AR眼鏡通過MLLM-SC框架實現高效語義處理：10毫秒內生成語義注意力熱圖，優先標記關鍵目標（如建築輪廓），降低背景數據碼率。系統利用語義引擎篩選任務相關多模態數據，優化傳輸路徑，釋放6G網絡30%帶寬，實現設備與邊緣服務器協同，提升響應效率。
阿里通義實驗室推出Z-Image-Turbo模型，僅6B參數卻媲美20B+閉源模型。在RTX4090上2.3秒完成1024×1024圖像渲染，顯存佔用13GB。支持8步採樣輸出印刷級畫質，兼容3060 6G等消費級顯卡，顯存需求最高16G。模型精準理解複雜中文提示，如“夜晚的陽光”等抽象描述。
美國政府計劃與韓國簽署新協議，加強在人工智能、量子計算和6G通信技術領域的合作。協議預計在特朗普亞洲行期間簽署，由白宮科技政策辦公室主任代表美方執行。內容包括強化AI技術出口管制，並減輕科技企業的監管負擔。
AMD與OpenAI達成戰略合作，共同推動AI硬件生態發展。OpenAI將採購AMD的6GW芯片，並以低價獲得其股權認購權。消息公佈後，AMD股價飆升近40%，市場反應積極，凸顯投資者對AMD在AI領域潛力的看好。
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首個真正開源、無限制的二次元視頻生成模型，基於Wan2.2-5B架構，僅需6GB顯存即可運行，能夠生成驚豔的二次元動畫內容
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基於克羅地亞語和塞爾維亞語訓練的RoBERTa語言模型，使用6GB數據集訓練50萬步
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