DEEPX與神州數碼合作,利用高性能低功耗芯片技術,加速物理AI在中國市場應用,填補高性能與超低功耗之間的市場空白。
谷歌母公司Alphabet計劃發行約200億美元債券,以支持其2026年高達1850億美元的資本開支預算。資金將重點投向AI芯片、數據中心和雲計算等AI基礎設施領域,以應對全球AI競爭。
全球科技巨頭正掀起AI基礎設施“燒錢大戰”,亞馬遜、谷歌、Meta和微軟預計2026年資本支出將達6600億美元,主要用於建設數據中心、購買高性能芯片和研發定製硬件。
馬斯克預言,未來3年內太空將成爲AI部署最具成本效益的地點。他認爲,當前AI發展面臨的核心瓶頸並非芯片短缺,而是地球能源供應無法滿足AI基礎設施的爆發式增長需求。
開源AI芯片性能基準測試平臺
Meta自研的下一代AI訓練和推理加速芯片
世界上最快的AI芯片,擁有驚人的4萬億晶體管
Anthropic
$105
輸入tokens/百萬
$525
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Google
$0.7
$2.8
1k
$7
$35
$2.1
$17.5
$21
Alibaba
$6
$24
256
Baidu
-
128
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
$3.9
$15.2
64
$0.8
$0.15
$1.5
32
Deepseek
$4
$12
Tencent
$1
mlx-community
GLM-4.5-Air-2bit是基於智譜AI的GLM-4.5-Air模型轉換而來的2位量化版本,採用MLX格式優化,可在Apple芯片設備上高效運行。該模型支持文本生成任務,具有輕量級和高效率的特點。
lmstudio-community
由DeepSeek AI開發的大語言模型,經過4位量化優化,適用於蘋果芯片設備。