京東雲發佈OpenClaw自動化工具，作爲“全民養蝦計劃”核心，聯合多部門通過“數字龍蝦”兌換實體龍蝦的趣味激勵，降低AI Agent技術門檻，加速其在遠程控制與自動化辦公場景的應用。
國產AI芯片與大模型協同優化取得重要進展。摩爾線程與硅基流動基於國產GPU MTT S5000，成功完成對千億參數大模型DeepSeek V3 671B的深度適配。通過應用FP8低精度推理技術，實現單卡預填充吞吐量超4000 tokens/秒，解碼吞吐量超1000 tokens/秒，推理速度已接近國際主流高端AI加速器水平。
中國電信人工智能研究院開源星辰語義大模型TeleChat3系列，包括千億參數MoE模型和稠密架構模型。該系列完全基於國產萬卡算力池訓練，數據規模達15萬億tokens，實現全棧國產化，標誌着我國超大規模AI模型自主可控取得關鍵突破。
阿里雲Qwen團隊發佈最新AI模型Qwen3-Max，參數超1萬億，預訓練數據達36萬億tokens。該模型基於MoE架構，在LMArena文本榜排名第三，超越GPT-5-Chat，並在代碼生成與智能體能力等基準測試中表現突出，標誌着AI技術新突破。
Google
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Openai
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Xai
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Anthropic
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Alibaba
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unsloth
Devstral 1.1是由Mistral AI和All Hands AI合作開發的智能大語言模型，專為軟件工程任務設計。該模型在SWE-bench基準測試中表現出色，位列開源模型榜首，擁有240億參數和128k tokens的長上下文窗口。
lmstudio-community
Kevin 32B是由Cognition AI開發的大語言模型，支持超長上下文（40960 tokens），專注於CUDA內核生成和強化學習任務。
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