Robinhood於5月27日推出Agentic Trading與Agentic Credit Card兩款產品，標誌着金融服務從AI輔助建議轉向AI自主執行。用戶可將第三方AI智能體接入平臺，實現金融交易自動化。核心功能基於Model Context Protocol（MCP）服務，讓AI成爲用戶的“金融代理人”。
xAI於5月25日發佈AI編程智能體Grok Build，面向SuperGrok及X Premium Plus訂閱用戶開放Beta測試。該工具集成在終端（CLI）中，是深度工程化智能體，能自動化複雜軟件開發任務。其核心功能包括Plan Mode（規劃模式），可直接嵌入開發者工作流。
火山引擎於5月11日發佈業界首個“Agent套餐包”——Agent Plan，推動AI應用從編程輔助向通用智能體跨越。該計劃整合字節跳動自研全模態模型（如Doubao-Seed、Doubao-Seedance）及GLM-5.1、Kimi-K2.6等第三方模型，並創新採用“Model與Harness”雙驅動技術架構。
谷歌於5月4日宣佈停運實驗性網頁自動化項目Project Mariner，但其核心技術被整合進Gemini Agent及AI Mode等核心產品。該項目自2024年底亮相，以“代替用戶操作”爲核心，雖獨立項目結束，但技術積累已融入谷歌AI代理戰略，加速生成式AI邁向自動化執行階段。
基於Omni AI Model的多模態AI視頻生成器，支持多形式創作編輯。
一分鐘內將珠寶產品圖片轉化為逼真的模特照片和視頻，無需拍攝
一站式AI API商店，一個接口覆蓋視頻、圖像和音頻無限生成能力
通過一個API接入40+ AI模型，節省20 - 70%成本，99.9% 高可用
Anthropic
$105
輸入tokens/百萬
$525
輸出tokens/百萬
200
上下文長度
Google
$0.7
$2.8
1k
$7
$35
$2.1
$17.5
$21
Alibaba
$6
$24
256
$2
$20
-
$4
$16
Baidu
128
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$3.9
$15.2
64
Moonshot
$0.8
$0.15
$1.5
32
nvidia
NVIDIA Qwen2.5-VL-7B-Instruct-FP4是阿里巴巴Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的量化版本，採用優化的Transformer架構，支持多模態輸入（文本和圖像），適用於多種AI應用場景。該模型通過TensorRT Model Optimizer進行FP4量化，在NVIDIA GPU上提供高效的推理性能。
NVIDIA DeepSeek R1 FP4 v2是基於DeepSeek AI的DeepSeek R1模型進行FP4量化的文本生成模型，採用優化的Transformer架構，可用於商業和非商業用途。該模型通過TensorRT Model Optimizer進行量化，相比FP8版本顯著減少了磁盤大小和GPU內存需求。
mykor
A.X 4.0 Light 是由 SKT AI Model Lab 開發的輕量級大語言模型，基於 Qwen2.5 構建，針對韓語理解和企業部署優化。
ZeroXClem
高性能、多領域AI模型，採用MergeKit的Model Stock融合技術構建，整合了多個精調優化的Qwen3-4B模型，在結構化輸出和技術應用場景中展現出卓越的推理、編程及多步驟問題解決能力。
dcarpintero
基於ModernBERT的輕量級模型，專注於識別惡意提示注入攻擊，提供AI安全防護。
AICodexLab
該模型是基於ModernBERT-base微調的AI生成文本檢測器，能夠區分AI生成文本（如ChatGPT、DeepSeek、Claude等）與人類撰寫文本。
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展，允許AI助手與Unity項目交互，提供Unity與Node.js服務器之間的橋樑。
iMCP是一款macOS應用，通過AI連接用戶的數字生活，支持與Claude Desktop等客戶端通過Model Context Protocol (MCP)協議交互，提供日曆、聯繫人、位置、地圖、消息、提醒和天氣等多種功能。
MCP Unity是一個實現Model Context Protocol的Unity編輯器擴展，通過Node.js服務器橋接AI助手與Unity項目的交互，提供菜單執行、對象選擇、組件更新等功能。
AbletonMCP是一個連接Ableton Live和Claude AI的集成工具，通過Model Context Protocol（MCP）實現雙向通信，讓AI可以直接控制和操作Ableton Live進行音樂創作和製作。
Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。
AWS MCP Servers是一套基於Model Context Protocol的專用服務器，提供多種AWS相關功能，包括文檔檢索、知識庫查詢、CDK最佳實踐、成本分析、圖像生成等，旨在通過標準化協議增強AI應用與AWS服務的集成。
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。
302AI BrowserUse MCP Server是一個基於AI的瀏覽器自動化服務器，通過Model Context Protocol (MCP)實現自然語言控制瀏覽器和網絡研究。
LINE Bot MCP Server是一個實現Model Context Protocol (MCP)的服務，用於將AI智能體與LINE官方賬號連接，支持推送文本和富媒體消息、廣播消息及獲取用戶資料等功能。
這是一個關於Web3 Model Context Protocol (MCP) 服務器的精選列表，涵蓋了鏈交互、交易、DeFi、市場數據、工具和社交等多個類別。MCP是一個開放協議，標準化了應用程序如何向LLM提供上下文，類似於AI應用程序的USB-C端口。DeMCP是第一個去中心化的MCP網絡，專注於為代理提供自研和開源的MCP服務，支持加密支付，並結合TEE和區塊鏈註冊表重新定義了MCP的安全性和可靠性。
Kubectl MCP Tool 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的 Kubernetes 交互工具，允許 AI 助手通過自然語言與 Kubernetes 集群進行交互。
Smithery CLI是一個用於管理Model Context Protocol (MCP)服務器的命令行工具，支持多種AI客戶端，提供安裝、卸載、查看和運行MCP服務器的功能。
Xcode MCP Server是一個基於Model Context Protocol的服務器，為AI助手提供全面的Xcode集成功能，包括項目管理、文件操作、構建測試、CocoaPods和Swift包管理以及iOS模擬器工具等。
Awesome MCP Servers 是一個全面的Model Context Protocol (MCP)服務器集合，涵蓋了7158個MCP服務器，分為33個類別，包括AI集成、藝術媒體、瀏覽器自動化、雲服務、數據庫、開發者工具、文件系統、金融、遊戲、硬件、醫療、基礎設施、知識管理、位置地圖、市場營銷、監控、多媒體處理、操作系統、項目管理、科學研究、安全、社交媒體、旅行交通、實用工具和版本控制等。
Apify MCP服務器是一個實現Model Context Protocol（MCP）的服務，允許AI助手通過SSE或Stdio與Apify平臺上的各種Actor交互，執行數據抓取、網頁搜索等任務。
MCP-Mem0是一個為AI代理提供長期記憶功能的模板實現，集成了Model Context Protocol (MCP)服務器和Mem0，支持記憶的存儲、檢索和語義搜索。
該項目為LangChain提供Model Context Protocol（MCP）工具調用支持，通過MCP工具包實現與AI模型的交互，如文件讀取和摘要生成。
Unreal Engine生成式AI支持插件，集成多種前沿LLM/GenAI模型API，提供遊戲開發中的AI集成層支持，包括OpenAI、Claude、Deepseek等模型的聊天、結構化輸出等功能，並支持Model Control Protocol（MCP）實現場景對象控制、藍圖生成等高級功能。
Office-Word-MCP-Server是一個基於Model Context Protocol的服務器，為AI助手提供創建、讀取和操作Microsoft Word文檔的標準接口，支持豐富的文檔編輯功能。
Godot MCP是一個連接Godot引擎與AI助手的插件，通過Model Context Protocol實現雙向交互，提供代碼輔助、場景操作和項目管理功能。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
