓縮等數據處理功能。
這是一個為AI助手提供即時模型信息的MCP服務器，支持查詢300多個AI模型的定價、上下文限制和功能，並能進行即時測試。
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